首先，給AOI進(jìn)行編程,，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),。然后學(xué)習(xí)預(yù)測，將多塊焊接板利用光學(xué)進(jìn)行檢測和算法分析,，找出待測物的變化規(guī)律,，建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型，之后學(xué)習(xí)完成,，進(jìn)行在線調(diào)試,，在批量生產(chǎn)前先進(jìn)行小批次試產(chǎn)，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進(jìn)行比對,，合格后再人工目檢,，***對試產(chǎn)PCBA進(jìn)行功能測試，如果都正常,，就可以開放批量生產(chǎn)了,。那么為何還需要人工目檢呢，這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,，可替代大量人工目檢,，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率，但是有些元件比較高或引腳比較高,，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,，由于AOI是光學(xué)檢測，一般比較難以照射到這些,，因此可能會出現(xiàn)死角,，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位，盡量減少不良產(chǎn)品,。只是放置了AOI,，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可。關(guān)于AOI設(shè)備光學(xué)檢測的優(yōu)勢,。珠海自動化AOI檢測設(shè)備設(shè)備廠家

AOI的中文全稱是自動光學(xué)檢測,，是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備。當(dāng)機器自動檢測時,，通過攝像頭自動掃描PCB,、采集圖像，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)就會進(jìn)行比較,，經(jīng)過圖像處理檢查出PCB上缺陷,，并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來,，供維修人員修整。和田古德AOI運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷,。而PCB板的范圍可從細(xì)間距高密度板到低密度大尺寸板,，并且可以提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率,，及焊接質(zhì)量,。那么，通過使用AOI作為減少缺陷的工具,，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,，可以實現(xiàn)良好的過程控制；早期發(fā)現(xiàn)缺陷可以避免將壞板送到末尾的裝配階段,，如此，AOI能夠減少修理成本,，并且避免報廢不可修理的電路板,。珠海自動化AOI檢測設(shè)備設(shè)備廠家視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別？

AOI設(shè)備的上游主要包括光學(xué)元件供應(yīng)商和機械元件,、運動系統(tǒng)提供商,，其中機械設(shè)備與其他技術(shù)的通用性較高，一般廠商均可提供,；光學(xué)元件根據(jù)設(shè)備需求精密度要求不同,，除了高級設(shè)備對工業(yè)相機要求較高以外總體可選擇的采購商較多；上游供應(yīng)不會對設(shè)備商構(gòu)成制約因素,。下游主要包括PCB,、FPD、半導(dǎo)體和其他行業(yè)AOI設(shè)備在SMT產(chǎn)線中的位臵通常為印刷后,、貼片后（爐前）和回流焊后（爐后）,，其中印刷后是檢測的重要位臵，數(shù)據(jù)顯示60%-70%缺陷出現(xiàn)在印刷環(huán)節(jié),，在印刷后若能及時發(fā)現(xiàn)焊膏缺陷,，只需洗板重新印刷即能重新獲得良品，維修成本比較低貼片后的位臵可視情況選擇是否放臵,，若能在回流焊前發(fā)現(xiàn)缺陷維修成本尚低,，到回流焊后則不僅成本較高，還有可能導(dǎo)致整個PCB報廢,，因此對貼片后的檢測也將更加重視,；回流焊后作為產(chǎn)品流出前的檢測是AOI當(dāng)下流行的位臵，可有效提高產(chǎn)品良率,。根據(jù)2000年的數(shù)據(jù),，20.8%的AOI應(yīng)用于印刷后,，21.3%用于貼片后，57.9%用于回流焊后,，也基本印證了這種分配屬于市場認(rèn)可的主流方案,。除了SMT檢測，AOI設(shè)備在PCB行業(yè)還可以用于DIP檢測,、外觀檢測等,。其中DIP檢測與SMT類似，關(guān)鍵的放臵位臵是波峰焊后的檢測,；外觀檢測可針對包括HDI,、柔性板在內(nèi)的電路板.

AOI科普小知識AOI的含義-AOI（AutomatedOpticalInspection）的中文全稱是自動光學(xué)檢測，是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備,。AOI是新興的一種新型測試技術(shù),，當(dāng)自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB,，采集圖像,，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較，經(jīng)過圖像處理,，檢查出PCB上缺陷,，并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)志出來，供維修人員修整,。-AOIsystem自動化光學(xué)檢測系統(tǒng),，以機械視覺檢測技術(shù)為基礎(chǔ)，利用攝影機或其他類型的光電感測器取代人眼獲取待測物體的圖像或者信息進(jìn)行產(chǎn)品的檢查,，利用電腦編程演算法取代人腦進(jìn)行影像處理,、分析以及質(zhì)量檢定，利用機械取代人力進(jìn)行產(chǎn)品搬運,，大幅提高檢測的速度與精確度,。AOI具有全自動化、可靠度高,、穩(wěn)定度高,、可量化以及可整合等優(yōu)點，但是需要明確的是,，與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,，任何微小的錯誤都會被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍，因此通常都是高度成熟,、高度自動化的制造業(yè)才會引入AOI量測技術(shù),。?利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理,。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失,、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅,、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成。紅,、綠,、藍(lán)形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅,、綠、藍(lán)三色光照的情況下,，該方法較適合對電阻、電容等焊錫進(jìn)行檢測,。(5)圖像比對,。在測試過程中，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機內(nèi)部,，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運算比對（比對項目包括元件的尺寸、角度,、偏移量,、亮度、顏色及位置等）,，并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,，并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。雖然AOI檢測設(shè)備類型繁多,，但廠家為了能夠達(dá)到更完善的檢測,，大部分都選擇在線型AOI檢測設(shè)備。深圳直銷AOI檢測設(shè)備設(shè)備

非標(biāo)離線AOI視覺檢測設(shè)備一,，什么是AOI檢測,？珠海自動化AOI檢測設(shè)備設(shè)備廠家

AOI就是自動光學(xué)檢測，也是SMT貼片加工中常用的檢測手段之一,，一般用于SMT貼片工序之后,，主要是利用光學(xué)和數(shù)字成像技術(shù)，再采用計算機和軟件技術(shù)分析圖像和數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)之間的區(qū)別來進(jìn)行自動檢測的一種技術(shù),。AOI檢測機能夠有效的檢測出缺件,、錯件、壞件,、錫球,、偏移、側(cè)立,、立碑,、反貼、極反,、橋連,、虛焊、無焊錫,、 少焊錫,、多焊錫、組件浮起,、IC引腳浮起,、IC引腳彎曲等各種加工不良現(xiàn)象。使用AOI可以減少人工投入的成本,，提高產(chǎn)品檢測率,，越來越多企業(yè)選擇機器代替人工目檢。

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