信號包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度,，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號,，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速,、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析,，簡化并反映原始信號特征,，便于后續(xù)分析與處理,。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析,。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析

信號包絡(luò)重合度比對分析

信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài),。為量化信號重合度比對,，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時,，OLTC接近正常運行狀態(tài),?！艚咏?時，OLTC可能存在故障,。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析,。研發(fā)振動監(jiān)測行業(yè)市場

變壓器運行時，電流通過繞組時產(chǎn)生的電動力引起繞組振動,，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動。由于繞組導(dǎo)體所受電動力正比于負(fù)載電流的平方,，繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz,。由于變壓器中磁感應(yīng)強度正比于加載電壓的平方,，鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外,，考慮到鐵芯振動的非線性特性,，聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波,。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變,，產(chǎn)生諧波分量,。因此，信號分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù),，采用聲紋振動監(jiān)測法可實現(xiàn)繞組及鐵芯在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷,。杭州高壓振動監(jiān)測軟件下載杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用背景。

◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常,?！艟哂袝r間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動選擇信號觸發(fā)方式,?！艟哂蠥FV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ?，軟件自動分析信號增長趨勢，實現(xiàn)自動閾值告警,，也可手動設(shè)置閾值告警的限值,，支持短信閾值告警?！粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫,，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，通過波形形狀,、時間長度和幅值,，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析,。◆具有報表分析功能：可針對不同包絡(luò)曲線能夠進(jìn)行動作曲線的重合度,、抖動度,、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值,、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表,。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數(shù)據(jù)并顯示,，便于分析圖譜的變化特征,?！艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,，便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析,?！魴C械特性監(jiān)測包括：檔位、動作次數(shù),、振動狀態(tài),、電機電流、動作時間等,?！魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態(tài),，閾值告警輸出,。

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機電流的信號如下圖3.4所示,。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機啟動、分接選擇器斷開,、分接選擇器閉合,、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機制動等動作順序,，進(jìn)而分析OLTC的運行狀態(tài),。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù),，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài),。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析,、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析,、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,，實現(xiàn)OLTC***、有效,、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,，降低OLTC運行的故障風(fēng)險。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器,、電抗器)的實時監(jiān)測和分析的結(jié)合,。

AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用,。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一，長期分合操作會導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗,、凹凸不平,，進(jìn)而影響接觸電阻和機械穩(wěn)定性。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號的時域特征（如峰值,、上升時間）和頻域特征（如高頻能量分布）,，可以量化觸頭磨損程度。實驗表明,，當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時,，振動信號的脈沖寬度會增大，且高頻成分（>5kHz）的幅值***升高,。通過建立觸頭磨損與振動特征的對應(yīng)關(guān)系,，可實現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測以及更換周期優(yōu)化。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的售后支持體系,。振動監(jiān)測系統(tǒng)組件

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的可擴展性,。研發(fā)振動監(jiān)測行業(yè)市場

AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,。OLTC 切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力,，如同設(shè)備運行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,，形成具有特定特征的振動信號,。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進(jìn)行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時間,、觸頭狀態(tài)等重要信息,。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，其振動信號的頻譜會發(fā)生明顯變化,，某些特定頻率的幅值會增大,。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,，為設(shè)備的維護和檢修提供明確方向,。研發(fā)振動監(jiān)測行業(yè)市場