當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,,人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具,,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,,在大家不懈的努力下,如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了,。例如,,1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),。大家或許不會(huì)注意到,,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,,計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)?..
涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),,數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),,心理學(xué),,計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,,控制論,,不定性論研究范疇自然語言處理,知識(shí)表現(xiàn),,智能搜索,,推理,規(guī)劃,,機(jī)器學(xué)習(xí),,知識(shí)獲取,組合調(diào)度問題,,感知問題,,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,,不精確和不確定的管理,,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,復(fù)雜系統(tǒng),,遺傳算法意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,,制造出“類人腦”的機(jī)器,;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),,而從其功能過程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬,。90年代,,人工智能研究發(fā)展出...
人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù),、人工智能),。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)(基因工程、納米科學(xué),、人工智能)之一,。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,,并取得了豐碩的成果,,人工智能已逐步成為一個(gè)**的分支,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí),、推理、思考,、規(guī)劃等)的學(xué)科,,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),,使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),,心理學(xué)和哲...
涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),,數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),,心理學(xué),,計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,,控制論,,不定性論研究范疇自然語言處理,知識(shí)表現(xiàn),,智能搜索,,推理,規(guī)劃,,機(jī)器學(xué)習(xí),,知識(shí)獲取,組合調(diào)度問題,,感知問題,,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,,不精確和不確定的管理,人工生命,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,復(fù)雜系統(tǒng),,遺傳算法意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,,制造出“類人腦”的機(jī)器,;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),,而從其功能過程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬,。90年代,,人工智能研究發(fā)展出...
2019年3月4日,十三屆全國人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì),大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示,,已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃 [4] ,。《深度學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)展報(bào)告(2022)》認(rèn)為,,伴隨技術(shù),、產(chǎn)業(yè)、政策等各方環(huán)境成熟,,人工智能已經(jīng)跨過技術(shù)理論積累和工具平臺(tái)構(gòu)建的發(fā)力儲(chǔ)備期,,開始步入以規(guī)模應(yīng)用與價(jià)值釋放為目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)賦能黃金十年。實(shí)際應(yīng)用機(jī)器視覺,,指紋識(shí)別,,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,,虹膜識(shí)別,,掌紋識(shí)別,**系統(tǒng),,自動(dòng)規(guī)劃,,智能搜索,定理證明,,博弈,,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),智能控制,,機(jī)器人學(xué),,語言和圖像理解,遺傳編程等。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科,,屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉,。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,還需要...
這是智能化研究者夢寐以求的東西,。2013年,,帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法,。作者發(fā)現(xiàn),,新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上,,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑,。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的,是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”,。從此,,計(jì)算機(jī)不僅精于算,還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造,。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于***的操作能力,,否則計(jì)算機(jī)真的有一天會(huì)“反捕”人類。人工智能(Artificial Intelligence),,英文縮寫為AI,。濱湖區(qū)人工智能創(chuàng)意用來研究人...
當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時(shí)候,作者拓展了對(duì)思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí),。數(shù)學(xué)簡潔,,清晰,可靠性,、模式化強(qiáng),。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝,。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來,,而數(shù)學(xué)定理比較大的特點(diǎn)就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu),。應(yīng)該說,,數(shù)學(xué)是**單純、**直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學(xué)科,。1956年夏季,,以麥卡賽、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,,并***提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生...
人工智能(Artificial Intelligence),,英文縮寫為AI,。它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,,理論和技術(shù)日益成熟,,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能,。90年代,人工智能研究...
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,,人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具,,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,,在大家不懈的努力下,,如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,,1997年5月,,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),。大家或許不會(huì)注意到,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)?..
人工智能的定義可以分為兩部分,,即“人工”和“智能”,。“人工”比較好理解,,爭議性也不大,。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,,等等,。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”,,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS),、自我(SELF),、思維(MIND)(包括無意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人***了解的智能是人本身的智能,,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。因...
計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),學(xué)習(xí)策略,,在遇到類似的問題時(shí),,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”,。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,還會(huì)創(chuàng)造,,即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,,計(jì)算機(jī)**難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,。或者再嚴(yán)格一些來說,,計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?,這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。2017年12月,,人工智能入選“2017年度中國媒...
例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,,如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算,而且能夠比人腦做得更快,、更準(zhǔn)確,,因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。通常,,“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng),。它是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。蘇州人工智能商家從1956年正...