如果大量傳感器都長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)著傳感器數(shù)據(jù)收集流程,，那會(huì)產(chǎn)生大量豐富的分析數(shù)據(jù),。只要好好地分析這些數(shù)據(jù),，就能發(fā)現(xiàn)設(shè)備的缺陷,，就有機(jī)會(huì)主動(dòng)修復(fù)這些問(wèn)題,。我們還可以把設(shè)備中的弱點(diǎn)先行識(shí)別出來(lái),。隨后,，我們可以制定好流程,，緩解這些發(fā)現(xiàn)帶來(lái)的問(wèn)題,。這些措施帶來(lái)的收益不止是安全級(jí)別的提升，還會(huì)讓我們的成本下降,。使用傳感器數(shù)據(jù),，發(fā)動(dòng)機(jī)和設(shè)備都會(huì)更加安全，能夠提供服務(wù)的時(shí)間就會(huì)比較長(zhǎng),，這樣運(yùn)營(yíng)會(huì)比較平穩(wěn),，成本也會(huì)比較低。這是一種通贏的做法,。  大數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠渠道!海南品質(zhì)大數(shù)據(jù)來(lái)源

    使用智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)從用電管理的角度來(lái)看,，智能電表數(shù)據(jù)可以幫助人們更好地理解電網(wǎng)中客戶的需求層次。此外,，這些數(shù)據(jù)也可以使消費(fèi)者受益,。例如業(yè)主可以選擇把待測(cè)試的電器打開，與此同時(shí)保持其他電器的穩(wěn)定,，這時(shí)從智能電表處可以監(jiān)控到詳細(xì)的電力消耗情況,，這樣我們就可以明確地測(cè)量出各種電器究竟消耗了多少電量。世界各國(guó)的電力公司現(xiàn)在都已經(jīng)在積極地轉(zhuǎn)向這樣的定價(jià)模型,，即按時(shí)間或需求量的變化來(lái)定價(jià),，智能電網(wǎng)的出現(xiàn)加速了這種趨勢(shì)。電力公司的主要目標(biāo)之一是利用新的定價(jià)程序來(lái)影響客戶行為，減少高峰時(shí)段的用電量,。為了應(yīng)對(duì)用電高峰需要另建發(fā)電站,，需要一大筆錢而且還會(huì)對(duì)環(huán)境造成很大的影響。 浙江運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)來(lái)源江蘇大數(shù)據(jù)來(lái)源聯(lián)系方式,！

上述這些例子解釋了如何捕獲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)片段,，并從中提取出相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從非結(jié)構(gòu)化文本中提取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)文本分析的例子很好地說(shuō)明了該過(guò)程：獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，然后處理該數(shù)據(jù),，創(chuàng)建出可以用于分析和報(bào)表過(guò)程的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。駕馭大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要部分是,，利用這種創(chuàng)造性的方式將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可用于分析的數(shù)據(jù),。解釋文本數(shù)據(jù)實(shí)際上是相當(dāng)困難的。強(qiáng)調(diào)的詞匯和語(yǔ)境不同,，同一個(gè)單詞表達(dá)出來(lái)的意思就不同,。面對(duì)純文本，我們根本不知道重點(diǎn)在哪里,，也不知道整個(gè)語(yǔ)境,。這說(shuō)明我們得事先進(jìn)行一些假設(shè)。

    雖然我們這里關(guān)注的是智能電表,，但在智能電網(wǎng)中大量使用的傳感器也值得一提,。這些遍布智能電網(wǎng)但我們卻看不到的傳感器，它們收集到的數(shù)據(jù)從規(guī)模上使智能電表數(shù)據(jù)相形見絀,。傳感器每秒鐘要從發(fā)電系統(tǒng)讀取60次同步相量測(cè)量值,，與記錄家用電器開關(guān)狀態(tài)的家庭網(wǎng)絡(luò)一樣，它們都是大數(shù)據(jù)的例子,。普通人并不知道這些傳感器的存在,，但它們對(duì)電網(wǎng)來(lái)說(shuō)十分重要。傳感器要讀取所有的電流數(shù)據(jù)和智能電網(wǎng)的設(shè)備狀態(tài),，數(shù)據(jù)量非常非常大,。智能電網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在歐洲和美洲的某些地方開始使用了。我們相信在不久的將來(lái),，世界上每一處電網(wǎng)都會(huì)被智能電網(wǎng)取代,。電力公司因?yàn)槭褂昧酥悄茈娋W(wǎng)，它們所掌握的耗電數(shù)據(jù)量會(huì)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),。這類數(shù)據(jù)要怎樣使用,？下面我們來(lái)看一下。 關(guān)于大數(shù)據(jù)來(lái)源可靠嗎,？

    社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及分析有一些影響深遠(yuǎn)的應(yīng)用,，其中一種重要的應(yīng)用正在改變著公司評(píng)價(jià)客戶的行為,。和以前只看個(gè)人的情況不同，現(xiàn)在參考的是他們的網(wǎng)絡(luò)整體價(jià)值,。我們這里談的例子也同樣適用于許多其他的行業(yè),，在這些行業(yè)里我們同樣需要了解人與人或者群體與群體之間的關(guān)系，但現(xiàn)在我們關(guān)注的是手機(jī)用戶,，因?yàn)樵谶@里這種方法的應(yīng)用范圍**廣,。假定電信運(yùn)營(yíng)商有一個(gè)價(jià)值相對(duì)較低的用戶。這名用戶只有基本的通話需求,，不會(huì)為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)任何增值收入,。事實(shí)也是，不能創(chuàng)造利潤(rùn)的客戶就是沒(méi)有價(jià)值的,。 江蘇大數(shù)據(jù)來(lái)源優(yōu)勢(shì),！浙江運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)來(lái)源

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自然語(yǔ)言處理中已經(jīng)有很多諸如此類的分析了,，這里我們就不再贅述,。文本挖掘工具是主流分析套件中一個(gè)不可或缺的組成部分。此外,，我們還能找到許多單獨(dú)的文本挖掘工具包,。其中一些文本分析工具使用基于規(guī)則的方法，用戶需要調(diào)整軟件才能找到自己感興趣的模式,。另一些工具則使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他算法自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式。每種方法都各有利弊,，其相關(guān)論述已經(jīng)超出了本書的范圍,。我們關(guān)心的是如何使用生成的結(jié)果，而不是使用工具產(chǎn)生結(jié)果的過(guò)程,。海南品質(zhì)大數(shù)據(jù)來(lái)源

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