本書內(nèi)容充實、實用性強，可作為高職高專院校計算機軟件軟件測試技術(shù)課程的教材，也可作為有關(guān)軟件測試的培訓教材,，對從事軟件測試實際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價值,。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設(shè)計和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號：軟件測試技術(shù)7-113-07054作者：李慶義定價：出版日期：套系名稱：21世紀高校計算機應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位：**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù),。內(nèi)容分為三部分,，***部分為概念基礎(chǔ),、測試理論的背景及發(fā)展,，簡要地分析了當前測試技術(shù)的現(xiàn)狀,；第二部分介紹軟件測試的程序分析技術(shù)、測試技術(shù),，軟件測試的方法和策略,，分析了軟件業(yè)在測試方面的研究成果，并總結(jié)了測試的基本原則和一些好的實踐經(jīng)驗,；第三部分介紹了兩種測試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負載測試軟件WAS,。本書結(jié)合實際，從一些具體的實例出發(fā),，介紹軟件測試的一些基本概念和方法,，分析出軟件測試的基本理論知識，適用性比較強,。第三方實驗室驗證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍,。第三方軟件測評機構(gòu)有哪些

    [1]中文名軟件測試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測試軟件性能所屬行業(yè)計算機作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類?靜態(tài)測試和動態(tài)測試?黑盒測試、白盒測試和灰盒測試?手動測試和自動化測試4不同階段測試?單元測試?集成測試?系統(tǒng)測試?驗收測試5重要性軟件測試方法概述編輯軟件測試方法的目的包括：發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯誤,、對軟件是否符合設(shè)計要求,，以及是否符合合同中所要達到的技術(shù)要求，進行有關(guān)驗證以及評估軟件的質(zhì)量,。**終實現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的,。而軟件的基本測試方法主要有靜態(tài)測試和動態(tài)測試、功能測試,、性能測試,、黑盒測試和白盒測試等等。[2]軟件測試方法眾多,，比較常用到的測試方法有等價類劃分,、場景法，偶爾會使用到的測試方法有邊界值和判定表,，還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測試大綱法,。其中等價類劃分、邊界值分析,、判定表等屬于黑盒測試方法,；只對功能是否可以滿足規(guī)定要求進行檢查，主要用于軟件的確認測試階段,。白盒測試也叫做結(jié)構(gòu)測試或邏輯驅(qū)動測試,，是基于覆蓋的全部代碼和路徑,、條件的測試，通過測試檢測產(chǎn)品內(nèi)部性能,，檢驗程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,，但是并不對功能進行測試，主要用于軟件的驗證,。軟件三方檢測艾策檢測針對智能穿戴設(shè)備開發(fā)動態(tài)壓力測試系統(tǒng),，確保人機交互的舒適性與安全性。

    將訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，訓練多模態(tài)深度集成模型；(1)方案一：采用前端融合(early-fusion)方法,，首先合并訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征，融合成一個單一的特征向量空間,，然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,，訓練多模態(tài)深度集成模型；(2)方案二：首先利用訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，合并訓練的三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出，并將其作為感知機的輸入,，訓練得到**終的多模態(tài)深度集成模型,；(3)方案三：采用中間融合(intermediate-fusion)方法，首先使用三個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學習訓練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示,，并合并學習得到的訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個單一的特征向量空間,，然后將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,，訓練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。步驟s3,、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本,。

    3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”,，(5)可疑的代碼重定向,，(6)可疑的代碼節(jié)名稱，(7)可疑的頭部***,，(8)來自,，(9)導入地址表被修改，(10)多個pe頭部，(11)可疑的重定位信息,，(12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標志,。存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表,；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件,，(3).text,、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,，(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件,。生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖，是統(tǒng)計了每個短序列特征的詞頻(termfrequency,，tf),，即該短序列特征在軟件樣本中出現(xiàn)的頻率。先從當前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個短序列特征,；然后計算選取的每個短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積,，并將其作為選取的每個短序列特征的特征值，,，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強,；**后在選取的詞頻tf**高的多個短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖,。：＝tf×idf,；tf(termfrequency)是詞頻，定義如下：其中,，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù),，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產(chǎn)品均值15.6%,。

    圖書目錄第1章軟件測試描述第2章常見的軟件測試方法第3章設(shè)計測試第4章程序分析技術(shù)第5章測試分析技術(shù)第6章測試自動化的優(yōu)越性第7章測試計劃與測試標準第8章介紹一種企業(yè)級測試工具第9章學習一種負載測試軟件第10章軟件測試的經(jīng)驗總結(jié)附錄A常見測試術(shù)語附錄B測試技術(shù)分類附錄C常見的編碼錯誤附錄D有關(guān)的測試網(wǎng)站參考文獻軟件測試技術(shù)圖書4書名:軟件測試技術(shù)第2版作者：徐芳層次：高職高專配套：電子課件出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2012-06-26ISBN:978-7-111-37884-6開本：16開定價:目錄第1章開始軟件測試工作第2章執(zhí)行系統(tǒng)測試第3章測試用例設(shè)計第4章測試工具應(yīng)用第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章成為***的測試組長第7章測試文檔實例詞條圖冊更多圖冊,。艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。CMA軟件測評報告怎么做

艾策科技：如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策,！第三方軟件測評機構(gòu)有哪些

    保留了較多信息,，同時由于操作數(shù)比較隨機，某種程度上又沒有抓住主要矛盾,，干擾了主要語義信息的提取,。pe文件即可移植文件導入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預測該程序的功能和行為,。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導入節(jié)中的dll和api信息,，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法，該類方法提取的特征語義信息豐富,，但*從二進制可執(zhí)行文件的導入節(jié)提取特征,，忽略了整個可執(zhí)行文件的大量信息。惡意軟件和被***二進制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常,，這些異常是檢測惡意軟件的關(guān)鍵,。研究人員提出了基于二進制可執(zhí)行文件格式結(jié)構(gòu)信息的惡意軟件檢測方法，這類方法從二進制可執(zhí)行文件的pe文件頭,、節(jié)頭部,、資源節(jié)等提取特征，基于這些特征使用機器學習分類算法處理,，取得了較高的檢測準確率,。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術(shù)影響，提取特征只需要對pe文件進行格式解析,，無需遍歷整個可執(zhí)行文件,，提取特征速度較快。第三方軟件測評機構(gòu)有哪些