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前端埋點：一種收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方式,，它的目的是上報相關行為數(shù)據(jù),，相關人員以數(shù)據(jù)為依據(jù)來分析產(chǎn)品在用戶端的使用情況,，根據(jù)分析出來的結果輔助產(chǎn)品優(yōu)化,、迭代。 埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現(xiàn)在,，數(shù)據(jù)的采集,、分析和精細化的運營顯得更加重要，所以埋點在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中是很常見的,，它可以更好的輔助我們?nèi)サ?、完善產(chǎn)品功能。 平時我們在完成基礎的業(yè)務需求之后,，還需要開發(fā)完成埋點需求,。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作，且不會占用我們太多的精力,。webfunny前端埋點系統(tǒng),，為開發(fā)人員提供了埋點方案解決、提升開發(fā)效率,。 埋點是數(shù)據(jù)的來源,，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為...

為什么需要埋點和前端監(jiān)控,？當我們在分析復盤一個產(chǎn)品是否成功的時候,，產(chǎn)品、技術,、業(yè)務運營方都會有自己對應的分析層面,，那不同的角色考慮的方向是不同的。 站在產(chǎn)品的視角,，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.產(chǎn)品有沒有用戶使用,；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常,；4.如何更好地滿足用戶需求服務用戶,； 當站在技術視角時，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何,；2.異常出現(xiàn)后如何快速進行定位追蹤,；3.如何分析解決問題； 而當站在老板的視角時,，問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少,，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進行了消費。 當在回答了上述問題之后,，埋點和監(jiān)控...

在Web開發(fā)過程中，Web端數(shù)據(jù)采集主要通過三種方式實現(xiàn)：服務器日志,、URL解析及JS回傳,。 1.服務器日志：指Web服務器軟件，例如Httpd,、Nginx,、Tomcat等自帶的日志，例如Nginx的access.log日志等,；2.URL解析：指訪問服務器時,，將URL信息及攜帶的參數(shù)進行解析后，上傳服務器,，例如在進行數(shù)據(jù)搜索官網(wǎng)地址時,，我們可以獲得本次用戶搜索的內(nèi)容search為“iphone”,； 3.JS回傳：指在Web頁面上添加的各類統(tǒng)計插件,，通過在頁面嵌入自定義的Javascript代碼來獲取用戶的訪問行為(比如鼠標懸停的位置，點擊的事件等),，然后通過Ajax請求到后臺記...

數(shù)據(jù)埋點主要模型：事件和用戶是數(shù)據(jù)上報的2大主要內(nèi)容,。 當我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢,？準確的說,，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者,、觸發(fā)位置,、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間,。 (1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶,。需要一個主要標識，來識別不同的用戶,。下面的用戶模型將會講到,。(2)觸發(fā)位置如何識別一個網(wǎng)頁里面，事件觸發(fā)的位置,？需要一個頁面的主要標識和控件的主要標識,。頁面的主要標識一般通過url標記，但要處理好url后面的參數(shù),?？丶闹饕獦俗R一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標記。xpath是能主要標記控件在網(wǎng)頁的主要位置的一種標記方法,。 前端埋點怎...

前端埋點的3種主流方案： 一,、無痕埋點（全埋點）方案,，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對用戶的瀏覽頁面,、點擊等行為進行收集,，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒有,；數(shù)據(jù)都會被收集,，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業(yè)務屬性,；可供DA使用的信息較少,；接入簡單，幾乎無侵入,，不需要額外的開發(fā)成本,；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏,。 二,、代碼埋點方案，前端開發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大,，而且對代碼侵入性很大,，后期維護也不是很方便；可以精確埋點,，具備明確的事件標識,；業(yè)務屬性非常豐富；埋點觸發(fā)方式可以靈活定義,；DA使用更方便和精確...

前端數(shù)據(jù)埋點要考慮哪些方面,？ 數(shù)據(jù)埋點的關鍵是數(shù)據(jù)收集，而與數(shù)據(jù)相關的內(nèi)容不外乎如下幾個內(nèi)容： 1,、數(shù)據(jù)又是基于應用產(chǎn)生的,，因為沒有應用就不會有相關的數(shù)據(jù)；2,、應用本身要提供展示,、收集、操作內(nèi)容,，而這是基于平臺的,，比如網(wǎng)站就是基于瀏覽器平臺；3,、有應用,、有平臺就得有用戶，因為應用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4,、針對開發(fā)者而言,，應用就是代碼，代碼運行的質量也能決定應用的質量,，而顯式質量體現(xiàn)在錯誤或警告上,。總結下來,，數(shù)據(jù)埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告,、頁面性能三個方面,。 webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等...

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應用中進行的一系列操作,，但用戶的操作有很多種,，都需要記錄下來是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一,、用戶瀏覽頁面次數(shù),，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV，多次訪問同一個頁面,，訪問量就會累計二,、頁面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡正常訪問頁面的使用者,，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客,，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認為是自動式觸發(fā)埋點,，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點,，便于去了解這...

前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。 常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV,、頁面停留時長,、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等,。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源,，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道； 了解用戶在頁面停留的時間情況,，針對停留較短的頁面進行分析改進,。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time),、from where(referrer),、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。 通過代碼埋點來實現(xiàn)對應用戶層面的行為分析,。 代碼埋點的好處就是前后端都知道發(fā)送了什么數(shù)據(jù),，何時發(fā)送數(shù)據(jù)。常見的前端埋點數(shù)據(jù)采集軟件 可視化埋點...

什么是前端埋點,？埋點,，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程,。埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱,。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎,，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析,、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等,。 埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）,。 事件（event）：應用中發(fā)生了什么,，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤,。以某產(chǎn)品為例,，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）,。 屬性（param）：為了...

前端數(shù)據(jù)埋點之用戶行為就是在網(wǎng)頁應用中進行的一系列操作,，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來是不可能的,，一般需要記錄用戶的以下幾種行為： 一,、用戶瀏覽頁面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問網(wǎng)站中的一個頁面就被記錄為1個PV,，多次訪問同一個頁面,，訪問量就會累計二、頁面瀏覽用戶數(shù),，UV（Uniquevisitor）：通過網(wǎng)絡正常訪問頁面的使用者,，通常一臺電腦客戶端或一個用戶賬號為一個訪客，一般同一個客戶端或用戶賬號在24h內(nèi)多次訪問只會被記錄為1個UV,，計算策略視具體情況而定三用戶點擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認為是自動式觸發(fā)埋點,，而點擊按鈕次數(shù)就屬于是互動式觸發(fā)埋點，便于去了解這...

可視化埋點又叫無痕埋點,，通過可視化交互的方式,，代替代碼埋點,，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務代碼和埋點代碼分離,，提供一個可視化交互的頁面,，輸入為業(yè)務代碼，通過這個可視化系統(tǒng),，可以在業(yè)務代碼中自定義的增加埋點事件等,，然后輸出了耦合了業(yè)務代碼和埋點代碼的代碼。 本質上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點,。這種埋點方式需要花錢找服務商來做,，比如：國外的Mixpanel、TalkingData,、騰訊MTA等,。 可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制,。 webfunny前端埋點系統(tǒng)適用于體現(xiàn)總量和比率,，還支持多個數(shù)據(jù)進行重疊展示...

眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV,、UV、用戶的轉化,、新增和留存也越來越關注,。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。 埋點即監(jiān)控用戶在應用表現(xiàn)層的行為,，于產(chǎn)品迭代而言至關重要,，運營，產(chǎn)品,，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計,，同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段，檢驗功能是否達預期的佐證,。 基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析,，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量,、用戶訪問路徑,、用戶轉化率、導流轉化率,、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù),。 代碼埋點優(yōu)點控制精細,，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。前端埋點曝光事件系統(tǒng)開源 有不少開發(fā)人員認為埋點不...

無埋點又叫全埋點,，無埋點不是不需要埋點,，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識,，所有的事情都被記錄下來,，只是不需要工程師在業(yè)務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,，配合文件解析,，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。 無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具,，保存配置,，SDK基礎代碼如何根據(jù)配置上報行為。 無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數(shù)據(jù),，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點：無埋點采集全量數(shù)據(jù),，給數(shù)據(jù)傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 代碼埋點優(yōu)點控制精細,，可以非常精確地選擇什...

前端埋點和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲?。涸L問次數(shù)（UV/PV）,、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長,、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù),。 當我們將這些單點數(shù)據(jù)按照特定的緯度進行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉率,、用戶轉化率,、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。 而在埋點數(shù)據(jù)進行上報的同時,，我們也可以同步收集頁面基礎數(shù)據(jù)/接口相關數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長,、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù),。同時對于前端監(jiān)控來說,，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控,、異常監(jiān)控,。 對于產(chǎn)品來說，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么,、停留了多久,、有什么異樣,，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。如...

眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析,，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,，企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV,、用戶的轉化,、新增和留存也越來越關注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提,。 埋點即監(jiān)控用戶在應用表現(xiàn)層的行為,，于產(chǎn)品迭代而言至關重要，運營,，產(chǎn)品,，數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計，同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段,，檢驗功能是否達預期的佐證,。 基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量,、用戶訪問量,、用戶訪問路徑、用戶轉化率,、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù),。 代碼埋點方案優(yōu)點：可以按照業(yè)務上報詳細,、定制化的數(shù)據(jù).前端埋點自定義埋點產(chǎn)品 前端埋點在標簽預留場景中，要考...

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性,，優(yōu)化用戶體驗,，提高使用效率。（精細營銷,、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品,，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過埋點發(fā)現(xiàn),，全部的用戶對于該商家都是選擇的否,，那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項,，若商家沒有優(yōu)惠券,，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶體驗及使用效率,，分析用戶消費行為,，分析不同渠道用戶行為差異,。前端埋點系統(tǒng)是什么？前端埋點頁面埋點軟件哪家好 前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為,。 常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV,、頁面停留...

大數(shù)據(jù)時代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會使用第三方或自己開發(fā)相應的數(shù)據(jù)系統(tǒng),，進行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集,，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán),。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點嗎,？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié),，埋點上報和埋點落庫,。 埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關規(guī)則進行上報,，相關的事件名,、屬性值都是否完整正確上報。 埋點落庫：埋點上報完的數(shù)據(jù)是需要存儲到數(shù)據(jù)庫當中再進行相關的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、分析,、歸類等等，除了檢查埋點上報,，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫,，相關數(shù)據(jù)字段是否正常。 前端埋點大致分為：代碼埋點,、可視化埋點,、無...

所謂埋點，是數(shù)據(jù)采集領域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域）的術語,，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程，為進一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對性的運營計劃提供數(shù)據(jù)支撐,。 埋點的實質,，是先**應用運行過程中的關鍵節(jié)點，當需要關注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲,，獲取必要的上下文信息,，將信息整理后發(fā)送至指定的服務端。 webfunny前端埋點,，是一款輕量級一體化埋點系統(tǒng),。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,，數(shù)據(jù)驅動業(yè)務,，讓埋點不再困難,。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式，適用于需要精細控制埋點位置,、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求...

什么是前端埋點,？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking）,，主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語,，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱,。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋,、用戶行為的監(jiān)控和分析,、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event）,，屬性（param）,。 事件（event）：應用中發(fā)生了什么，例如用戶操作,、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤,。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）,、leave_page（離開頁面）,。 屬性（param）：為了...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny,、神策,、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。 ①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的,，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性,，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質量；后端服務信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql,，表字段結構化,，分多表存儲，需要靠主鍵進行關聯(lián),，有大量的ETL過程,。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗、處理,、實時技術等原因,，造成數(shù)據(jù)差異化,； ②自埋點和第三方應用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標志，但是第三...

前端埋點方案大致分為：代碼埋點,、可視化埋點,、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣,，并不存在某種普遍完美的可以適應一切場景的埋點方案,，而是應該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求,，不同的系統(tǒng)架構,，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案,。 下面是一些典型的例子：是分析UV,、PV、點擊量等基本指標,，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案,； 精細化分析轉化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志,； 活動/新功能快速上線迭代時的效果評估,，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務質量的考核,，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較,，則需要使用后端SDK來對接...

前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式，前端埋點和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段,。目前常見的前端埋點方法主要分為：代碼埋點,、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點：代碼埋點也叫手動埋點,，是以嵌入代碼的形式進行埋點的,，比如需要監(jiān)控用戶的點擊事件，會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼,，從而在觸發(fā)時直接傳遞給服務端,；當需要統(tǒng)計一個toC網(wǎng)站的PV和UV時，需要在網(wǎng)頁初始化時,，發(fā)送用戶的訪問信息等,。本質就是用js代碼拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回給服務端,，還可以拿到Performance的信息常見埋點事件：頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時,。前端埋點頁面埋點產(chǎn)品推薦埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優(yōu)化用戶...

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny,、神策,、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點,。 ①埋點開發(fā)技術執(zhí)行不到位的問題絕大多數(shù)情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點,，前端開發(fā)工程師在做埋點的時候又多是人為埋點,，在開發(fā)過程中，會造成部分信息冗余,、重復,、記錄不完整的情況存在； ②多產(chǎn)品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規(guī)范,，多生態(tài)應用下,，業(yè)務繁瑣，在產(chǎn)品,、技術的架構上有明顯的差異,，不同的產(chǎn)品、模塊,、坑位,、點擊事件的定義也可能有一定的區(qū)別，這時候可能需要根據(jù)場景劃分不同的埋點標準,； ③自定義...

什么是前端埋點,？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking）,，主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲,、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語,，也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱,。 埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋,、用戶行為的監(jiān)控和分析,、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。 埋點包含兩個重要概念：事件（event）,，屬性（param）。 事件（event）：應用中發(fā)生了什么,，例如用戶操作,、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例,，包含以下事件：enter_page（進入頁面）,、leave_page（離開頁面）,。 屬性（param）：為了...