k為短序列特征總數(shù),，1≤i≤k,。可執(zhí)行文件長短大小不一,，為了防止該特征統(tǒng)計有偏,，使用∑knk,j進行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency,，idf)是一個短序列特征普遍重要性的度量,。某一短序列特征的idf，可以由總樣本實施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實施例件的數(shù)目,，再將得到的商取對數(shù)得到：其中,，|d|指軟件樣本j的總數(shù)，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少,，也就是|{j:i∈j}|越小，idf越大,，則說明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力,。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn)，而包含該特征的樣本數(shù)目較小,，可以產(chǎn)生出高權重的,，該特征的。因此,，,，保留重要的特征。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,，是因為字節(jié)碼n-grams提取的特征很多,，很多都是無效特征，或者效果非常一般的特征,，保持這些特征會影響檢測方法的性能和效率,，所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本,，然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設計三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,。第三方驗證實際啟動速度較廠商宣稱慢0.7秒,。軟件系統(tǒng)測評報告

    對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊，一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標準,。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段，在這個階段,，通常要對已經(jīng)嚴格按照程序設計要求和標準組裝起來的模塊同時進行測試,，明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性，發(fā)現(xiàn)和接口有關的問題，比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會在穿越接口時發(fā)生丟失,；各個模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響,；將模塊各個子功能組合起來后產(chǎn)生的功能要求達不到預期的功能要求；一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長時間的積累進而到達了不能接受的程度,；數(shù)據(jù)庫因單個模塊發(fā)生錯誤造成自身出現(xiàn)錯誤等等,。同時因集成測試是界于單元測試和系統(tǒng)測試之間的，所以,，集成測試具有承上啟下的作用,。因此有關測試人員必須做好集成測試工作。在這一階段,，一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進行測試,，驗證這一階段設計的合理性以及需求功能的實現(xiàn)性。[2]軟件測試方法系統(tǒng)測試一般情況下,，系統(tǒng)測試采用黑盒法來進行測試的,，以此來檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測試內(nèi)容包括健壯性測試,、性能測試,、功能測試、安裝或反安裝測試,、用戶界面測試,、壓力測試、可靠性及安全性測試等,。沈陽第三方軟件檢測中心壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應延遲激增300%,。

    且4個隱含層中間間隔設置有dropout層。用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡包含2個隱含層,，其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,，第二個神經(jīng)元的隱含層個數(shù)是10，且2個隱含層中間設置有dropout層,。且所有dropout層的dropout率等于,。本次實驗使用了80％的樣本訓練，20％的樣本驗證,，訓練50個迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值,。隨著迭代數(shù)的增加，中間融合模型的準確率變化曲線如圖17所示,，模型的對數(shù)損失變化曲線如圖18所示,。從圖17和圖18可以看出，當epoch值從0增加到20過程中,，模型的訓練準確率和驗證準確率快速提高,，模型的訓練對數(shù)損失和驗證對數(shù)損失快速減少,；當epoch值從30到50的過程中，中間融合模型的訓練準確率和驗證準確率基本保持不變,，訓練對數(shù)損失緩慢下降,；綜合分析圖17和圖18的準確率和對數(shù)損失變化曲線，選取epoch的較優(yōu)值為30,。確定模型的訓練迭代數(shù)為30后,，進行了10折交叉驗證實驗。中間融合模型的10折交叉驗證的準確率是％,，對數(shù)損失是,，混淆矩陣如圖19所示，規(guī)范化后的混淆矩陣如圖20所示,。中間融合模型的roc曲線如圖21所示,，auc值為，已經(jīng)非常接近auc的**優(yōu)值1,。(7)實驗結(jié)果比對為了綜合評估本實施例提出融合方案的綜合性能,。

    [3]軟件測試方法原則編輯1.盡早不斷測試的原則應當盡早不斷地進行軟件測試。據(jù)統(tǒng)計約60%的錯誤來自設計以前,，并且修正一個軟件錯誤所需的費用將隨著軟件生存周期的進展而上升,。錯誤發(fā)現(xiàn)得越早，修正它所需的費用就越少,。[4]測試用例由測試輸入數(shù)據(jù)和與之對應的預期輸出結(jié)果這兩部分組成,。[4]3.**測試原則(1)**測試原則。這是指軟件測試工作由在經(jīng)濟上和管理上**于開發(fā)機構(gòu)的**進行,。程序員應避免檢査自己的程序,，程序設計機構(gòu)也不應測試自己開發(fā)的程序。軟件開發(fā)者難以客觀,、有效地測試自己的軟件,，而找出那些因為對需求的誤解而產(chǎn)生的錯誤就更加困難。[4](2)合法和非合法原則,。在設計時,，測試用例應當包括合法的輸入條件和不合法的輸入條件。[4](3)錯誤群集原則,。軟件錯誤呈現(xiàn)群集現(xiàn)象,。經(jīng)驗表明，某程序段剩余的錯誤數(shù)目與該程序段中已發(fā)現(xiàn)的錯誤數(shù)目成正比,，所以應該對錯誤群集的程序段進行重點測試,。[4](4)嚴格性原則。嚴格執(zhí)行測試計劃,，排除測試的隨意性,。[4](5)覆蓋原則,。應當對每一個測試結(jié)果做***的檢查,。[4](6)定義功能測試原則,。檢查程序是否做了要做的事*是成功的一半，另一半是看程序是否做了不屬于它做的事,。[4](7)回歸測試原則,。應妥善保留測試用例。性能基準測試GPU利用率未達理論最大值67%,。

    以備實際測試嚴重偏離計劃時使用,。在TMM的定義級，測試過程中引入計劃能力,，在TMM的集成級,，測試過程引入控制和監(jiān)視活動。兩者均為測試過程提供了可見性,，為測試過程持續(xù)進行提供保證,。第四級管理和測量級在管理和測量級，測試活動除測試被測程序外,，還包括軟件生命周期中各個階段的評審,，審查和追查，使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動,。根據(jù)管理和測量級的要求,，軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關的工作產(chǎn)品，如測試計劃,，測試設計和測試步驟都要經(jīng)過評審,。因為測試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程,，測試人員應建立測試數(shù)據(jù)庫,。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例，記錄缺陷并按缺陷的嚴重程度劃分等級,。此外,，所建立的測試規(guī)程應能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標:建立**范圍內(nèi)的評審程序,，建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價,。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應在軟件生命周期的各階段實施評審，以便盡早有效地識別,，分類和消除軟件中的缺陷,。建立評審程序有4個子目標:1)管理層要制訂評審政策支持評審過程。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標,，評審計劃,。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產(chǎn)品均值15.6%,。應用系統(tǒng)軟件測試

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：艾策科技的最佳實踐。軟件系統(tǒng)測評報告

    等價類劃分法將不能窮舉的測試過程進行合理分類,，從而保證設計出來的測試用例具有完整性和**性,。有數(shù)據(jù)輸入的地方，可以使用等價類劃分法,。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進行測試有效等價類：符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測試功能是否正確實現(xiàn)無效等價類：不合理的輸入數(shù)據(jù)**—用來測試程序是否有強大的異常處理能力（健壯性）使用**少的測試數(shù)據(jù),，達到**好的測試質(zhì)量邊界值分析法對輸入或輸出的邊界值進行測試的一種黑盒測試方法。是作為對等價類劃分法的補充,，這種情況下,，其測試用例來自等價類的邊界。邊界點1,、邊界是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言,，稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況,。2,、邊界點分為上點、內(nèi)點和離點,。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個數(shù)**多20個[0,20]需要測0,10,20,，-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達輸入條件和輸出結(jié)果之間的關系。1恒等2與3或4非5互斥1個或者不選6***必須是1個7包含可以多選不能不選8要求如果a=1,，則要求b必須是1,，反之如果a=0時，b的值無所謂9**關系當a=1時,，要求b必須為0,；而當a=0時。軟件系統(tǒng)測評報告