AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當(dāng)然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)較為精細(xì)的人造物之一,，而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè),，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求。具體有以下幾種示例：①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測,，典型應(yīng)用就是集成電路,、芯片的制造、封裝等,，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,，典型應(yīng)用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關(guān)的粗糙度,、表面形狀等的量測,，具有高精度、量測條件多變等特點③生物醫(yī)學(xué)檢測應(yīng)用,，典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡,，結(jié)合相關(guān)程序編程、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物,、醫(yī)學(xué)信息判斷,。④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測；詳情歡迎來電咨詢,。AOI設(shè)備的原理有哪些呢,？佛山精密AOI檢測設(shè)備維保

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取,。任何顏色均可用紅,、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成,。紅,、綠、藍形成一個三維顏色立方體,。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例,，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅、綠,、藍三色光照的情況下,，該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測,。(5)圖像比對,。在測試過程中，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機內(nèi)部,，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進行運算比對（比對項目包括元件的尺寸、角度,、偏移量,、亮度、顏色及位置等）,，并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,，并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,，然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來,?；葜萑詣覣OI檢測設(shè)備服務(wù)SMT加工中AOI設(shè)備的用途——自動化光學(xué)檢測。

AOI,，即自動光學(xué)檢查,。它是自動檢查經(jīng)過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實裝情況的裝置。首先,，機器通過內(nèi)部的照明單元,，將焊錫及元器件分解成不同的顏色,。在制作檢查程序時，首先取一塊標(biāo)準(zhǔn)板,，對上面的各個元器件的不同部分分別設(shè)定合適的顏色參數(shù),。在進行檢查時，機器將拍攝到的標(biāo)準(zhǔn)板的圖像作為標(biāo)準(zhǔn)影像,，以設(shè)定好的顏色參數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn),。將被檢查的基板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)影像進行對比，以設(shè)定好的色參數(shù)為基準(zhǔn)進行判別,。

AOI光學(xué)檢測原理  AOI,，即自動光學(xué)檢查。它是自動檢查經(jīng)過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實裝情況的裝置,。首先,，機器通過內(nèi)部的照明單元，將焊錫及元器件分解成不同的顏色,。在制作檢查程序時,，首先取一塊標(biāo)準(zhǔn)板,，對上面的各個元器件的不同部分分別設(shè)定合適的顏色參數(shù),。在進行檢查時，機器將拍攝到的標(biāo)準(zhǔn)板的圖像作為標(biāo)準(zhǔn)影像,，以設(shè)定好的顏色參數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn),。將被檢查的基板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)影像進行對比，以設(shè)定好的色參數(shù)為基準(zhǔn)進行判別,。AOI的發(fā)展需求集成電路,。

AOI工作原理自動光學(xué)檢測的光源分為兩類：可見光檢測和X光檢測AOI檢測分為兩部分：光學(xué)部分和圖像處理部分，通過光學(xué)部分獲得需要檢測的圖像,；通過圖像處理部分來分析,、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,，因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進行計算和判斷,。燈光變化的智能控制人認(rèn)識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為量,，反射量少為暗,。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,，光學(xué)透鏡和CCD代替人眼,，把從光源反射回來的量與已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進行比較、分析和判斷,。對AOI來說,，燈光是認(rèn)識影響的關(guān)鍵因素,，但光源受環(huán)境溫度、AOI設(shè)備內(nèi)部溫度上升等因素影響,，不能維持不變的光源,，因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進行智能控制。焊點檢測原理AOI是X,、Y平面（2D）檢測,，而焊點是立體的，因此需要3D檢測焊點高度（Z）,。3D檢測的方法有當(dāng)下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時,，元件部分燈光反射到camera，而焊點部分光線反射出去,。與此相反,，用底部（水平）燈光照射時，元件部分燈光反射出去,，焊點部分光線反射到career,。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。AOI又稱AOI光學(xué)自動檢測設(shè)備,，已成為制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具,。廣州國內(nèi)AOI檢測設(shè)備維保

SMT整線設(shè)備中AOI的作用隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型、小組件,、高密度,、細(xì)間距方向快速發(fā)展。佛山精密AOI檢測設(shè)備維保

PCB缺陷可大致分為短路（包括基銅短路,、細(xì)線短路,、電鍍斷路、微塵短路,、凹坑短路,、重復(fù)性短路、污漬短路,、干膜短路,、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路,、刮擦短路,、褶皺短路等），開路（包括重復(fù)性開路,、刮擦開路,、真空開路、缺口開路等）和其他一些可能導(dǎo)致PCB報廢的缺陷（包括蝕刻過度,、電鍍燒焦,、***),在PCB生產(chǎn)流程中,，基板的制作、覆銅有可能產(chǎn)生一些缺陷,，但主要缺陷在蝕刻之后產(chǎn)生,，AOI一般在蝕刻工序之后進行檢測，主要用來發(fā)現(xiàn)其上缺少的部分和多余的部分,。在PCB檢測中,，圖像對比算法應(yīng)用較多，且以2D檢測為主,，其主要包括數(shù)據(jù)處理類（對輸入的數(shù)據(jù)進行初步處理,，過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等），測量類（對輸入的數(shù)據(jù)進行特征提取,，記錄的特征代碼,、尺寸和位置并與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行對比）和拓?fù)漕悾ㄓ糜跈z測增加或丟失的特征），圖1為特征提取法示意圖,，（a）為標(biāo)準(zhǔn)版和被檢板二值圖,，（b）為數(shù)學(xué)形態(tài)分析后的特征圖。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷,，存在少量的漏檢問題,，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵,、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警,，因此目前在使用AOI檢測出缺陷后,，必須進行人工驗證,。佛山精密AOI檢測設(shè)備維保

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