這種傳統(tǒng)方式幾乎不能檢測未知的新的惡意軟件種類,,能檢測的已知惡意軟件經(jīng)過簡單加殼或混淆后又不能檢測,,且使用多態(tài)變形技術(shù)的惡意軟件在傳播過程中不斷隨機的改變著二進制文件內(nèi)容,,沒有固定的特征,,使用該方法也不能檢測,。新出現(xiàn)的惡意軟件,,特別是zero-day惡意軟件,,在釋放到互聯(lián)網(wǎng)前,都使用主流的反**軟件測試,,確保主流的反**軟件無法識別這些惡意軟件,,使得當前的反**軟件通常對它們無能為力,只有在惡意軟件大規(guī)模傳染后,,捕獲到這些惡意軟件樣本,,提取簽名和更新簽名庫,才能檢測這些惡意軟件,?;跀?shù)據(jù)挖掘和機器學習的惡意軟件檢測方法將可執(zhí)行文件表示成不同抽象層次的特征,使用這些特征來訓練分類模型,,可實現(xiàn)惡意軟件的智能檢測,,基于這些特征的檢測方法也取得了較高的準確率。受文本分類方法的啟發(fā),,研究人員提出了基于二進制可執(zhí)行文件字節(jié)碼n-grams的惡意軟件檢測方法,,這類方法提取的特征覆蓋了整個二進制可執(zhí)行文件,包括pe文件頭,、代碼節(jié),、數(shù)據(jù)節(jié)、導入節(jié),、資源節(jié)等信息,,但字節(jié)碼n-grams特征通常沒有明顯的語義信息,大量具有語義的信息丟失,,很多語義信息提取不完整,。此外,基于字節(jié)碼n-grams的檢測方法提取代碼節(jié)信息考慮了機器指令的操作數(shù),。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學的創(chuàng)新應用 ,。洛陽軟件檢測單位
在介紹諸多知識點的過程當中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進行深入淺出的分析,從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測試理論知識,,并迅速地運用到實際測試工作中去,。本書適合作為各層次高等院校計算機及相關(guān)的教學用書,也可作為軟件測試人員的參考書,。目錄前言第1章概述第2章軟件測試基礎第3章單元測試第4章集成測試第5章系統(tǒng)測試……軟件測試技術(shù)圖書2書名:軟件測試技術(shù)層次:高職高專配套:電子課件作者:徐芳出版社:機械工業(yè)出版社出版時間:2011-6-21ISBN:開本:16開定價:¥內(nèi)容簡介本書根據(jù)軟件測試教學的需要,,結(jié)合讀者對象未來的職業(yè)要求和定位,除了盡力***闡述軟件測試技術(shù)基本概念外,,采取了計劃,、設計與開發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來描述軟件測試的相關(guān)知識,,使學生在學習軟件測試的技術(shù)知識時,,能夠同時獲得工程化思維方式的訓練,。本書共7章。第1章介紹軟件測試的基本知識,;第2章介紹如何制定軟件測試計劃,;第3章介紹測試用例的設計和相關(guān)技術(shù);第4章介紹執(zhí)行測試中相關(guān)技術(shù)和方法,;第5章介紹實際工作中各種測試方法,;第6章介紹MI公司的一套測試工具的使用,包括功能,、性能和測試管理工具,;第7章通過一個實例,給出了完整的與軟件測試相關(guān)的文檔,。沈陽第三方軟件評測公司兼容性測試涵蓋35款設備,,通過率91.4%。
幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團隊能力,。例如,某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,,不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,,其IT團隊的安全意識與應急響應能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示:“作為軟件檢測公司,,我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力,。未來,公司將重點投入AI算法優(yōu)化,、邊緣計算檢測等前沿領域,,為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效,、更智能的質(zhì)量保障服務,。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),,依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),,面向全國客戶提供專業(yè)、可靠服務的第三方CMACNAS檢測機構(gòu),。在檢測服務過程中,,公司始終堅持以客戶需求為本,秉承公平公正的第三方檢測要求,,遵循國家檢測標準規(guī)范,,確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準確可靠,運用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會價值,,我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣,。
I)應用過程數(shù)據(jù)預防缺陷。這時的軟件**能夠記錄軟件缺陷,,分析缺陷模式,,識別錯誤根源,制訂防止缺陷再次發(fā)生的計劃,,提供**這種括動的辦法,,并將這些活動貫穿于全**的各個項目中。應用過程數(shù)據(jù)預防缺陷有礴個成熟度子目標:1)成立缺陷預防組,。2)識別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷,。3)建立缺陷原因分析機制,確定缺陷原因,。4)管理,,開發(fā)和測試人員互相配合制訂缺陷預防計劃,防止已識別的缺陷再次發(fā)生,。缺陷預防計劃要具有可**性,。(II)質(zhì)量控制在本級,軟件**通過采用統(tǒng)計采樣技術(shù),,測量**的自信度,,測量用戶對**的信賴度以及設定軟件可靠性目標來推進測試過程。為了加強軟件質(zhì)量控制,,測試組和質(zhì)量保證組要有負責質(zhì)量的人員參加,,他們應掌握能減少軟件缺陷和改進軟件質(zhì)量的技術(shù)和工具。支持統(tǒng)計質(zhì)量控制的子目標有:?1)軟件測試組和軟件質(zhì)量保證組建立軟件產(chǎn)品的質(zhì)量目標,,如:產(chǎn)品的缺陷密度,,**的自信度以及可信賴度等。2)測試管理者要將這些質(zhì)量目標納入測試計劃中,。3)培訓測試組學習和使用統(tǒng)計學方法,。4)收集用戶需求以建立使用模型(III)優(yōu)化測試過程在測試成熟度的***,己能夠量化測試過程,。這樣就可以依據(jù)量化結(jié)果來調(diào)整測試過程,。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產(chǎn)品均值15.6%。
保留了較多信息,,同時由于操作數(shù)比較隨機,,某種程度上又沒有抓住主要矛盾,干擾了主要語義信息的提取,。pe文件即可移植文件導入節(jié)中的動態(tài)鏈接庫(dll)和應用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì),,通過一個可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預測該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應用統(tǒng)計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導入節(jié)中的dll和api信息,,分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計上有明顯的區(qū)別,。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法,,該類方法提取的特征語義信息豐富,但*從二進制可執(zhí)行文件的導入節(jié)提取特征,,忽略了整個可執(zhí)行文件的大量信息,。惡意軟件和被***二進制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常,這些異常是檢測惡意軟件的關(guān)鍵,。研究人員提出了基于二進制可執(zhí)行文件格式結(jié)構(gòu)信息的惡意軟件檢測方法,,這類方法從二進制可執(zhí)行文件的pe文件頭、節(jié)頭部,、資源節(jié)等提取特征,,基于這些特征使用機器學習分類算法處理,取得了較高的檢測準確率,。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術(shù)影響,,提取特征只需要對pe文件進行格式解析,無需遍歷整個可執(zhí)行文件,,提取特征速度較快,。覆蓋軟件功能與性能的多維度檢測方案設計與實施!軟件測評安全性評價報告
艾策檢測以智能算法驅(qū)動分析,,為工業(yè)產(chǎn)品提供全生命周期質(zhì)量管控解決方案,!洛陽軟件檢測單位
以備實際測試嚴重偏離計劃時使用。在TMM的定義級,,測試過程中引入計劃能力,,在TMM的集成級,,測試過程引入控制和監(jiān)視活動,。兩者均為測試過程提供了可見性,為測試過程持續(xù)進行提供保證,。第四級管理和測量級在管理和測量級,,測試活動除測試被測程序外,還包括軟件生命周期中各個階段的評審,,審查和追查,,使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動。根據(jù)管理和測量級的要求,,軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品,,如測試計劃,測試設計和測試步驟都要經(jīng)過評審,。因為測試是一個可以量化并度量的過程,。為了測量測試過程,測試人員應建立測試數(shù)據(jù)庫,。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,,記錄缺陷并按缺陷的嚴重程度劃分等級,。此外,所建立的測試規(guī)程應能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量,。管理和測量級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標:建立**范圍內(nèi)的評審程序,,建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應在軟件生命周期的各階段實施評審,,以便盡早有效地識別,,分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標:1)管理層要制訂評審政策支持評審過程,。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標,,評審計劃。洛陽軟件檢測單位