調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過(guò)程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語(yǔ)中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語(yǔ)等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí)，會(huì)出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語(yǔ)的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過(guò)程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?！睙o(wú)錫筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。莆田筆譯電話

需要說(shuō)明的是，很多人對(duì)機(jī)器翻譯有誤解,，認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大,。其實(shí)，機(jī)器翻譯運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí),，自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)法,，模擬語(yǔ)義理解，進(jìn)行對(duì)應(yīng)翻譯,，因語(yǔ)法,、語(yǔ)義、語(yǔ)用的復(fù)雜性,，出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的,。就已有的成果來(lái)看，全場(chǎng)景通用的機(jī)器翻譯，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn),。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái),，語(yǔ)言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸，實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間,、任意地點(diǎn),、任意語(yǔ)言的無(wú)障礙自由溝通是人類追求的一個(gè)夢(mèng)想。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影,。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中,，機(jī)器翻譯將扮演越來(lái)越重要的角色?；茨瞎P譯哪家好成都筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)義解析，這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分,。目前,，機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語(yǔ)料庫(kù)兩大類。前者以詞典和語(yǔ)言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主,。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的興起而發(fā)展起來(lái)的。目前,，世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語(yǔ)法型、語(yǔ)義型,、知識(shí)型和智能型,。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng)，由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說(shuō),，所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過(guò)程都包括以下步驟：對(duì)源語(yǔ)言的分析或理解，在語(yǔ)言的語(yǔ)法,、語(yǔ)義和語(yǔ)用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語(yǔ)言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語(yǔ)言,。當(dāng)前,，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,，基本原理是通過(guò)收集大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)作為語(yǔ)料庫(kù),，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見(jiàn)的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果,。

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專業(yè)人員，在實(shí)戰(zhàn)之前,，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料,，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因?yàn)閴毫薮?，一般多人協(xié)同,，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值,。蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升,。寧波筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。滁州筆譯費(fèi)用

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“忠實(shí)”(faithfulness) 一向被認(rèn)為是檢驗(yàn)翻譯的標(biāo)準(zhǔn),。但在同聲傳譯工作中,，有時(shí)很難做到“忠實(shí)”于原文，有時(shí)雖然忠實(shí)于原文,，卻得不到聽(tīng)眾的認(rèn)同,。口譯不同于筆譯,，可以足夠的時(shí)間去構(gòu)思,、推敲，同聲傳譯要求譯員在極有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)接受到的信息進(jìn)行重組,，使目的語(yǔ)聽(tīng)眾了解原語(yǔ)發(fā)言人的講話內(nèi)容,。在同聲翻譯中，對(duì)原語(yǔ)中的字,、詞,、句有時(shí)候很難譯得十全十美，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞,、句及語(yǔ)篇內(nèi)容掌握原語(yǔ)發(fā)言人要傳達(dá)的主要信息,，同時(shí)用聽(tīng)眾很容易理解的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)。也就是在翻譯過(guò)程中,，要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中難度比較高的一種翻譯，并非人人都能勝任,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,，譯員要能不間斷地邊聽(tīng)邊譯，是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,，需要具備一定的條件,，如：英語(yǔ)的聽(tīng)說(shuō)能力要強(qiáng),，英漢兩種語(yǔ)言的語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)要好，要思維敏捷,，反應(yīng)快,，對(duì)國(guó)際問(wèn)題有興趣，知識(shí)面要廣,。同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中**難做的一種翻譯,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里，譯員要能不間斷地邊聽(tīng)邊譯,，是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能，需要具備一定的條件,。"莆田筆譯電話

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