人工智能大模型的發(fā)展,，會(huì)給我們的生活帶來哪些改變呢？

其一,，引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長,，高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及,，將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式,。

其二,，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場景的革新,。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí),，從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。

其三,，通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法,，大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力,，推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合,，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域,，大模型可以作為智能合同生成器,，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動(dòng)生成合法和合理的合同文本,；在娛樂領(lǐng)域,，大模型可以作為智能劇本編劇，根據(jù)用戶的喜好和風(fēng)格,，自動(dòng)生成有趣和吸引人的劇本故事,；在工業(yè)領(lǐng)域，大模型可以作為智能質(zhì)量控制器,，根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),，自動(dòng)檢測和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題；在教育領(lǐng)域,，大模型可以作為智能學(xué)習(xí)平臺(tái),，根據(jù)知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)路徑，自動(dòng)推薦和組織學(xué)習(xí)資源。 怎樣用低成本服務(wù)好客戶,，做好營銷拓客,，提升業(yè)績是眾多企業(yè)關(guān)心的問題。江蘇人工智能大模型應(yīng)用場景有哪些

杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫系統(tǒng)產(chǎn)品,，主要有以下幾個(gè)方面的功能：

1,、知識(shí)標(biāo)簽：從業(yè)務(wù)和管理的角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行標(biāo)注，文檔在采集過程中會(huì)自動(dòng)生成該文檔的基本屬性,，例如：分類,、編號(hào)、名稱,、日期等,，支持自定義；

2,、知識(shí)檢索：支持通過關(guān)鍵字對(duì)文檔標(biāo)題或內(nèi)容進(jìn)行檢索,；

3、知識(shí)推送：將更新的知識(shí)庫內(nèi)容主動(dòng)推送給相關(guān)人員,；

4,、知識(shí)回答：支持在線提問可先在知識(shí)庫中進(jìn)行匹配，匹配失敗或不滿意時(shí)可通過提示,，轉(zhuǎn)接至互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行二次匹配,；

5、知識(shí)權(quán)限：支持根據(jù)不同的崗位設(shè)置不同的知識(shí)提取權(quán)限,，管理員可進(jìn)行相關(guān)知識(shí)庫的維護(hù)和更新,。 山東人工智能大模型如何落地大模型通過訓(xùn)練，從大量標(biāo)記和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中捕獲知識(shí),，將知識(shí)存儲(chǔ)到大量的參數(shù)中,，以實(shí)現(xiàn)對(duì)任務(wù)高效處理。

    相比ChatGPT這種通用大模型,，國內(nèi)的大模型產(chǎn)品,，更多注重應(yīng)用和場景，即垂直大模型,、行業(yè)大模型,、產(chǎn)業(yè)大模型。下面我們就來說說大模型在電商領(lǐng)域的應(yīng)用：

1,、搜索與推薦：在電商領(lǐng)域重要的搜索與推薦功能上,，大數(shù)據(jù)通過分析用戶的購買歷史、瀏覽行為,、興趣偏好等,，幫助用戶更快地找到他們感興趣的商品,。

2、個(gè)性化營銷：利用大模型分析用戶的購買行為和偏好,，通過向用戶推送個(gè)性化的優(yōu)惠券,、促銷活動(dòng)等，可以提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率,。

3,、客戶服務(wù)與智能客服：大模型可以應(yīng)用于電商企業(yè)的客戶服務(wù)系統(tǒng)中，幫助識(shí)別和處理客戶問題和投訴,。自動(dòng)回答常見問題,，解決簡單的客戶需求，并及時(shí)將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)接至人工客服處理,。

4,、庫存管理與預(yù)測：通過建立大模型，可以分析歷史數(shù)字,、季節(jié)性因素,、市場變化等因素對(duì)庫存和銷售造成的影響，從而提供更準(zhǔn)確的庫存管理策略,，避免庫存積壓或缺貨的問題,。

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線,，是為了利用大模型的理解能力,，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對(duì)話,。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問題需要做大量的人工標(biāo)注工作,，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，有了這類大模型以后,，通過微調(diào)領(lǐng)域prompt,，利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力，就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題,，其降低對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型定制化成本,。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服,、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對(duì)話引擎,，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對(duì)話場景數(shù)據(jù)價(jià)值,，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通,、成本更低的運(yùn)營維護(hù)。 作為人工智能新興領(lǐng)域的一部分,，大模型技術(shù)正在向全球各個(gè)領(lǐng)域滲透,，應(yīng)用場景日趨多元化,。

    大模型可以被運(yùn)用到很多人工智能產(chǎn)品中，比如：

1,、語音識(shí)別和語言模型：大模型可以被應(yīng)用于語音識(shí)別和自然語言處理領(lǐng)域,，這些模型可以對(duì)大規(guī)模的文本和語音數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以提高它們的準(zhǔn)確性和關(guān)聯(lián)性,。比如百度的DeepSpeech和Google的BERT模型都是利用大模型實(shí)現(xiàn)的,。

2、圖像和視頻識(shí)別：類似于語音和語言處理模型,，大型深度學(xué)習(xí)模型也可以用于圖像和視頻識(shí)別,，例如谷歌的Inception、ResNet,、MobileNet和Facebook的ResNeXt,、Detectron模型。

3,、推薦系統(tǒng)：大型深度學(xué)習(xí)模型也可以用于個(gè)性化推薦系統(tǒng),。這些模型通過用戶以往的興趣喜好，向用戶推薦相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù),，被用于電子商務(wù)以及社交媒體平臺(tái)上,。

4、自動(dòng)駕駛汽車：自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)離不開深度學(xué)習(xí)模型的精確性和強(qiáng)大的預(yù)測能力,。大模型可以應(yīng)用于多種不同的任務(wù),，例如目標(biāo)檢測，語義分割,，行人檢測等,。 與此同時(shí)，在過去幾個(gè)月,，幾乎每周都有企業(yè)入局大模型訓(xùn)練,，這一切無一不印證著大模型時(shí)代已來。浙江中小企業(yè)大模型應(yīng)用場景有哪些

大模型在提升模型性能,、改進(jìn)自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺能力,、促進(jìn)領(lǐng)域交叉和融合等方面具有廣闊的發(fā)展前景。江蘇人工智能大模型應(yīng)用場景有哪些

    大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方向：

1,、臨床決策支持：大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù),，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀,、病史和檢查結(jié)果,，提供可能的診斷和方案，幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療建議,。

2,、醫(yī)學(xué)圖像分析：大模型可以處理醫(yī)學(xué)圖像,，如X光片、MRI和CT掃描等,，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷,。它們可以識(shí)別疾病跡象、異常結(jié)構(gòu),，并幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,。

3、自然語言處理：大模型可以處理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),、臨床記錄和病患描述的大量文字?jǐn)?shù)據(jù),。它們可以理解和提取重要信息，進(jìn)行文本摘要,、匹配病例和查找相關(guān)研究,，幫助醫(yī)生更快地獲取所需信息。

4,、藥物研發(fā)：大模型可以分析大規(guī)模的藥物數(shù)據(jù),、疾病模型和生物信息學(xué)數(shù)據(jù)，幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的方法和藥物靶點(diǎn),。它們可以進(jìn)行分子模擬,、藥物篩選和設(shè)計(jì)，加速藥物研發(fā)的過程,。

5,、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析：大模型可以處理和分析大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如患者記錄,、生命體征和遺傳數(shù)據(jù)等,。它們可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)性，提供個(gè)性化的醫(yī)療建議和預(yù)測,，幫助改善患者的健康管理和效果。 江蘇人工智能大模型應(yīng)用場景有哪些