其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產(chǎn)線,，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經(jīng)驗也進入了中國,。經(jīng)歷過長期的蟄伏，2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長,。數(shù)據(jù)顯示當年,，中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元，同比增長48.2%,，其中智能相機,、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%,，工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅,，皆為2007年以來的好高水平。2011年,，中國機器視覺市場步入后增長調(diào)整期,。相較2010年的高速增長，雖然增長率有所下降,，但仍保持很高的水平,。2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元,，同比增長30.1%,，增速同比2010年下降18.1個百分點，其中智能相機,、工業(yè)相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速,。用機器視覺檢測方法可以大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。遼寧省電機器視覺技術(shù)簡介

Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析,，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob,。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量,、位置、形狀,、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點間的拓撲結(jié)構(gòu),。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作,。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比,，大提高處理速度。根據(jù)識別的結(jié)果,，存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢,，管理者可以獲知某段時間內(nèi)流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排,；可以獲知內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。內(nèi)蒙古多功能機器視覺技術(shù)均價2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元。

一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括：光源,、鏡頭（定焦鏡頭,、變倍鏡頭、遠心鏡頭,、顯微鏡頭）、?相機（包括CCD相機和COMS相機）,、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理軟件,、監(jiān)視器、通訊 / 輸入輸出單元等,。機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專心的圖像處理系統(tǒng),，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,，如面積、數(shù)量,、位置、長度,，再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結(jié)果,，包括尺寸,、角度,、個數(shù),、合格 / 不合格、有 / 無等,，實現(xiàn)自動識別功能,。

光源也達到了28.6%的增長幅度，增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度,。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素,。2011年機器視覺產(chǎn)品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣,，增長35.1%。市份額達到了46.3%,。電子制造、汽車,、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺,；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,，用機器視覺檢測方法可以大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度,。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術(shù),。背向照明是被測物放在光源和攝像機之間。

亮度：當選擇兩種光源的時候,，好佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時,，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。一,，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠,，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大,。其次,，光源的亮度不夠,，必然要加大光圈,，從而減小了景深。另外,，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會好大,。魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度好小,。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,，結(jié)果圖像應該不會隨之變化,。方向性很強的光源，增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,，這不利于后面的特征提取。勿將工作距離與物體到像的距離混淆,。湖北機械機器視覺技術(shù)服務價格

照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,。遼寧省電機器視覺技術(shù)簡介

一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像,。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點,。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置,。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,，在顏色空間中也不盡相同,。基于上述原因,，我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近,。根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求,，在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑，并且要計算出色斑的面積,，以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標,，檢測目標，并且計算出其面積的功能,。遼寧省電機器視覺技術(shù)簡介

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