從振動(dòng)和聲學(xué)數(shù)據(jù)中提取有用的特征,，以便建立設(shè)備的聲學(xué)指紋,，通常會(huì)用到以下信號(hào)處理技術(shù)：傅里葉變換（FFT）：用于分析信號(hào)在頻域中的特性,，可以識(shí)別出設(shè)備運(yùn)行時(shí)的固有頻率和諧波成分,。短時(shí)傅里葉變換（STFT）：與FFT相比,，STFT能夠展示信號(hào)隨時(shí)間變化的頻率特性，適用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析,。小波變換：具有良好的時(shí)頻局部化特性,，能夠在多尺度上分析信號(hào)，適合捕捉瞬態(tài)事件和局部特征,。包絡(luò)檢測(cè)：用于提取振動(dòng)信號(hào)的振幅包絡(luò),，可以用來(lái)表示信號(hào)的動(dòng)態(tài)特性,。頻譜分析：通過(guò)計(jì)算信號(hào)的功率譜密度（PSD）或幅值譜，可以識(shí)別出信號(hào)的頻率成分和能量分布,。時(shí)頻分析方法：如Wigner-Ville分布,、Choi-Williams分布等，這些方法能夠提供信號(hào)的時(shí)頻表示,，有助于分析復(fù)雜非線性和非平穩(wěn)信號(hào),。模態(tài)分析：通過(guò)識(shí)別設(shè)備振動(dòng)的模態(tài)特性，可以提取出與設(shè)備結(jié)構(gòu)和損傷相關(guān)的特征,。熵分析：如時(shí)域熵,、頻域熵或小波熵，這些方法可以量化信號(hào)的不確定性和復(fù)雜性,，有助于識(shí)別設(shè)備狀態(tài)的變化,。統(tǒng)計(jì)分析：包括均值、方差,、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)參數(shù),，可以描述信號(hào)的波動(dòng)性和穩(wěn)定性。高階統(tǒng)計(jì)量：如偏度和峰度,，它們可以提供信號(hào)分布形狀的信息,，有助于識(shí)別異常模式。杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)榮譽(yù)與資質(zhì)認(rèn)證,。監(jiān)測(cè)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)故障

4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù),、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值,、平均值,、峰度、偏度）,、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）,、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型,。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè),、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,，多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào),。例如,，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷,、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào),、油溫,、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常,。 GZAF-1000T系列振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組件杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的客戶反饋分析,。

GIS是當(dāng)今輸電網(wǎng)絡(luò)中一種應(yīng)用***的電氣設(shè)備。通過(guò)將變電站中斷路器,、隔離開關(guān),、接地開關(guān)、PT,、CT,、避雷器、連接母線,、電纜終端,、進(jìn)出線套管等一次設(shè)備經(jīng)過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)并有序地結(jié)合為整體，在金屬殼內(nèi)封裝起來(lái),，內(nèi)部充SF6氣體作為滅弧和絕緣介質(zhì)組成的封閉組合電器,。與傳統(tǒng)的敞開式相比較，GIS具有占地面積小,、可靠性高,、安全性強(qiáng)、運(yùn)行維護(hù)工作量很小等優(yōu)點(diǎn),，因而被大量使用在重要負(fù)荷,、樞紐變電站中。但由于其采用全封閉結(jié)構(gòu),，一旦發(fā)生故障,，影響范圍大并且難以準(zhǔn)確定位及快速搶修，將會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,。隨著GIS逐步在特高壓輸電網(wǎng)絡(luò)推廣應(yīng)用,，設(shè)備故障所造成的影響將進(jìn)一步加大。近年來(lái),，國(guó)家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化,，對(duì)設(shè)備可靠性的要求不斷提高，及時(shí),、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷,，保證GIS安全穩(wěn)定運(yùn)行,、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當(dāng)務(wù)之急。

3.3.2.3基頻信號(hào)能量比(E)100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值,，計(jì)算公式：E=jmS1j2jmSj2,，其中S1為100Hz基頻分量的時(shí)域信號(hào)，Sj為原始信號(hào),，j為采樣索引值,。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動(dòng)頻譜圖的主要成分,，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大,；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,，基頻信號(hào)能量比變小,。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實(shí)測(cè)的聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜圖之間的相似度，計(jì)算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實(shí)時(shí)測(cè)得聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布,，X和Y為對(duì)應(yīng)信號(hào)的平均值，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1,?！粽＿\(yùn)行時(shí)，相關(guān)系數(shù)應(yīng)接近于1,?！舸嬖诠收蠒r(shí)，信號(hào)頻率分布發(fā)生改變,，互相關(guān)系數(shù)減小,。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景。

3.2.2感知層的IED/主機(jī)GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)由采集模塊,、處理模塊,、電源模塊、USB接口,、通信模塊等組成,。◆采集模塊：實(shí)現(xiàn)6路聲紋振動(dòng)信號(hào),、1路電流信號(hào)的采集,。◆處理模塊：實(shí)現(xiàn)信號(hào)的放大,、濾波和檢波及A/D轉(zhuǎn)換等功能，利用硬件對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行處理,，保證信號(hào)的有效性和可靠性,，再將處理后的模擬信號(hào)經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),，便于IED/主機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析?！綦娫茨K：包括220V/AC電源的輸入及降壓轉(zhuǎn)換,，為IED/主機(jī)供電?！鬠SB接口：用于現(xiàn)場(chǎng)信號(hào)獲取,、調(diào)試?！敉ㄐ拍K：用于向遠(yuǎn)端平臺(tái)層的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸,、操控指令接收。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（開關(guān)設(shè)備）智能評(píng)估和故障預(yù)警,。監(jiān)測(cè)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)異常處理

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的兼容性分析,。監(jiān)測(cè)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)故障

4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力，就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),，完成OLTC信號(hào)包絡(luò),、ATF圖譜等分析，完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,，提供OLTC,、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì),。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器,，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息,，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等,。監(jiān)測(cè)振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)故障