AOI檢測常見故障有哪些？1,、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,，字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺,、模糊或者灰塵等引起的誤判,，需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關(guān)鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn)。2,、存在屏蔽圈遮蔽點(diǎn),、斜角相機(jī)的檢測盲區(qū)等問題在實(shí)際生產(chǎn)檢測中，事實(shí)證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在,。在實(shí)際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在,，同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉(zhuǎn)90度以改變斜角相機(jī)的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應(yīng)該至少留有3mm（0.12”）的工藝邊,，并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式,。3、多錫,、少錫,、偏移、歪斜等問題工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同容易導(dǎo)致的誤判焊點(diǎn)的形狀和接觸角是焊點(diǎn)反射的根源,，焊點(diǎn)的形成依賴于焊盤的尺寸,、器件的高度,、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素,。為了防止焊接反射，應(yīng)當(dāng)避免器件對稱排列,，同時合理的焊盤設(shè)計(jì)也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生,。AOI機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域視覺檢測自動化設(shè)備的應(yīng)用范圍較廣。廣州多功能AOI檢測設(shè)備市場價

AOI的包含情況以及三種檢測方法一,、AOI系統(tǒng)一般包含：1.照明系統(tǒng)2.光學(xué)透鏡 CCD攝像系統(tǒng)4.檢測工作臺5.檢測程序6.預(yù)存模板7.圖像處理識別系統(tǒng)8.數(shù)據(jù)記錄處理系統(tǒng)二,、三種檢測算法1.DRC檢測基本思想：DRC使用一套用戶設(shè)計(jì)的規(guī)則來檢測違反設(shè)計(jì)規(guī)則的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，所有不符合規(guī)則的特征都認(rèn)為是缺陷,。規(guī)則包括：允許的較大較小線寬,、較大較小焊盤尺寸、較小導(dǎo)體間距,、所有線寬都必須以焊盤結(jié)束等,。檢測缺陷：毛刺、鼠咬,、線條,、間距,、焊盤尺寸違反等。2.特征比較基本思想：分別提取模板（CAM或者黃金模板）和待檢圖像中的鏈接性特征,，然后比較結(jié)果,，不同之處就是缺陷。檢測缺陷：開路,，短路3.粗檢測缺陷基本思想：將模板圖像和待檢圖像進(jìn)行異或運(yùn)算,，得到圖像之間的不同。檢測缺陷：大缺陷（丟失或多余的大焊盤）廣東在線式AOI檢測設(shè)備設(shè)備AOI檢測設(shè)備對SMT貼片加工的重要性,。

AOI就是自動光學(xué)辨識系統(tǒng),是英文(AutoOpticalInspection)的縮寫,，國內(nèi)叫做自動光學(xué)檢測儀，現(xiàn)在已經(jīng)普遍應(yīng)用在電子行業(yè)的電路板組裝生產(chǎn)線的外觀檢查并取代以往的人工目檢,。AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備的基本原理是利用影像技術(shù)來比對待測物與標(biāo)準(zhǔn)影像是否有過大的差異來判斷待測物有否符合標(biāo)準(zhǔn),，所以AOI的好壞基本上也取決于其對影像的解析度、成像能力與影像辨析技術(shù),。早期時候AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,，隨著技術(shù)的演進(jìn)，現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質(zhì)狀況,，或是檢查錫膏印刷后有否符合標(biāo)準(zhǔn),。

焊膏印刷是SMT的初始環(huán)節(jié)，也是大部分缺陷的根源所在,，大約60%-70%的缺陷出現(xiàn)在印刷階段,，如果在生產(chǎn)線的初始環(huán)節(jié)排除缺陷，可以比較大限度地減少損失,，降低成本,，因此，很多SMT生產(chǎn)線都為印刷環(huán)節(jié)配備了AOI檢測,。印刷缺陷有很多種,，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多,；大焊盤中間部分焊膏刮擦,、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移,、橋連及沾污等,，形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當(dāng),，印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理,、精度不高、刮刀材質(zhì)和精度選擇不當(dāng)、PCB加工不良等,，通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對缺陷數(shù)量和種類進(jìn)行分析，光霸綿從而改善印刷制程,。AOI在SMT各工序的應(yīng)用?

一,、光學(xué)檢測的優(yōu)勢關(guān)于AOI設(shè)備，首先是具備了精確的檢測功能,，相比較傳統(tǒng)的人工檢測方法,，因?yàn)橹荒軌蛲ㄟ^肉眼觀察，所以在精度上是無法滿足當(dāng)前市場對于產(chǎn)品的需求,，在一些對于零件精度特別高的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中更是如此,，因此選擇這種設(shè)備進(jìn)行檢測是更好的選擇。另外,，由于設(shè)備屬于非接觸式的測量,，所以不會對觀察者以及產(chǎn)品造成損害，還加大了檢測范圍,，光譜響應(yīng)范圍更加寬,，因此可檢測到產(chǎn)品范圍更大。二,、精度和效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出基于這幾個優(yōu)勢,，我們可以明顯發(fā)現(xiàn)，相比較傳統(tǒng)的人工的肉眼檢測,，選擇AOI檢測機(jī)已經(jīng)是占據(jù)了更大的優(yōu)勢,，而且無論是檢測的精度還是效率都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工的，因此現(xiàn)在使用這種設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品檢測,，已經(jīng)成為了大多數(shù)企業(yè)的首要考慮,。選擇購買AOI設(shè)備的時候，通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化,，智能極簡編程,，一鍵識別元器件及焊點(diǎn),，智能判定不良,，解決行業(yè)傳統(tǒng)算法編程時間長、誤報率高兩大痛點(diǎn),。而檢測產(chǎn)品AIS430檢測范圍廣,，2D、3D均可檢測,；它還應(yīng)用高速,、高分辨率的圖像處理技術(shù)，極大增強(qiáng)了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像,，高效融合多方向的高度信息,，小化陰影問題。1,、按結(jié)構(gòu)分類：簡易型手動離線AOI設(shè)備,，離線AOI設(shè)備，在線AOI設(shè)備等,；汕頭AOI檢測設(shè)備原理

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AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取,。任何顏色均可用紅、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成,。紅、綠,、藍(lán)形成一個三維顏色立方體,。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計(jì)算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例,，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍。在以紅,、綠,、藍(lán)三色光照的情況下，該方法較適合對電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測,。(5)圖像比對。在測試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對（比對項(xiàng)目包括元件的尺寸,、角度,、偏移量,、亮度、顏色及位置等）,，并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,，并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。廣州多功能AOI檢測設(shè)備市場價