結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),,AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,,滿足規(guī)則的就合格,,不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。
AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素,。
以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查,。
伴隨AI技術的迅速發(fā)展,,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測,。但導入訓練成熟的AI技術后,,AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的,。 AOI的種類由于設計思路及性能的不同,詳情了解分類,。揭陽直銷AOI檢測設備維保
AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,,技術水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內(nèi)市場上可見的AOI設備品牌眾多,,每種AOI檢測設備各有所長,;每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法,通常采用的軟件算法有:模板比較,、邊緣檢查,、灰度模型、特征提取,、固態(tài)建模,、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等,,但盡管算法各異,,AOI的運作原理基本相同。
AOI視覺檢測設備功能:
(1)AOI的光源由紅,、綠,、藍三種LED燈組成,利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,,結合光學原理中的鏡面反射,、漫反射、斜面反射,,將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來,。
(2)權值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化,分析各個像素顏色分布的位置坐標,、成像柵格之間(色彩)過度關系等成像細節(jié),,列出若干個函數(shù)式,,再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數(shù)據(jù)提取,并分析計算,,將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩,、坐標進行還原,形成一個虛擬的,、權值的數(shù)字圖像,,這個圖像稱為“權值圖像”,其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓,、色彩的分布,、允許變化的權值關系等,以便后面進行分析和處理,。 廣州在線式AOI檢測設備值得推薦AOI的包含情況以及三種檢測方法,,歡迎來電咨詢。
AOI檢測誤判的定義及存在原困,、 檢測誤判的定義及存在原困,、檢測誤判的定義及存在原困誤判的三種理解及產(chǎn)生原因可以分為以下幾點:
1、元件及焊點本來有發(fā)生不良的傾向,,但處于允收范圍,。如元件本來發(fā)生了偏移,但在允收范圍內(nèi),;此類誤判主要是由于闕值設 定過嚴造成的,,也可能是其本身介于不良與良品標準之間,AOI與MV(人工目檢)確認造成的偏差,,此類誤判是可以通過調(diào)整及 與MV協(xié)調(diào)標準來降低,。
2、元件及焊點無不良傾向,,但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性,,而造成AOI判定良與否有一定的難度,為保證檢出效果,,將 引入一些誤判,。如焊盤設計的過窄或過短,AOI進行檢測時較難進行很準確的判定,,此類情況所造成的誤判較難消除,,除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。
3,、由于AOI依靠反射光來進行分析和判定,,但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分裸露,,從而造成搜索不良等,。并且檢測項目越多,,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報,,無法消除,。
集成電路(IC)當然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結構較為精細的人造物之一,而除了以IC為主的半導體制造業(yè),,AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求,。
①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測,典型應用就是集成電路,、芯片的制造,、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測
②精密零件與制程的精密加工與檢測,,典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度,、表面形狀等的量測,,具有高精度、量測條件多變等特點
③生物醫(yī)學檢測應用,,典型應用就是各式光學顯微鏡,,結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物,、醫(yī)學信息判斷,。
④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測 AOI檢測設備的優(yōu)點具體有哪些呢?
AOI英文全稱AutomatedOpticalInspection,即自動光學檢測,。是利用PCB板的線路銅面與環(huán)氧樹脂基材不同的反光效果,,通過光學掃描出PCB板的圖像與標準板(CAM資料)比較,檢測出PCB線路圖形中的缺點,。檢查出有缺陷的PCB,,提高PCB板的質量,減少報廢,;檢查出有缺陷的PCB,,以便可以分析產(chǎn)生缺陷的原因,改善制程
●AOI的原理:通過光學掃描出PCB板的圖像與標準板(CAM資料)比較,,檢測出PCB線路圖形中的缺點,。
●AOI資料制作:利用工程給出文件解壓,優(yōu)化,,制作AOI測試資料,,AOI掃描時資料與實際板面圖形對比,圖形有差異時,,就會報點,,找出不良缺陷.
●AOI掃描:利用AOI資料,,設定相關參數(shù),對板面進行對位掃描,,掃描時實際板面數(shù)據(jù)會和AOI資料數(shù)據(jù)形成對比,,找出不良缺陷
●VRS檢修:利用AOI掃描數(shù)據(jù),調(diào)取AOI測試資料,,設定VRS定位點,,所有數(shù)據(jù)必須與AOI測試一致,進行找點,,VRS人員對報點處檢修,,開路或缺口用水性筆劃2豎,短路及其它缺點則劃圈圈. AOI設備的原理有哪些呢,?廣州在線式AOI檢測設備值得推薦
關于AOI設備光學檢測的優(yōu)勢,。揭陽直銷AOI檢測設備維保
AOI為自動光學檢測系統(tǒng),采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,,通過與標準圖像特征對比后,,分析判定NG或OK。
而隨著集成電路的迅猛發(fā)展,,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,,從而促使PCB技術日新月異。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度,、超薄型,、細間距、小元件的方向發(fā)展,,這樣導致線路板上元器件組裝密度要求更高,,PCB板上的線寬、間距,、焊盤越來越細,,因為傳統(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術中。
現(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展,,并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測,。它有效地檢測出貼裝質量、焊點質量等,。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,,在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板,。
AOI檢測的主要特點:
1.高效率檢測,,不受PCB貼裝密度影響;
2.針對不同的檢測項目,,結合光學成像處理技術,,分別有不同的檢測方法,;
3.簡單人性化的操作界面,無需專業(yè)人員也可操作,;
4.顯示實際錯誤圖像,,方便操機人員進行終的目視核對;
5.能統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)以及分析導致不良的原因,,實時向操機反饋工藝信息,。
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