AOI檢測常見故障有哪些？1,、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,，字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺,、模糊或者灰塵等引起的誤判,，需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關(guān)鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn)。2,、存在屏蔽圈遮蔽點(diǎn),、斜角相機(jī)的檢測盲區(qū)等問題在實際生產(chǎn)檢測中，事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在,。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在,，同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉(zhuǎn)90度以改變斜角相機(jī)的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應(yīng)該至少留有3mm（0.12”）的工藝邊，并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式,。3,、多錫、少錫,、偏移,、歪斜等問題工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同容易導(dǎo)致的誤判焊點(diǎn)的形狀和接觸角是焊點(diǎn)反射的根源，焊點(diǎn)的形成依賴于焊盤的尺寸,、器件的高度,、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素。為了防止焊接反射,，應(yīng)當(dāng)避免器件對稱排列,，同時合理的焊盤設(shè)計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生。詳情歡迎來電咨詢AOI的包含情況以及三種檢測方法,，歡迎來電咨詢,！廣州高速AOI檢測設(shè)備廠家價格

AOI的設(shè)備構(gòu)成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集），數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段這四個階段（缺陷大小類型分類等）為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機(jī)械，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對于檢測結(jié)果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點(diǎn)，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出肇慶國內(nèi)AOI檢測設(shè)備維保AOI工作的原理對比,，歡迎了解詳情,！

AOI檢測流程首先，給AOI進(jìn)行編程,，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),。然后學(xué)習(xí)預(yù)測，將多塊焊接板利用光學(xué)進(jìn)行檢測和算法分析,，找出待測物的變化規(guī)律,，建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型，之后學(xué)習(xí)完成,，進(jìn)行在線調(diào)試,，在批量生產(chǎn)前先進(jìn)行小批次試產(chǎn),，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進(jìn)行比對，合格后再人工目檢,，之后對試產(chǎn)PCBA進(jìn)行功能測試,，如果都正常，就可以開放批量生產(chǎn)了,。那么為何還需要人工目檢呢,，這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能，可替代大量人工目檢,，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,，但是有些元件比較高或引腳比較高，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,，由于AOI是光學(xué)檢測,，一般比較難以照射到這些，因此可能會出現(xiàn)死角,，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位,，盡量減少不良產(chǎn)品。只是放置了AOI,，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可,。

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失,、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅,、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成。紅,、綠,、藍(lán)形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅,、綠、藍(lán)三色光照的情況下,，該方法較適合對電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測,。(5)圖像比對。在測試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機(jī)內(nèi)部，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對（比對項目包括元件的尺寸,、角度,、偏移量、亮度,、顏色及位置等）,，并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置,。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。歡迎來電咨詢。非標(biāo)離線AOI視覺檢測設(shè)備一,，什么是AOI檢測,？

2.在SMT產(chǎn)線中，元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高,，常出現(xiàn)的缺陷有漏貼,、貼錯、偏移歪斜,、極性相反等,。AOI檢測可以檢查出上述缺陷，同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏,。3.在回流焊后端檢測中,，AOI可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,，以及所有極性方面的缺陷,，還能對焊點(diǎn)的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進(jìn)行檢測,。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果，而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級別,，因此,，在實際使用中的一些特殊情況,，AOI的誤判、漏判在所難免,。目前AOI使用中存在的問題有：（1）多錫,、少錫、偏移,、歪斜的工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同,，容易導(dǎo)致誤判。（2）電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同,，容易引起漏判,。（3）字符處理方式不同，引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大,。（4）大部分AOI對虛焊的理解發(fā)生歧義,，造成漏判推諉。（5）存在屏蔽圈,、屏蔽罩遮蔽點(diǎn)的檢測問題,。（6）BGA、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測,。（7）多數(shù)AOI編程復(fù)雜,、繁瑣且調(diào)整時間長，不適合科研單位,、小型OEM廠,、多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位。AOI也就是自動光學(xué)檢測儀,，包括自動巡檢,、自動報警、異常顯示等功能,，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)自動化操作。揭陽半導(dǎo)體AOI檢測設(shè)備市場價

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AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進(jìn)行比較,。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進(jìn)行檢驗,，或根據(jù)計算機(jī)軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進(jìn)行檢驗,。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大,，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高,。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,，具有明顯的優(yōu)勢,。AOl具有元器件檢測,、PCB板檢測,、焊接元器件檢測等功能,。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進(jìn)行自動計數(shù)，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),，確保引線端對齊,、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件,、損壞件,、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置,，檢查IC器件上的標(biāo)記印刷質(zhì)量,。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,，或觸發(fā)處理程序這機(jī)器能自動除去有缺陷的零件,。該系統(tǒng)對缺陷進(jìn)行分析，向主機(jī)提供缺陷的類型和頻率,，并對制造過程進(jìn)行必要的調(diào)整,。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用,、易于調(diào)整,、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點(diǎn)。詳情歡迎來電咨詢,。廣州高速AOI檢測設(shè)備廠家價格