蛋白質(zhì)組學(xué)在醫(yī)療和健康方面有什么應(yīng)用,？基于質(zhì)譜的蛋白質(zhì)組學(xué)是目前比較主流的高通量蛋白質(zhì)研究手段，當(dāng)前在醫(yī)療健康方面的應(yīng)用主要集中于基礎(chǔ)研究和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué),。隨著質(zhì)譜,、系統(tǒng)生物學(xué),、生物信息學(xué)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，我認(rèn)為今后我們會(huì)更多地在現(xiàn)實(shí)生活中見(jiàn)到蛋白質(zhì)組學(xué)相關(guān)的應(yīng)用,。如定量胰島素,、鑒定血紅蛋白氨基酸突變（鐮刀形紅細(xì)胞癥）、糖化血紅蛋白比例測(cè)定等,。從測(cè)試體量估計(jì),，應(yīng)該遠(yuǎn)小于1%的ELISA測(cè)試量。由于成本和通量等原因,，蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)并不如ELISA適合大量的日常分析,。但對(duì)于一些分析有問(wèn)題的項(xiàng)目，采用基于質(zhì)譜（或二維膠等手段）的蛋白質(zhì)組學(xué)有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),。另外,，蛋白質(zhì)組學(xué)方法開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證周期短，在中高級(jí)特殊應(yīng)用（如極少使用的特殊蛋白指標(biāo)臨床檢測(cè),、未知疾病研究和控制）中也有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì),。通過(guò)對(duì)正常個(gè)體及病理個(gè)體間的蛋白質(zhì)組比較分析，我們可以找到某些“疾病特異性的蛋白質(zhì)分子”,。深圳醫(yī)學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)質(zhì)譜分析

蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)：等電聚焦：等電聚焦（isoelectricfocusing,，IEF）是一種利用有pH梯度的介質(zhì)分離等電點(diǎn)不同的蛋白質(zhì)的電泳技術(shù)。等電聚焦凝膠電泳依據(jù)蛋白質(zhì)分子的靜電荷或等電點(diǎn)進(jìn)行分離,，等電聚焦中,，蛋白質(zhì)分子在含有載體兩性電解質(zhì)形成的一個(gè)連續(xù)而穩(wěn)定的線性pH梯度中電泳。載體兩性電解質(zhì)是脂肪族多氨基多羧酸，在電場(chǎng)中形成正極為酸性,，負(fù)極為堿性的連續(xù)的pH梯度,。蛋白質(zhì)分子在偏離其等電點(diǎn)的pH條件下帶有電荷，因此可以在電場(chǎng)中移動(dòng),；當(dāng)?shù)鞍踪|(zhì)遷移至其等電點(diǎn)位置時(shí),，其靜電荷數(shù)為零，在電場(chǎng)中不再移動(dòng),，據(jù)此將蛋白質(zhì)分離,。上海新型修飾蛋白組學(xué)領(lǐng)域蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)有生物質(zhì)譜。

LabelFree(非標(biāo)記蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù))：應(yīng)用：1.需要快速在大量樣本中找到差異表達(dá)的蛋白組合,。2.需要在較短時(shí)間以較低成本得到具有提示意義的蛋白表達(dá)數(shù)據(jù),。3.需要檢測(cè)的樣品蛋白含量低。4.需要檢測(cè)相互作用蛋白,。技術(shù)特點(diǎn)：1.對(duì)質(zhì)譜儀器設(shè)備要求較高,，色譜和質(zhì)譜需要同時(shí)有較好的穩(wěn)定性和重復(fù)性。2.需要有特殊的定量分析軟件,。3.對(duì)樣品中蛋白質(zhì)總量要求較低,，實(shí)驗(yàn)周期短，實(shí)驗(yàn)費(fèi)用低,。4.不需要額外并且昂貴的標(biāo)記試劑,，排除了標(biāo)記過(guò)程帶入實(shí)驗(yàn)誤差的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也不必考慮標(biāo)記效率的問(wèn)題,。

蛋白質(zhì)組的研究不但能為生命活動(dòng)規(guī)律提供物質(zhì)基礎(chǔ),，也能為眾多種疾病機(jī)理的闡明及攻克提供理論根據(jù)和解決途徑。通過(guò)對(duì)正常個(gè)體及病理個(gè)體間的蛋白質(zhì)組比較分析,，我們可以找到某些“疾病特異性的蛋白質(zhì)分子”,，它們可成為新藥物設(shè)計(jì)的分子靶點(diǎn)，或者也會(huì)為疾病的早期診斷提供分子標(biāo)志,。確實(shí),，那些世界范圍內(nèi)銷路比較好的藥物本身是蛋白質(zhì)或其作用靶點(diǎn)為某種蛋白質(zhì)分子。因此,，蛋白質(zhì)組學(xué)研究不只是探索生命奧秘的必須工作,，也能為人類健康事業(yè)帶來(lái)巨大的利益。蛋白質(zhì)組學(xué)的研究是生命科學(xué)進(jìn)入后基因時(shí)代的特征,。質(zhì)譜技術(shù)相較于傳統(tǒng)蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)而言,，擁有靈敏、準(zhǔn)確,、高通量,、自動(dòng)化等特點(diǎn),。

蛋白質(zhì)組學(xué)發(fā)展趨勢(shì)：技術(shù)發(fā)展方面：蛋白質(zhì)組學(xué)的研究方法將出現(xiàn)多種技術(shù)并存，各有優(yōu)勢(shì)和的特點(diǎn),，而難以象基因組研究一樣形成比較一致的方法,。除了發(fā)展新方法外，更強(qiáng)調(diào)各種方法間的整合和互補(bǔ),，以適應(yīng)不同蛋白質(zhì)的不同特征,。另外,，蛋白質(zhì)組學(xué)與其它學(xué)科的交叉也將日益明顯和重要,，這種交叉是新技術(shù)新方法的活水之源，特別是,，蛋白質(zhì)組學(xué)與其它大規(guī)?？茖W(xué)如基因組學(xué)，生物信息學(xué)等領(lǐng)域的交叉,，構(gòu)成組學(xué)（omics）生物技術(shù)研究方法,，所呈現(xiàn)出的系統(tǒng)生物學(xué)（SystemBiology）研究模式，將成為未來(lái)生命科學(xué)比較令人激動(dòng)的新前沿,。蛋白質(zhì)組與基因組相對(duì)應(yīng),，也是一個(gè)整體的概念。Label free非標(biāo)記定量蛋白質(zhì)組學(xué)價(jià)格

蛋白質(zhì)組隨著基因組學(xué)研究的不斷深入,，蛋白質(zhì)組學(xué)已逐漸成為研究熱點(diǎn),。深圳醫(yī)學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)質(zhì)譜分析

LabelFree(非標(biāo)記蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù))：在非標(biāo)記策略的定量模型中，主要涉及兩種不同的算法：其一,，以肽段的色譜峰積分面積為基礎(chǔ),，通過(guò)比較一對(duì)生物樣品中相對(duì)應(yīng)到蛋白質(zhì)酶解多肽的色譜積分面積而得到兩者的相對(duì)豐度；其二,，以肽段被質(zhì)譜檢測(cè)的計(jì)數(shù)為基礎(chǔ),，通過(guò)歸一化來(lái)表征被檢測(cè)蛋白質(zhì)的相對(duì)豐度。非標(biāo)記技術(shù)認(rèn)為肽段在質(zhì)譜中被捕獲檢測(cè)的頻率（Counts）與其在混合物中的豐度成正相關(guān),，因此蛋白質(zhì)被質(zhì)譜檢測(cè)的計(jì)數(shù)反映了蛋白質(zhì)的豐度,，通過(guò)適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)公式可以將質(zhì)譜檢測(cè)計(jì)數(shù)與蛋白質(zhì)的量聯(lián)系起來(lái)，從而對(duì)蛋白質(zhì)進(jìn)行定量,。深圳醫(yī)學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)質(zhì)譜分析

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