AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學(xué)檢測,,是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備。AOI是新興起的一種新型測試技術(shù),,但發(fā)展迅速,,很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。當(dāng)自動檢測時,,機(jī)器通過攝像頭自動掃描PCB,,采集圖像,,測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)過圖像處理,,檢查出PCB上缺陷,,并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來,供維修人員修整,。
?為什么要使用AOI
隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型,、小組件、高密度,、細(xì)間距方向快速發(fā)展,。線路板上元器件組裝密度提高,PCB線寬,、間距,、焊盤越來越細(xì)小,已到微米級,,人工目檢的方式已滿足不了,。
此外,人容易疲勞和受情緒影響,,相對于人工目檢而言,,機(jī)器視覺設(shè)備具有更高的穩(wěn)定性,可重復(fù)性和更高的精細(xì)度,。
減少員工培訓(xùn)費(fèi)用:訓(xùn)練一個熟練的員工的速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于員工流失的速度,。
缺陷預(yù)警:即在前工序防止缺陷。在錫膏印刷,、爐前,、爐后位置都可以使用AOI產(chǎn)品及時截出壞機(jī),通過現(xiàn)場人員的有效管控,。
減少PCBA的維修成本:通過在不同品質(zhì)工位應(yīng)用AOI,,得到制程變化對品質(zhì)影響的實時反饋資料。 AOI設(shè)備的原理有哪些呢,?陽江高速AOI檢測設(shè)備廠家價格
結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),,AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件,。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,,也會設(shè)定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,,不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,,也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。
AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。
以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,,預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。
伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī),。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,,在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,,也就是邏輯性的思考,,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進(jìn)行檢測,。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,,AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,,且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。 陽江高速AOI檢測設(shè)備廠家價格AOI是新興起的一種新型測試技術(shù),但發(fā)展迅速,,很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備,。
(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,,比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失,、漏貼等比較有效,。
(4)顏色提取。任何顏色均可用紅,、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成。紅,、綠,、藍(lán)形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,,即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例,檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅,、綠,、藍(lán)三色光照的情況下,該方法較適合對電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測,。
(5)圖像比對。在測試過程中,,設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,,經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機(jī)內(nèi)部,與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對(比對項目包括元件的尺寸,、角度,、偏移量、亮度,、顏色及位置等),,并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置,。
(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,,低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,,高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。
AOI機(jī)器視覺檢測可適檢:
視覺檢測自動化設(shè)備的應(yīng)用范圍較廣,視覺檢測自動化設(shè)備主要測試項目尺寸檢驗,,缺陷檢測等,,可以在許多行業(yè)中使用。具體視覺檢測需對應(yīng)需求:
1,、電池產(chǎn)品檢測:電池類產(chǎn)品異物,、劃痕、壓痕,、極耳不良,、污染、腐蝕,、凹點,、極耳燒傷、噴碼不良,、字符模糊等外觀缺陷檢測,;
2、PCB電路板檢測:PCB電路板產(chǎn)品外形、尺寸,、管腳和貼片檢測,,以及焊點、方向錯誤等完整性檢測,;
3,、精密部件檢測:螺絲、軸承,、齒輪等精密部件的長寬高,、直徑等尺寸測量,劃傷,、劃痕,、缺損、等表面缺陷檢測,;
4,、電子元器件檢測:連接器、電容,、電阻等的尺寸測量,,PIN針偏移、變形,、短缺等缺陷,,印刷字符檢測等;
5,、食品包裝檢測:食品包裝的外觀完整性檢測,、條碼識別、密封性檢測,;飲料分揀與色選,、液體檢測,生產(chǎn)日期,、保質(zhì)期字符識別,;灌裝線上空瓶破損、潔凈檢測等,;
6、醫(yī)藥包裝檢測:醫(yī)藥塑料瓶,、玻璃瓶的長度,、高度、直徑等尺寸測量,,破損,、黑點等缺陷檢測;
7,、紡織服裝輔料檢測:紡織服裝輔料(如金屬紐扣,、塑料紐扣等)的尺寸測量,、外觀缺陷檢測及標(biāo)簽字符檢測等。 AOI工作的原理對比,,歡迎了解詳情,。
1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質(zhì),因此照射在焊錫表面的光,,遵循入射角=反映射角方向進(jìn)行反射,。
2.光源設(shè)計通過“紅色、綠色,、藍(lán)色”不同角度的光源照射,,反映被造物體的曲面的變化情況。從而達(dá)到檢測元件焊接弧度的目的,。
3.不同的曲面弧度上,,顏色反映了弧度的變化特性?!凹t光”“綠光”“藍(lán)光”的亮度強(qiáng)弱比例,,是保證這一檢測原理的關(guān)鍵。
①紅色:上錫角度相對較低時,,紅光反射回像機(jī),。(1°-25°)
②綠色:上錫角度相對高一些時綠光反射回像機(jī)。(25°-45°)
③藍(lán)色:上錫角度較高時,,藍(lán)光反射回像機(jī),。(45°以上) AOI圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。汕尾自動化AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家
AOI的設(shè)備構(gòu)成AOI檢測的工作邏輯,?陽江高速AOI檢測設(shè)備廠家價格
AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段,。目前國內(nèi)市場上可見的AOI設(shè)備品牌眾多,,每種AOI檢測設(shè)備各有所長;每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法,,通常采用的軟件算法有:模板比較,、邊緣檢查、灰度模型,、特征提取,、固態(tài)建模、矢量分析,、圖形配對和傅里葉氏分析等,,但盡管算法各異,AOI的運(yùn)作原理基本相同。
AOI視覺檢測設(shè)備功能:
(1)AOI的光源由紅,、綠,、藍(lán)三種LED燈組成,利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,,結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射,、漫反射、斜面反射,,將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來,。
(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化,分析各個像素顏色分布的位置坐標(biāo),、成像柵格之間(色彩)過度關(guān)系等成像細(xì)節(jié),,列出若干個函數(shù)式,再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,,并分析計算,,將計算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩、坐標(biāo)進(jìn)行還原,,形成一個虛擬的,、權(quán)值的數(shù)字圖像,這個圖像稱為“權(quán)值圖像”,,其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓,、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等,,以便后面進(jìn)行分析和處理,。 陽江高速AOI檢測設(shè)備廠家價格
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