標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位,，由標(biāo)識(shí)編碼,、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過(guò)為物料,、機(jī)器,、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件,、模型,、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識(shí)編碼，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢,，支撐跨企業(yè),、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用,。我國(guó)標(biāo)識(shí)解析體系包括五大國(guó)家節(jié)點(diǎn),、國(guó)際根節(jié)點(diǎn)、二級(jí)節(jié)點(diǎn),、企業(yè)節(jié)點(diǎn)和遞歸節(jié)點(diǎn),。主動(dòng)標(biāo)識(shí)通過(guò)在芯片、通信模組,、終端中嵌入標(biāo)識(shí),，主動(dòng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向解析節(jié)點(diǎn)發(fā)送解析請(qǐng)求,。人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能決策與預(yù)測(cè)維護(hù),。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),，正在推動(dòng)創(chuàng)新模式,、生產(chǎn)方式,、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，推動(dòng)工業(yè)鏈,、產(chǎn)業(yè)鏈,、價(jià)值鏈的重塑再造?？梢钥隙ǖ卣f(shuō),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將對(duì)未來(lái)工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方面、深層次,、革新性的變革,，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力、人類歷史發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。當(dāng)今世界,，新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)物,，已經(jīng)成為新工業(yè)革新的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石,。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身就是信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,，背后蘊(yùn)含著強(qiáng)大的推動(dòng)跨界創(chuàng)新的力量,。”有人說(shuō),。四川企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，拓寬企業(yè)融資渠道。

這種創(chuàng)新趨勢(shì)促使了更多跨界進(jìn)入者的出現(xiàn),，它們利用中國(guó)有特色的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式,，推動(dòng)工業(yè)化與信息化的深度融合。以無(wú)人駕駛汽車(chē)為例,，這一技術(shù)的出現(xiàn)及其與電動(dòng)車(chē)的結(jié)合,，預(yù)示著汽車(chē)行業(yè)可能經(jīng)歷一場(chǎng)根本性的變革。未來(lái),，汽車(chē)行業(yè)可能不再以產(chǎn)品銷(xiāo)售為主,，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┤矫娣?wù)的行業(yè)。商業(yè)模式的創(chuàng)新不只為產(chǎn)品帶來(lái)新功能,，創(chuàng)造新的市場(chǎng)模式,，而且在價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都可能引發(fā)深遠(yuǎn)的變化,，甚至導(dǎo)致平臺(tái)級(jí)或系統(tǒng)級(jí)的顛覆性變革。這種廣義的創(chuàng)新正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向,，為企業(yè)帶來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇和市場(chǎng)潛力,。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析,、人工智能等先進(jìn)技術(shù),，使企業(yè)能夠更好地理解和優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率,、降低成本,，并實(shí)現(xiàn)智能化的工業(yè)運(yùn)營(yíng)。IaaS層,，基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）主要提供云基礎(chǔ)設(shè)施,，如計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源,、存儲(chǔ)資源等,，支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整體運(yùn)行。其主要是虛擬化技術(shù),，利用分布式存儲(chǔ),、并發(fā)式計(jì)算、高負(fù)載調(diào)度等新技術(shù),，實(shí)現(xiàn)資源服務(wù)設(shè)施的動(dòng)態(tài)管理,，提升資源服務(wù)有效利用率，也確保資源服務(wù)的安全,。IaaS層作為設(shè)備和平臺(tái)應(yīng)用的連接層,，為PaaS層的功能運(yùn)行和SaaS層的應(yīng)用服務(wù)提供完整的底層基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。云計(jì)算為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)大算力支持,，加速創(chuàng)新步伐,。

端層，端層也稱設(shè)備層,，指生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種物聯(lián)網(wǎng)型工業(yè)設(shè)備,，如數(shù)控機(jī)床、工業(yè)傳感器,、工業(yè)機(jī)器人等,，它們貫穿產(chǎn)品全生命周期，分別起到生產(chǎn),、檢測(cè),、監(jiān)控等不同作用，以監(jiān)測(cè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),，靈活處理生產(chǎn)過(guò)程中的不同情況,。端層以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ),，產(chǎn)生并匯聚大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，包含歷史數(shù)據(jù)和即時(shí)數(shù)據(jù),，也使得端層成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的底層基礎(chǔ),。但是，由于端層的工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于不同設(shè)備,、不同系統(tǒng),，因此需要進(jìn)一步處理，才能向上層傳遞并利用,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同,，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。四川企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為設(shè)備維護(hù)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持,，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商

IaaS是基礎(chǔ),。IaaS平臺(tái)通過(guò)將基礎(chǔ)的計(jì)算,、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)資源虛擬化,，支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算,，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺(tái)均采用亞馬遜AWS和微軟Azure,。部分制造企業(yè)出于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán),、商業(yè)機(jī)密保護(hù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全等方面的考慮,，采用自建云方式,，例如supET以自家的阿里云為基礎(chǔ)，INDICS也有自己的航天云,。從全球范圍來(lái)看,，IaaS基礎(chǔ)設(shè)施層成熟度較高、技術(shù)創(chuàng)新迭代迅速,，IaaS技術(shù)應(yīng)用已呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),，并形成繁榮的開(kāi)發(fā)者社區(qū)和生態(tài)。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商