兩輪電動車BMS行業(yè)內(nèi)成為兩輪電動車電池保護板分為硬件板與軟件板,。所謂硬件板,，就是保護板上沒有可以進行編程的芯片，只是按照特定的線路進行連接,，保護板的參數(shù)是固定的,。這一類保護板一般成本較低,，功能簡單，很難實現(xiàn)邏輯上的特殊控制要求,。而軟件板則是在硬件板的基礎(chǔ)上,，加了可以編程的芯片，因此這類保護板除了實現(xiàn)基本功能以外,，還能實現(xiàn)很多特殊的功能,。只要通過修改程序和添加外設(shè)，基本可以實現(xiàn)任何功能,。比如遠程引爆車輛中的鋰電池,。 BMS硬件保護板的主要功能包括幾個方面。換電柜BMS管理

    儲能BMS主動均衡和被動均衡的區(qū)別主要有能量的方式,、啟動均衡條件,、均衡電流、成本等,，具體區(qū)別如下：能量的方式：主動均衡-主動采用儲能器件,，將荷載較多能量的電芯部分能量轉(zhuǎn)移到能量較少的電芯上，是能量的轉(zhuǎn)移,。被動均衡運用電阻,，將高荷電電量電芯的能量消耗掉，減少不同電芯之間差距,，是能量的消耗,。啟動均衡條件：只要壓差大于設(shè)定值便開始啟動主動均衡，均衡時間一般是24小時都在工作,。在電池快接近充滿的電壓下才啟動被動放電均衡,，均衡時間一般就幾個小時。均衡電流：主動均衡電流可達1-10A,充放電過程均可實現(xiàn),，均衡效果明顯,。被動均衡電流35mA-200mA不等,，均衡電流越大,，發(fā)熱越嚴重。成本：主動均衡電路復雜，故障率高,，成本高,。被動均衡軟硬件實現(xiàn)簡單，成本低,。隨著電芯制造工藝不斷提升,，電芯間的一致性越來越高。出于電路結(jié)構(gòu)和成本考慮,，被動均衡的策略仍然是市場的主流選擇,。 光伏儲能電池BMS軟件設(shè)計BMS保護板的被動均衡就是將單體電池中容量稍多的個體消耗掉，實現(xiàn)整體的均衡,。

BMS管理哪些東西,？與BMS相關(guān)的幾大塊，電壓,、電流,、溫度、均衡,，信息等,，BMS保護板通過采集電壓、電流,、溫度等信息,，評估BMS當前狀態(tài)。BMS首先對電池包進行信息采集,，包括電壓,，電流，溫度三個維度的信息提取,。其次,，BMS對電池包的SOX算法進行估算。然后BMS會對電池包進行安全診斷,，包括過流,，過壓，欠壓,，高溫,，低溫，斷路的保護,。再次是對電池包的能量進行管理,，一般分為被動管理和主動管理兩種類型。還會對電池包進行信息的管理,，包含數(shù)據(jù)的整車交互以及日志的存儲,。

電池計量芯片(電量計IC)主要用來采集電芯電壓,、溫度、電流等信息,，通過庫侖積分和電池建模等方式計算電池電量,、健康度等信息，并通過I2C/SMBUS/HDQ等通信端口與外部主機通信,。電量計IC與電池保護IC既可分立,，也可集成。一級保護IC可以控制充,、放電MOSFET,，保護動作是可恢復的，即當發(fā)生過充,、過放,、過流、短路等安全事件時就會斷開相應(yīng)的充放電開關(guān),，安全事件解除后就會重新恢復閉合開關(guān),，電池可以繼續(xù)使用。硬件,、算法和固件是電量計芯片的三大關(guān)鍵要素,，硬件用來實現(xiàn)高精度采樣和低功耗運行;算法用來對電池進行建模;固件用來實現(xiàn)算法編程，計算輸出容量信息,。在選擇電量計芯片時,，通常需要考慮到電芯化學類型、電芯串聯(lián)數(shù)目,、通信接口,、電量計放在電池包內(nèi)(Pack-side)還是放在系統(tǒng)板上(System-side)、電量計算法,、是否集成電池保護均衡等功能,、支持充放電電流大小，以及存儲介質(zhì)和封裝形式等,。集中式BMS架構(gòu) 集中式BMS具有成本低,、結(jié)構(gòu)緊湊、可靠性高的優(yōu)點,。

    什么是電池荷電狀態(tài)（SOC）,？電池荷電狀態(tài)（SOC）是電池管理的一個重要指標，尤其是對鋰離子電池而言,。它指的是電池相對于其容量的電量水平,，通常用百分比表示。SOC用于確定電池的剩余電量,，而剩余電量對于預測電池的性能和使用壽命至關(guān)重要,。測量電池的充電狀態(tài)并不是一項簡單的任務(wù),，有很多種方法，比如電壓/電流積分,、阻抗測量和庫侖計數(shù)等,。確定電動汽車電池SOC的技術(shù)各不相同,，主要有開路電壓法,，庫侖計數(shù)法，基于模型的方法幾種,。 均衡是BMS中非常重要的一個環(huán)節(jié),。便攜式電源BMS廠家價格

BMS和EMS的整合將使儲能系統(tǒng)能夠更好地處理復雜的數(shù)據(jù)源和龐大的數(shù)據(jù)管理需求。換電柜BMS管理

    基于模型的方法估算電池SOC,，包括電化學阻抗頻譜法(EIS)和等效電路模型(ECM),，通過模擬電池的電化學反應(yīng)和電氣行為來進行深入的SOC分析。這些方法可評估內(nèi)阻,、容量和其他關(guān)鍵參數(shù),，從而多方面了解各種運行條件下的SOC?？柭鼮V波是另一種流行的基于模型的技術(shù),，它能整合來自多個傳感器的數(shù)據(jù)，即使在動態(tài)環(huán)境中也能精確估算SOC,。然而,，卡爾曼濾波法的準確性容易受到傳感器漂移、極端溫度變化和電池行為變化等外部因素的影響,。大多數(shù)電動汽車使用不同的技術(shù)組合來準確測量SOC,。庫侖計數(shù)和OCV快速獲得基本數(shù)據(jù)，而EIS,、ECM和卡爾曼濾波則提供更詳細和更精確的信息,。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，人工智能的應(yīng)用也在不斷的提高SOC的準確性,。 換電柜BMS管理