AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI視覺檢測設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅、綠,、藍三種LED燈組成,，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射,、漫反射,、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來,。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化,，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細節(jié)，列出若干個函數(shù)式,，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數(shù)據(jù)提取,，并分析計算，將計算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩,、坐標進行還原,，形成一個虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像,，這個圖像稱為“權(quán)值圖像”,，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布,、允許變化的權(quán)值關(guān)系等,，以便后面進行分析和處理。AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段,。目前國內(nèi)市場上可見的AOI設(shè)備品牌眾多，每種AOI檢測設(shè)備各有所長,；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法,，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查,、灰度模型,、特征提取、固態(tài)建模,、矢量分析,、圖形配對和傅里葉氏分析等，盡管算法各異,，但是AOI的運作原理基本相同,。AOI的種類由于設(shè)計思路及性能的不同，詳情歡迎來電了解分類,。廣州在線式AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)

在SMT生產(chǎn)線中,，設(shè)備是基礎(chǔ)的SMT生產(chǎn)手段，必要的SMT貼片設(shè)備可以提高生產(chǎn)效率,，讓廠家的PCB加工質(zhì)量得到保證,。AOI是SMT貼片生產(chǎn)過程中重要的設(shè)備之一，是保證產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵手段,。下面由和田古德小編為大家介紹AOI檢測設(shè)備在SMT貼片生產(chǎn)中的主要作用：首先,，我們知道AOI檢測設(shè)備的工作原理是：當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB/PCBA,，采集圖像,，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進行比較,，然后通過圖像處理，檢查出PCB/PCBA上的缺陷,，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,，供SMT維修人員修整。AOI檢測設(shè)備的類型包括：1,、按結(jié)構(gòu)分類：簡易型手動離線AOI設(shè)備,，離線AOI設(shè)備，在線AOI設(shè)備等,；2,、按分辨率分類：0402元件AOI設(shè)備，0201元件AOI設(shè)備,；3,、按相機分類：單相機，雙相機,，多攝像機等。

廣州在線式AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)早前的AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備主要用于檢測IC（即集成電路）封裝之后的表面印刷是否存在缺陷,。

視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別AOI:硬件主要包括：圖像采集系統(tǒng),、運動控制系統(tǒng)、計算機,。攝像頭主要特性有：CCD像素,、CCD尺寸、掃描方式,、顏色,、傳輸方式等等。目前AOI中使用的攝像頭的CCD像素從幾十萬到幾百萬,，在相同分辨率的條件下,，像素越高視場范圍越大。PAL標準為752X582像素,，約43萬像素,，是目前AOI使用的較低標準，CCD尺寸一般有1/3”,、1/2”,、2/3”等，CCD尺寸越大圖像越清晰,。掃描方式有一維掃描和二維掃描之分,，一維掃描速度比較快，但掃描控制要求比較高,，二維掃描對機械要求較低,，但整體掃描速度較慢,，目前大部分AOI使用面陣CCD。顏色方面有黑白,、彩色之分,，彩色圖像感覺比較直觀，實際上在AOI圖像處理中大部分使用灰度圖象處理,，CCD顏色對AOI性能影響較小,。在傳輸方面有模擬和數(shù)字之分，模擬傳輸攝像頭噪聲較大,，對工作環(huán)境要求較高,。數(shù)字傳輸攝像頭在傳輸過程不會引入噪聲，圖像比較清晰,，尤其在工作環(huán)境比較惡劣的條件下優(yōu)點更為突出,。AVI:即音頻視頻交錯格式。是將語音和影像同步組合在一起的文件格式,。它對視頻文件采用了一種有損壓縮方式,，但壓縮比較高，盡管畫面質(zhì)量不是太好,，但其應(yīng)用范圍仍然非常較廣,。AVI支持256色和RLE壓縮。

AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較,。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗,，或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高,。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,，具有明顯的優(yōu)勢。AOl具有元器件檢測,、PCB板檢測,、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數(shù),，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),，確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件,、錯件,、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型,、方向和位置,，檢查IC器件上的標記印刷質(zhì)量,。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,，或觸發(fā)處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件,。該系統(tǒng)對缺陷進行分析，向主機提供缺陷的類型和頻率,，并對制造過程進行必要的調(diào)整,。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用,、易于調(diào)整,、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點。AOI工作流程進料→AOI檢驗→VRS確認→熒光幕監(jiān)視修補→出貨為什么需要AOI,？

AOI檢測常見故障有哪些,？1、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,，字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次,、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺、模糊或者灰塵等引起的誤判,，需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關(guān)鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn),。2、存在屏蔽圈遮蔽點,、斜角相機的檢測盲區(qū)等問題在實際生產(chǎn)檢測中,，事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在,。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在,，同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉(zhuǎn)90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應(yīng)該至少留有3mm（0.12”）的工藝邊,，并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式,。3、多錫,、少錫,、偏移、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導(dǎo)致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,，焊點的形成依賴于焊盤的尺寸,、器件的高度、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素,。為了防止焊接反射,，應(yīng)當避免器件對稱排列，同時合理的焊盤設(shè)計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生,。AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段,。廣州在線式AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)

在SMT中，AOI主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測,、元件檢驗,、焊后組件檢測。廣州在線式AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)

AOI檢測流程首先,，給AOI進行編程,，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。然后學(xué)習(xí)預(yù)測,，將多塊焊接板利用光學(xué)進行檢測和算法分析,，找出待測物的變化規(guī)律，建立標準的OK板模型,，之后學(xué)習(xí)完成,，進行在線調(diào)試，在批量生產(chǎn)前先進行小批次試產(chǎn),，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對,，合格后再人工目檢，之后對試產(chǎn)PCBA進行功能測試,，如果都正常,，就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,，這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,，可替代大量人工目檢，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,，但是有些元件比較高或引腳比較高,，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部，由于AOI是光學(xué)檢測,，一般比較難以照射到這些,，因此可能會出現(xiàn)死角，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位,，盡量減少不良產(chǎn)品,。只是放置了AOI，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可,。廣州在線式AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)