1.在SMT產(chǎn)線中,，AOI主要應(yīng)用于印刷后AOI,，即檢測坍塌,、橋接,、無焊膏,、焊膏過少、焊膏過多等,；貼片后AOI,，即偏移、元器件漏貼,、側(cè)立,、元器件極性貼反等；焊接后AOI,，即錯位,、橋接、立碑,、焊點(diǎn)過小,、焊點(diǎn)過大等。在進(jìn)行不同環(huán)節(jié)的檢測時(shí),，其側(cè)重也有所不同,。通過以上我們知道，印刷缺陷有很多種,，大體上可以分為焊盤上焊膏不足,、焊膏過多；大焊盤中間部分焊膏刮擦,、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖,；印刷偏移、橋連及沾污等,。形成這些缺陷的原因也有很多,，包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當(dāng),、印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理,、精度不高、刮刀材質(zhì)和硬度選擇不當(dāng),、PCB加工不良等,。那么通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對缺陷數(shù)量和種類進(jìn)行分析，從而改善印刷制程,。1,、按結(jié)構(gòu)分類：簡易型手動離線AOI設(shè)備，離線AOI設(shè)備,，在線AOI設(shè)備等,；揭陽精密AOI檢測設(shè)備設(shè)備

AOI檢測發(fā)展歷程：1985年至1995年期間，我國的AOI由空白期逐漸衍生：我國引進(jìn)首臺貼片機(jī)后,，AOI檢測進(jìn)入起步階段,；1996年至2003年期間，以康耐德視覺為中心的企業(yè)開啟AOI檢測設(shè)備的國內(nèi)生產(chǎn)制造的之路,；2004年至2010年期間,，我國進(jìn)入了AOI的快速發(fā)展期：AOI新技術(shù)不斷發(fā)展，國內(nèi)品牌開始與國外品牌進(jìn)行戰(zhàn)略性合作,，不斷研制功能強(qiáng)勁的設(shè)備,。2011年后，我國AOI進(jìn)入人工智能化階段：伴隨著大數(shù)據(jù),、人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)的不斷應(yīng)用，AOI檢測不斷朝著智能化系統(tǒng)方向進(jìn)步,。肇慶半導(dǎo)體AOI檢測設(shè)備設(shè)備廠家在線型AOI檢測設(shè)備的作用有以下幾個(gè)方面,。

AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當(dāng)然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)較為精細(xì)的人造物之一，而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè),，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求,。具體有以下幾種示例：①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測，典型應(yīng)用就是集成電路,、芯片的制造,、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,，典型應(yīng)用就是針對工具機(jī),、航空航天器等高精度機(jī)械零件進(jìn)行相關(guān)的粗糙度、表面形狀等的量測,，具有高精度,、量測條件多變等特點(diǎn)③生物醫(yī)學(xué)檢測應(yīng)用，典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡,，結(jié)合相關(guān)程序編程,、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物、醫(yī)學(xué)信息判斷,。④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測,；詳情歡迎來電咨詢,。

AOI的工作原理AOI又稱AOI光學(xué)自動檢測設(shè)備，已成為制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具,。AOI檢測設(shè)備工作原理是在自動檢測過程中,，AOI檢測設(shè)備機(jī)器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品，采集圖像,，將測試點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中合格參數(shù)進(jìn)行對比,，經(jīng)過圖像處理，檢查出目標(biāo)PCBA上的焊點(diǎn)缺陷,，并通過顯示或自動標(biāo)記缺陷,。為維修人員維修和SMT工藝人員改進(jìn)工藝參數(shù)。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明,、高速數(shù)碼相機(jī)、高速直線電機(jī),、精密機(jī)械傳動結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件,。測試時(shí)，AOI設(shè)備通過攝像頭自動掃描和PCB,、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài),、SMD組件、焊點(diǎn)形狀及缺陷等)來捕捉圖像,，通過處理和數(shù)據(jù)庫軟件對合格參數(shù)進(jìn)行比較,，并綜合判斷元件及特性是否合格，測試結(jié)論,，如元件缺失,、橋接或焊點(diǎn)質(zhì)量問題。AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機(jī)中使用的視覺系統(tǒng)相同,，通常使用設(shè)計(jì)規(guī)則檢查和模式識別,。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點(diǎn)處結(jié)束，引線應(yīng)該至少0.127毫米寬,，至少0.102毫米間距),。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單,、算法邏輯簡單,、處理速度快、程序編輯量小,、數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn),，但該方法確定邊界的能力較差。AOI視覺檢測可應(yīng)用于哪些行業(yè),？

AOI也就是自動光學(xué)檢測儀,，包括自動巡檢,、自動報(bào)警、異常顯示等功能,，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)自動化操作,。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自動光學(xué)檢測,是利用光學(xué)原理對焊接過程中生產(chǎn)的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備,。在進(jìn)行自動檢測時(shí),，機(jī)器通過攝像頭進(jìn)行自動掃描PCB采集圖像，測試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比對之后,經(jīng)過圖像處理檢查出PCB上的缺陷,，同時(shí)通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示或標(biāo)示出來,，方便維修人員進(jìn)行修整。下面由深圳市和田古德自動化設(shè)備有限公司給大家簡單介紹一下AOI檢測的工序,。AOI檢測原理：通過利用光學(xué)原理讓設(shè)備上的攝像頭自動掃描PCB,，采集圖像，然后將采集到的加工的焊點(diǎn)數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)庫的合格數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,，之后經(jīng)過圖像處理標(biāo)記出PCBA代工代料的焊接情況,。AOI 檢測設(shè)備針對柔性電路板（FPC），能適應(yīng)曲面形態(tài)檢測,，滿足柔性電子的制造需求,。清遠(yuǎn)全自動AOI檢測設(shè)備

AOI 檢測設(shè)備在光伏電池片生產(chǎn)中，檢測電極印刷的完整性與對齊度,，提升發(fā)電效率,。揭陽精密AOI檢測設(shè)備設(shè)備

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件,。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個(gè)組件是否是合格，也會設(shè)定一個(gè)規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格,，不滿足規(guī)則就是不良品。這個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,，算法是整個(gè)軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī),。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進(jìn)行檢測,。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,，且這個(gè)學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。揭陽精密AOI檢測設(shè)備設(shè)備