幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊能力,。例如，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,，其IT團(tuán)隊的安全意識與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測公司,，我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力,。未來，公司將重點投入AI算法優(yōu)化,、邊緣計算檢測等前沿領(lǐng)域,，為電力能源,、政企單位等行業(yè)提供更高效,、更智能的質(zhì)量保障服務(wù)。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),，依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),，面向全國客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測機(jī)構(gòu),。在檢測服務(wù)過程中,，公司始終堅持以客戶需求為本，秉承公平公正的第三方檢測要求,，遵循國家檢測標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠，運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測效率,。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會價值,，我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣。艾策紡織品檢測實驗室配備氣候老化模擬艙,，驗證戶外用品的耐久性與色牢度,。信息系統(tǒng)安全測試

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對比，如表3所示,。從表3可以看出,，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準(zhǔn)確率更高，損失率更低,。后端融合是三種融合方法中較弱的,，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實驗結(jié)果,，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果,。中間融合是三種融合方法中**好的，各項性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值,。表3實驗結(jié)果對比本實施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),，提出了通過三種融合方式(前端融合,、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征,，有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性,。實驗結(jié)果顯示，相對**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率,，對數(shù)損失為，auc值為,，各項性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值,?？紤]到樣本集可能存在噪聲，本實施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果,。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態(tài)的特征,，本實施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實施例而已,，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍,。呼和浩特第三方軟件檢測中心網(wǎng)絡(luò)延遲測評顯示亞太地區(qū)響應(yīng)時間超歐盟2倍。

    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息,，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征,。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì)，字節(jié)碼n-grams,、dll和api信息,、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息，但都存在著一定的局限性,，不能充分,、綜合、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì),，使得檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高,、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳,。此外,，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征，逃避反**軟件的檢測,。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,，以解決現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類型進(jìn)行惡意軟件檢測的檢測方法檢測準(zhǔn)確率不高、檢測可靠性低,、泛化性和魯棒性不佳的問題,，以及其難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。本發(fā)明實施例所采用的技術(shù)方案是,，基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,，按照以下步驟進(jìn)行：步驟s1、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息,、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示,，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖,。

    先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖,、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示，然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行模型訓(xùn)練,，得到多模態(tài)深度集成模型,。進(jìn)一步的,，所述多模態(tài)深度集成模型的隱藏層的***函數(shù)采用relu，輸出層的***函數(shù)采用sigmoid,，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，優(yōu)化器采用adagrad,。進(jìn)一步的,，所述訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層,，且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層,；用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層，且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層,；用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個隱含層,，且4個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層；用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,，且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層,；所述dropout層的dropout率均等于。本發(fā)明實施例的有益效果是,，提出了一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,，應(yīng)用了多模態(tài)深度學(xué)習(xí)方法來融合dll和api、格式結(jié)構(gòu)信息,、字節(jié)碼n-grams特征,。可靠性評估連續(xù)運(yùn)行72小時出現(xiàn)2次非致命錯誤,。

    為了有效保證這一階段測試的客觀性,，必須由**的測試小組來進(jìn)行相關(guān)的系統(tǒng)測試。另外,，系統(tǒng)測試過程較為復(fù)雜,，由于在系統(tǒng)測試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加，從而使程序不斷出現(xiàn)相應(yīng)的更改,，而程序在更改后可能會出現(xiàn)新的問題,，或者原本沒有問題的功能由于更改導(dǎo)致出現(xiàn)問題。所以,，測試人員必須進(jìn)行回歸測試,。[2]軟件測試方法驗收測試驗收測試是**后一個階段的測試操作，在軟件產(chǎn)品投入正式運(yùn)行前的所要進(jìn)行的測試工作,。和系統(tǒng)測試相比而言,，驗收測試與之的區(qū)別就只是測試人員不同，驗收測試則是由用戶來執(zhí)行這一操作的,。驗收測試的主要目標(biāo)是為向用戶展示所開發(fā)出來的軟件符合預(yù)定的要求和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),，并驗證軟件實際工作的有效性和可靠性,，確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務(wù)和功能。通過了驗收測試,，該產(chǎn)品就可進(jìn)行發(fā)布,。但是，在實際交付給用戶之后,，開發(fā)人員是無法預(yù)測該軟件用戶在實際運(yùn)用過程中是如何使用該程序的,，所以從用戶的角度出發(fā)，測試人員還應(yīng)進(jìn)行Alpha測試或Beta測試這兩種情形的測試,。Alpha測試是在軟件開發(fā)環(huán)境下由用戶進(jìn)行的測試,，或者模擬實際操作環(huán)境進(jìn)而進(jìn)行的測試。數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：艾策科技的最佳實踐,。軟件登記檢測

無障礙測評認(rèn)定視覺障礙用戶支持功能缺失4項,。信息系統(tǒng)安全測試

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