其中,，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像,。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè)，這種方式便于安裝,。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變，解調(diào)出被測物的三維信息,。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,，攝像機拍攝要求與光源同步。這些因素必須采取一致的方式對待,。如果在測量物體的寬度,，則需要使用水平方向的 CCD 規(guī)格，等等,。如果以英寸為單位進行測量,，則以英尺進行計算，好后再轉(zhuǎn)換為毫米,。參考如下例子：有一臺 1/3” C 型安裝的 CCD 攝像機（水平方向為 4.8 毫米）,。物體到鏡頭前部的距離為 12”（305 毫米）。視野或物體的尺寸為2.5”（64 毫米）,。換算系數(shù)為 1” = 25.4 毫米（經(jīng)過圓整）,。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。北京微型機器視覺技術(shù)調(diào)節(jié)

好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,，好的光源應(yīng)該能夠產(chǎn)生好大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感,。光源選擇好了,，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗,。在布匹的生產(chǎn)過程中,，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）,。對布匹質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動,，容易出錯且效率低。河南工程機器視覺技術(shù)均價背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,。

光源也達到了28.6%的增長幅度,，增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素,。2011年機器視覺產(chǎn)品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣,，增長35.1%,。市份額達到了46.3%。電子制造,、汽車,、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,，用機器視覺檢測方法可以大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù),。

Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob,。經(jīng)二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob,。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量,、位置,、形狀、方向和大小,，還可以提供相關(guān)斑點間的拓撲結(jié)構(gòu),。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作,。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍,。這種算法與基于象素的算法相比，大提高處理速度,。根據(jù)識別的結(jié)果,，存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢,，管理者可以獲知某段時間內(nèi)流水線的忙閑,，為下一步的工作作出安排；可以獲知內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等,。比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,。

在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要,。系統(tǒng)之所以成功,，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好,，特征不明顯引起的。要保證好的圖像,，必須要選擇一個合適的光源,。對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應(yīng)用的照明的好重要的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生好大的對比度,，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別,。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景,。照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素。內(nèi)蒙古特殊機器視覺技術(shù)推薦咨詢

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流水線進行自動化的改造,，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時,、準確,、高效的流水線。在流水線上,，所有布匹的顏色,、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作,。在大批量的布匹檢測中,，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度,。般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度,、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標準,；然后拍攝被檢測的圖像,，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些,。北京微型機器視覺技術(shù)調(diào)節(jié)

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