圖書目錄第1章軟件測試描述第2章常見的軟件測試方法第3章設計測試第4章程序分析技術第5章測試分析技術第6章測試自動化的優(yōu)越性第7章測試計劃與測試標準第8章介紹一種企業(yè)級測試工具第9章學習一種負載測試軟件第10章軟件測試的經(jīng)驗總結附錄A常見測試術語附錄B測試技術分類附錄C常見的編碼錯誤附錄D有關的測試網(wǎng)站參考文獻軟件測試技術圖書4書名:軟件測試技術第2版作者：徐芳層次：高職高專配套：電子課件出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2012-06-26ISBN:978-7-111-37884-6開本：16開定價:目錄第1章開始軟件測試工作第2章執(zhí)行系統(tǒng)測試第3章測試用例設計第4章測試工具應用第5章測試技術與應用第6章成為***的測試組長第7章測試文檔實例詞條圖冊更多圖冊,。艾策檢測針對智能穿戴設備開發(fā)動態(tài)壓力測試系統(tǒng)，確保人機交互的舒適性與安全性,。云南軟件驗收測試報告

    k為短序列特征總數(shù),，1≤i≤k,?？蓤?zhí)行文件長短大小不一,，為了防止該特征統(tǒng)計有偏，使用∑knk,j進行歸一化處理,。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency,，idf)是一個短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf,，可以由總樣本實施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實施例件的數(shù)目,，再將得到的商取對數(shù)得到：其中，|d|指軟件樣本j的總數(shù),，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少，也就是|{j:i∈j}|越小,，idf越大,，則說明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn),，而包含該特征的樣本數(shù)目較小,，可以產(chǎn)生出高權重的，該特征的,。因此,，，保留重要的特征,。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,，是因為字節(jié)碼n-grams提取的特征很多，很多都是無效特征,，或者效果非常一般的特征,，保持這些特征會影響檢測方法的性能和效率，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,。步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，然后分別采用前端融合方法,、后端融合方法和中間融合方法設計三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,。西安軟件安全測評如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案？

    以備實際測試嚴重偏離計劃時使用,。在TMM的定義級,，測試過程中引入計劃能力，在TMM的集成級,，測試過程引入控制和監(jiān)視活動,。兩者均為測試過程提供了可見性，為測試過程持續(xù)進行提供保證,。第四級管理和測量級在管理和測量級,，測試活動除測試被測程序外,，還包括軟件生命周期中各個階段的評審，審查和追查,，使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動,。根據(jù)管理和測量級的要求，軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關的工作產(chǎn)品,，如測試計劃,，測試設計和測試步驟都要經(jīng)過評審。因為測試是一個可以量化并度量的過程,。為了測量測試過程,，測試人員應建立測試數(shù)據(jù)庫。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,，記錄缺陷并按缺陷的嚴重程度劃分等級,。此外，所建立的測試規(guī)程應能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量,。管理和測量級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標:建立**范圍內(nèi)的評審程序,，建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應在軟件生命周期的各階段實施評審,，以便盡早有效地識別,，分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標:1)管理層要制訂評審政策支持評審過程,。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標,，評審計劃。

    optimizer)采用的是adagrad,，batch_size是40,。深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練基本都是基于梯度下降的，尋找函數(shù)值下降速度**快的方向,，沿著下降方向迭代,，迅速到達局部**優(yōu)解的過程就是梯度下降的過程。使用訓練集中的全部樣本訓練一次就是一個epoch,，整個訓練集被使用的總次數(shù)就是epoch的值,。epoch值的變化會影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡的權重值的更新次數(shù)。本次實驗使用了80％的樣本訓練,，20％的樣本驗證,，訓練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,，前端融合模型的準確率變化曲線如圖5所示,，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖6所示。從圖5和圖6可以看出,，當epoch值從0增加到5過程中,，模型的驗證準確率和驗證對數(shù)損失有一定程度的波動,；當epoch值從5到50的過程中，前端融合模型的訓練準確率和驗證準確率基本不變,，訓練和驗證對數(shù)損失基本不變,；綜合分析圖5和圖6的準確率和對數(shù)損失變化曲線,，選取epoch的較優(yōu)值為30,。確定模型的訓練迭代數(shù)為30后，進行了10折交叉驗證實驗,。前端融合模型的10折交叉驗證的準確率是％,，對數(shù)損失是，混淆矩陣如圖7所示,，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖8所示,。前端融合模型的roc曲線如圖9所示，該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關系曲線,。多平臺兼容性測試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動適配問題,。

    它已被擴展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動。測試活動遵循軟件生命周期的V字模型,。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計劃,，并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標，同時設計測試用例并制訂測試通過準則,。在集成級上,，應成立軟件測試**，提供測試技術培訓,，關鍵的測試活動應有相應的測試工具予以支持,。在該測試成熟度等級上，沒有正式的評審程序,，沒有建立質(zhì)量過程和產(chǎn)品屬性的測試度量,。集成級要實現(xiàn)4個成熟度目標，它們分別是:建立軟件測試**,，制訂技術培訓計劃,，軟件全壽命周期測試，控制和監(jiān)視測試過程,。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質(zhì)量對軟件產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響,。由于測試往往是在時間緊，壓力大的情況下所完成的一系列復雜的活動,，因此應由訓練有素的人員組成測試組,。測試組要完成與測試有關的多種活動，包括負責制訂測試計劃,，實施測試執(zhí)行,，記錄測試結果,，制訂與測試有關的標準和測試度量，建立鍘試數(shù)據(jù)庫,，測試重用,，測試**以及測試評價等。建立軟件測試**要實現(xiàn)4個子目標:1)建立全**范圍內(nèi)的測試組,，并得到上級管理層的領導和各方面的支持,，包括經(jīng)費支持。2)定義測試組的作用和職責,。3)由訓練有素的人員組成測試組,。云計算與 AI 融合：深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。大連軟件檢測報告規(guī)格

5G 與物聯(lián)網(wǎng)：深圳艾策的下一個技術前沿,。云南軟件驗收測試報告

    **小化對數(shù)損失基本等價于**大化分類器的準確度,，對于完美的分類器，對數(shù)損失值為0,。對數(shù)損失函數(shù)的計算公式如下：其中,，y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結果，x為輸入變量即測試樣本,，l為損失函數(shù),，n為測試樣本(待檢測軟件的二進制可執(zhí)行文件)數(shù)目，yij是一個二值指標,，表示與輸入的第i個測試樣本對應的類別j,，類別j指良性軟件或惡意軟件，pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率,，m為總類別數(shù),，本實施例中m＝2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價,，roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate),，橫軸是誤報率(false****itiverate)，該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關系曲線,。roc曲線下面積(areaunderroccurve,，auc)的值是評價分類器比較綜合的指標，auc的值通常介于,，較大的auc值一般表示分類器的性能較優(yōu),。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動態(tài)鏈接庫文件，執(zhí)行某一個程序時,，相應的dll文件就會被調(diào)用,。一個應用程序可使用多個dll文件，一個dll文件也可能被不同的應用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數(shù)是windows提供給用戶作為應用程序開發(fā)的接口,。云南軟件驗收測試報告