隨著大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用,，智能客服也得以迅速發(fā)展，為企業(yè),、機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量人力、物力,、財(cái)力,，提高了客服效率和客戶滿意度。那么,，該如何選擇合適的智能客服解決方案呢,？

1、自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答技術(shù)(AVA)是否成熟自動(dòng)語(yǔ)音應(yīng)答技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)接聽(tīng)電話,、自動(dòng)語(yǔ)音提示,、自動(dòng)語(yǔ)音導(dǎo)航等功能。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)與AI客服進(jìn)行溝通交流,，并獲取準(zhǔn)確的服務(wù),。因此，在選擇智能客服解決方案時(shí),，需要考慮AVA技術(shù)的成熟度以及語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度。

2,、語(yǔ)義理解和自然語(yǔ)言處理技術(shù)智能客服在接收到用戶的語(yǔ)音指令后,，需要對(duì)用戶的意圖進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。智能客服系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí),、語(yǔ)料庫(kù)等技術(shù),，將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可處理的形式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶話語(yǔ)的準(zhǔn)確理解和智能回復(fù),。

3,、智能客服機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力智能客服的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將用戶的歷史數(shù)據(jù)與基于AI算法的預(yù)測(cè)分析模型相結(jié)合。這樣,，智能客服就能對(duì)用戶的需求,、偏好和行為做出更加準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè),，并相應(yīng)做出更準(zhǔn)確和迅速的回復(fù),。 利用大模型進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，助力企業(yè)把握商機(jī),、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),。天津客服大模型工具

大模型在金融行業(yè)客戶服務(wù)方面也有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。

首先,，大模型知識(shí)庫(kù)與應(yīng)答系統(tǒng)囊括金融行業(yè)產(chǎn)品,、服務(wù)、政策,、辦事流程及一般話術(shù),，AI機(jī)器人通過(guò)理解客戶問(wèn)題,，生成符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的回答，滿足客戶需求,，提高客服工作成效,。

其次，在個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域,，大模型可以根據(jù)銀行流水收支變化為客戶提供還款建議,、理財(cái)指導(dǎo)等方案，還能幫助推薦適合的金融產(chǎn)品和服務(wù),，是很好的理財(cái)顧問(wèn),。

第三，大模型通過(guò)對(duì)客戶標(biāo)簽和交易屬性等多類數(shù)據(jù)的分析,，可以對(duì)目標(biāo)客戶群開(kāi)展不同層次,，不同方式的服務(wù)觸達(dá)，提供”千人千面“的特色服務(wù),，是極具效率的金融營(yíng)銷和辦公助手,。 福州客服大模型軟件當(dāng)下企業(yè)對(duì)于智能客服的需求為7X24小時(shí)全天候的客服和售前、售中,、售后的全鏈路服務(wù),。

    目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是：

1,、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一款自然語(yǔ)言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù),。它可以生成高質(zhì)量的文本,、回答問(wèn)題,、進(jìn)行對(duì)話等,。GPT-3可以用于自動(dòng)摘要、語(yǔ)義搜索,、語(yǔ)言翻譯等任務(wù),。

2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開(kāi)發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了巨大的成功,，包括文本分類,、命名實(shí)體識(shí)別、句子關(guān)系判斷等,。

3,、ResNet(ResidualNetwork):ResNet是由Microsoft開(kāi)發(fā)的一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，被用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中,。ResNet深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解決了梯度消失的問(wèn)題,，使得訓(xùn)練更深的網(wǎng)絡(luò)變得可行。ResNet在圖像分類,、目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割等任務(wù)上取得了***的性能,。

4、VGGNet(VisualGeometryGroupNetwork):VGGNet是由牛津大學(xué)的VisualGeometryGroup開(kāi)發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),。VGGNet結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單清晰,，以其較小的卷積核和深層的堆疊吸引了很多關(guān)注。VGGNet在圖像識(shí)別和圖像分類等任務(wù)上表現(xiàn)出色

,。5,、Transformer:Transformer是一種基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段,，知識(shí)庫(kù)1.0階段,，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段,，該階段開(kāi)始注重知識(shí)的分類整理,；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ),、搜索,、分享、權(quán)限控制等功能?，F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段,，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。

目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破,。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用，比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言,、基于企業(yè)資料的方案生成等,；第二是基于可商用開(kāi)源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型,，可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力,。 大模型數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),。

    知識(shí)圖譜是一種用于組織,、表示和推理知識(shí)的圖形結(jié)構(gòu)。它是一種將實(shí)體,、屬性和它們之間的關(guān)系表示為節(jié)點(diǎn)和邊的方式,，以展示實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)和語(yǔ)義信息,。知識(shí)圖譜旨在模擬人類的知識(shí)組織方式，以便計(jì)算機(jī)能夠理解和推理知識(shí),。知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)于智能客服系統(tǒng)的能力提升主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一,、智能應(yīng)答：知識(shí)圖譜可以與自然語(yǔ)言處理技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建智能提問(wèn)回答系統(tǒng),，將不同類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一起,，形成一個(gè)“智能知識(shí)庫(kù)”。當(dāng)客戶提問(wèn)時(shí),，基于知識(shí)圖譜的智能系統(tǒng)可以通過(guò)語(yǔ)義匹配和推理,，系統(tǒng)可以迅速篩選出匹配答案，比普通的智能客服應(yīng)答更加準(zhǔn)確,，減少回答錯(cuò)誤,、無(wú)法識(shí)別問(wèn)題等現(xiàn)象的發(fā)生。

二,、知識(shí)推薦：知識(shí)圖譜可以幫助整理和管理大量的客戶問(wèn)題和解決方案,，構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化和語(yǔ)義化的知識(shí)庫(kù)?？头藛T可以通過(guò)查詢知識(shí)圖譜快速獲取相關(guān)的知識(shí),，并將其應(yīng)用于解決客戶問(wèn)題。

三,、智能推薦：在電商,、營(yíng)銷領(lǐng)域，知識(shí)圖譜技術(shù)可以對(duì)不同用戶群體的消費(fèi)行為,、購(gòu)物喜好,、搜索記錄等要素進(jìn)行分析，并與其他用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,，然后自動(dòng)推薦相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)或解決方案,，從而增加用戶購(gòu)買(mǎi)的可能性，使?fàn)I銷效果加倍,。 金融行業(yè)大模型可以解決當(dāng)下金融業(yè)存在的各種發(fā)展瓶頸,，提升業(yè)務(wù)效率和客服質(zhì)量。福州客服大模型軟件

深入了解大模型訓(xùn)練技術(shù),，打造高效機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),。天津客服大模型工具

杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)產(chǎn)品，主要有以下幾個(gè)方面的功能：

1,、知識(shí)標(biāo)簽：從業(yè)務(wù)和管理的角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行標(biāo)注,，文檔在采集過(guò)程中會(huì)自動(dòng)生成該文檔的基本屬性，例如：分類,、編號(hào),、名稱,、日期等，支持自定義,；

2,、知識(shí)檢索：支持通過(guò)關(guān)鍵字對(duì)文檔標(biāo)題或內(nèi)容進(jìn)行檢索；

3,、知識(shí)推送：將更新的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容主動(dòng)推送給相關(guān)人員；

4,、知識(shí)回答：支持在線提問(wèn)可先在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行匹配,，匹配失敗或不滿意時(shí)可通過(guò)提示，轉(zhuǎn)接至互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行二次匹配,；

5,、知識(shí)權(quán)限：支持根據(jù)不同的崗位設(shè)置不同的知識(shí)提取權(quán)限，管理員可進(jìn)行相關(guān)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)和更新,。 天津客服大模型工具

杭州音視貝科技有限公司是一家專注于智能外呼,、智能客服、呼叫中心,、隱私號(hào),、大語(yǔ)言模型等產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用的高科技企業(yè),，擁有自研語(yǔ)音網(wǎng)關(guān),、TTS語(yǔ)音合成、ASR語(yǔ)音識(shí)別,、NLP自然語(yǔ)義理解等多項(xiàng)智能交互領(lǐng)域技術(shù),，處于行業(yè)前列。公司自成立以來(lái),，先后服務(wù)于曹操專車,、南京市衛(wèi)生局、臺(tái)州市醫(yī)療保障局,、舟山海事局等多家單位,，將人工智能與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合，提供營(yíng)銷,、獲客,、客服、運(yùn)營(yíng),、管理一站式智能化解決方案,，幫助各類企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的智能化轉(zhuǎn)型，降本增效,。音視貝以運(yùn)用人工智能技術(shù)提升客戶溝通體驗(yàn)為使命,，勵(lì)精圖治,，爭(zhēng)取成長(zhǎng)為智能交互領(lǐng)域的頭部企業(yè)。