smt貼片加工AOI檢測的優(yōu)點

AOI在SMT貼片加工中的使用優(yōu)點：

1.編程簡單。AOI通常是把貼片機編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉(zhuǎn)換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號,、元件系列號、X坐標,、Y坐標,、元件旋轉(zhuǎn)方向這5個參數(shù)，然后系統(tǒng)會自動產(chǎn)生電路的布局圖,，確定各元件的位置參數(shù)及所需檢測的參數(shù),。完成后，再根據(jù)工藝要求對各元件的檢測參數(shù)進行微調(diào),。

2.減少生產(chǎn)成本,。由于AOI可放置在回流爐前對PCB進行檢測，可及時發(fā)現(xiàn)由各種原因引起的缺陷,，而不必等到PCB過了回流爐后才進行檢測,，這就極大降低了生產(chǎn)成本,。

3.故障覆蓋率高。由于采用了高級別的光學儀器和高智能的測試軟件,，通常的AOI設備可檢測多種生產(chǎn)缺陷,，故障覆蓋率可達到80%。

4.操作容易,。由于AOI基本上都采用了高度智能的軟件,，所以在smt貼片加工中并不需要操作人員具有豐富的理論知識即可進行操作。使用AOI檢測設備可以減少工藝缺陷,，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,，以實現(xiàn)良好的過程控制，早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,，AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板出現(xiàn),。 AOI設備的原理有哪些呢？韶關(guān)AOI檢測設備價格行情

AOI 圖像采集階段

      AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,，原理是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號,。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強弱,，實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的。

      光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD和CMOS兩種,。因為制作工藝與設計不同,，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同，CCD采用硅基半導體加工工藝,，并設置了垂直和水平移位寄存器,，電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)?*模數(shù)轉(zhuǎn)換器。這樣的結(jié)構(gòu)與設計難集成很多的感光單元,，制造成本高且功耗大,；而CMOS采用無機半導體加工工藝，每像素設計了額外的電子電路,，每個像素都可以被定位,，而無需CCD中那樣的電荷移位設計，對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,，因光暈和拖尾等過度曝光產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低,，價格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低,，但其缺點半導體工藝制作的像素單元缺陷多 陽江半導體AOI檢測設備廠家價格AOI自動光學檢測儀及其工作原理？

視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別

AOI:硬件主要包括：圖像采集系統(tǒng),、運動控制系統(tǒng),、計算機。攝像頭主要特性有：CCD像素,、CCD尺寸,、掃描方式、顏色,、傳輸方式等等,。目前AOI中使用的攝像頭的CCD像素從幾十萬到幾百萬，在相同分辨率的條件下,，像素越高視場范圍越大,。PAL標準為752X582像素，約43萬像素,，是目前AOI使用的較低標準,，CCD尺寸一般有1/3”、1/2”,、2/3”等,，CCD尺寸越大圖像越清晰。掃描方式有一維掃描和二維掃描之分,，一維掃描速度比較快,，但掃描控制要求比較高，二維掃描對機械要求較低,，但整體掃描速度較慢,，目前大部分AOI使用面陣CCD。顏色方面有黑白,、彩色之分，彩色圖像感覺比較直觀,，實際上在AOI圖像處理中大部分使用灰度圖象處理,，CCD顏色對AOI性能影響較小。在傳輸方面有模擬和數(shù)字之分,，模擬傳輸攝像頭噪聲較大,，對工作環(huán)境要求較高。數(shù)字傳輸攝像頭在傳輸過程不會引入噪聲,，圖像比較清晰,，尤其在工作環(huán)境比較惡劣的條件下優(yōu)點更為突出。

AVI:即音頻視頻交錯格式,。是將語音和影像同步組合在一起的文件格式,。它對視頻文件采用了一種有損壓縮方式,，但壓縮比較高，盡管畫面質(zhì)量不是太好,，但其應用范圍仍然非常較廣,。AVI支持256色和RLE壓縮。

對于PCB行業(yè)而言,，從工藝,、成本和客戶需求幾個角度來看對于AOI設備的需求都呈現(xiàn)上升趨勢：

1、從技術(shù)工藝的角度看,，PCB微型化導致人工目檢無法滿足要求,，利用機器檢測是大趨勢；2,、從生產(chǎn)成本的角度看,，產(chǎn)品ASP不斷下降而人工成本卻不斷上升，優(yōu)化生產(chǎn)流程對成本進行精細化控制是廠商在激烈競爭中生存的法門,，引進自動化檢測設備是必要的選擇,；3、從客戶需求的角度看,，各種終端產(chǎn)品的復雜度不斷提升,，對穩(wěn)定性要求也越來越高，AOI可以有效檢測翹腳,、虛焊等缺陷,，增強產(chǎn)品可靠性，引入AOI設備是廠商爭取客戶訂單的重要砝碼,。 AOI主要特點有哪些呢,？

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸,、速度快,、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速,、高分辨率的檢測要求，在手機,、平板顯示,、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應用較廣,。

智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI集成了圖像傳感技術(shù),、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù)，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,，可以執(zhí)行測量,、檢測、識別和引導等一系列任務,。簡單地說,，AOI模擬和拓展了人類眼、腦,、手的功能,，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊,。

      以AOI檢測應用較廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。擁有了訓練成熟的AI技術(shù)加持后，AIAOI檢測系統(tǒng)不斷學習,，能夠自行定義瑕疵范圍,，進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術(shù)能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率,，有效降低誤判過篩率,，加速生產(chǎn)線速度。這就是智能制造,。 AOI的工作原理是什么呢,？湛江高速AOI檢測設備原理

AOI工作流程進料→AOI檢驗→VRS確認→熒光幕監(jiān)視修補→出貨為什么需要AOI？韶關(guān)AOI檢測設備價格行情

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,，也會設定一個規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。

      AI成為AOI檢測技術(shù)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查,。

      伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機,。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測,。但導入訓練成熟的AI技術(shù)后,，AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像,，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的,。 韶關(guān)AOI檢測設備價格行情

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