前陣子，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助，完成了緊張的談判,。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員,，在實(shí)戰(zhàn)之前，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值。武漢筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。安慶筆譯價(jià)格

這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn)。整個(gè)機(jī)器翻譯的過程,，可以分為語音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識(shí)別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析,、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語音識(shí)別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語音識(shí)別,。近二十年來，語音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開始進(jìn)入家電,、汽車、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;安慶筆譯價(jià)格無錫筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過程中的 “預(yù)測(cè)”(anticipation) 技能,。就是在原語信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ,，從而贏得時(shí)間,，緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯。如在很多會(huì)議的開幕式中都會(huì)出現(xiàn)這樣的套話： “……我謹(jǐn)** ……// 對(duì)與會(huì)**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會(huì)取得圓滿成功,！ //” 在翻譯這段話的時(shí)候,，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時(shí)候把整句話都譯出來 “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽到 “ 預(yù)祝 ……” 之后，就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會(huì)議成功 ” ,。不善用 “ 預(yù)測(cè) ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作,，因?yàn)樵诜g過程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進(jìn)行下去,，也是斷斷續(xù)續(xù),。聽眾很難接收到完整的信息。

語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來說更加快捷,、方便，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號(hào)系統(tǒng),、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對(duì)話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等?？梢哉f,，語音識(shí)別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而,，語音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,，其次要建立一個(gè)理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,，語音模式不僅對(duì)不同的說話人不同,，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說話人也是有差異的。例如,，一個(gè)人在隨意說話和認(rèn)真說話時(shí)的語音特征是不同的,。另外，說話者在講話時(shí),，不同的詞可能聽起來是相似的,，這也是常見現(xiàn)象。單個(gè)字母或詞,、字的語音特性,，受上下文的影響，以致改變了重音,、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等。***,，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低,。杭州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果。不過,，采用該技術(shù)目前仍無法達(dá)到令人滿意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因?yàn)?，基于統(tǒng)計(jì)的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型,、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。合肥筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。筆譯報(bào)價(jià)

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第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類。前者以詞典和語言知識(shí)規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識(shí)源,，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主,。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前,，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型,、語義型,、知識(shí)型和智能型,。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對(duì)源語言的分析或理解,，在語言的語法,、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言,。當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫,，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果。安慶筆譯價(jià)格

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