无码人妻久久一区二区三区蜜桃_日本高清视频WWW夜色资源_国产AV夜夜欢一区二区三区_深夜爽爽无遮无挡视频,男人扒女人添高潮视频,91手机在线视频,黄页网站男人的天,亚洲se2222在线观看,少妇一级婬片免费放真人,成人欧美一区在线视频在线观看_成人美女黄网站色大免费的_99久久精品一区二区三区_男女猛烈激情XX00免费视频_午夜福利麻豆国产精品_日韩精品一区二区亚洲AV_九九免费精品视频 ,性强烈的老熟女

實際應(yīng)用機器視覺,，指紋識別,，人臉識別，視網(wǎng)膜識別,，虹膜識別,，掌紋識別，行家系統(tǒng),，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明,，博弈,，自動程序設(shè)計，智能控制,，機器人學(xué),，語言和圖像理解，遺傳編程等,。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科,，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),，數(shù)學(xué),，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué),，計算機科學(xué),，信息論，控制論,，不定性論研究范疇自然語言處理,，知識表現(xiàn)，智能搜索,，推理,，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí),，知識獲取,，組合調(diào)度問題，感知問題,，模式識別,，邏輯程序設(shè)計軟計算，不精確和不確定的管理,，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法意識和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言,，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的...

AIGC可以實現(xiàn)的功能：1.在藝術(shù)領(lǐng)域,，參與內(nèi)容共創(chuàng),；2.在傳媒領(lǐng)域，推動媒體融合轉(zhuǎn)型,；3.在影視領(lǐng)域,，參與制作全流程；4.在電商領(lǐng)域，推進(jìn)虛實交融,；5.在娛樂領(lǐng)域,，提供發(fā)展動能；6.在博客領(lǐng)域,，助力產(chǎn)業(yè)加快升級,。AIGC可以實現(xiàn)什么功能1.在藝術(shù)領(lǐng)域AIGC可以參與美術(shù)、音樂,、視頻,、游戲等多領(lǐng)域的內(nèi)容共創(chuàng)，拓展創(chuàng)作空間,，不斷提升作品質(zhì)量,。2.在傳媒領(lǐng)域AIGC可以采集信息、編輯文字,、智能播報,，實現(xiàn)人機協(xié)同生產(chǎn)，推動媒體融合轉(zhuǎn)型,。3.在影視領(lǐng)域AIGC能參與前期創(chuàng)作,、中期拍攝、后期制作的全流程,，整個過程中,，AIGC可以創(chuàng)作劇本、合成虛擬背景,、實現(xiàn)影視內(nèi)容2D轉(zhuǎn)3D等,，極大程度地降低了制...

ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術(shù)資料,。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析,。ChatGPT與GPT-3等對話模型不同的是，ChatGPT引入了人類反饋強化學(xué)習(xí)（HFRL：HumanFeedbackReinforcementLearning）,。ChatGPT與強化學(xué)習(xí)：強化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強大學(xué)習(xí)能力,。簡單的說，ChatGPT通過HFRL來學(xué)習(xí)什么是好的回答,，而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果,。通過HFRL，ChatGPT能夠模仿人類的思維...

AIGC是人工智能生成內(nèi)容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的縮寫,，是一種利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方式,。AIGC涉及多個技術(shù)領(lǐng)域，如自然語言處理,、機器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等可以自動化地生成文本,、圖像、音頻等內(nèi)容,。AIGC可以用于各種領(lǐng)域,，如新聞報道、廣告創(chuàng)意,、游戲設(shè)計、教育內(nèi)容,、新媒體運營,、短視頻創(chuàng)作等，已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一,。AIGC能做什么?文本創(chuàng)作策劃：借助AIGC技術(shù),，根據(jù)輸入的指令，自動生成符合要求的文章,、項目文案,、活動方案、新媒體運營策略以及短視頻拍攝腳本等,。自動圖像生成:利用AIGC技術(shù),，可以實現(xiàn)自動圖像生...

諸如我們熟知的聊天對話模型ChatGPT，基于,。計算機視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練大模型自然語言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練大模型多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型微軟Florence（SwinTransformer）谷歌Bert/LaMDA/PaLMOpenAI的CLIP/DALL-EOpenAI的GPT-3/ChatGPT微軟的GLIPStabilityAI的StableDiffusion（1）計算機視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練大模型FlorenceFlorence是微軟在2021年11月提出的視覺基礎(chǔ)模型,。Florence采用雙塔Transformer結(jié)構(gòu)。文本采用12層Transformer,，視覺采用SwinTransf...

AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些,？1、基礎(chǔ)層（模型服務(wù)）基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施,。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高,、投入成本高，因此,，該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)主導(dǎo),。如谷歌、微軟,、Meta,、OpenAI、DeepMind,、,。基礎(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種：一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費,；另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺收取費用,。2,、中間層（2B）該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于，中間層不具備開發(fā)大模型的能力,，但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),、抽取或模型二次開發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場景化,、垂直化,、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場景中基于大模型抽...

20世紀(jì)70年代以來,，人工智能被稱為世界三大技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能）,。也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大技術(shù)（基因工程,、納米科學(xué)、人工智能）之一,。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果,，人工智能已逐步成為一個孑立的分支,，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí),、推理,、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科,，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理,、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。人工智能將涉及到計算機科學(xué),、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科...

AIGC未來趨勢2023年無疑是AIGC元年，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,，AIGC將會涵蓋更普遍的主題和領(lǐng)域,，應(yīng)用場景拓展將進(jìn)一步拓展，AIGC的未來充滿無限可能,。在未來,，AIGC技能將成為每位職場人生存于職場的必備技能，也將成為職場競爭力的重要標(biāo)志,，具備這些技能的人才可以更好地適應(yīng)新興行業(yè)和新興崗位,，并且有更多機會獲得高薪,、高福利、高晉升機會,，職場人都將借助AI進(jìn)行更高效的工作,，將幫助職場人士更好地應(yīng)對未來職場的挑戰(zhàn)。但是,，要想真正掌握AIGC技能并在職場中取得成功,，并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應(yīng)用技巧,，如何讓AI人工智能軟件為你所用,，幫助你進(jìn)行工...

AIGC推動創(chuàng)意落地，突破表達(dá)瓶頸雖然AI能幫助人類更好的釋放創(chuàng)意,，但從劇本到熒幕仍是一段漫長的距離。從創(chuàng)意到表達(dá)的跨越,，AI可以保駕護(hù)航,，幫助人類化不可能為可能。舉例來說,，當(dāng)前勞動密集型的影視生產(chǎn)方式難以滿足觀眾對質(zhì)量日益提高的要求,。2009年上映的《阿凡達(dá)》令全球觀眾旗艦了解3D電影的魅力，此后沉浸式觀影體驗成了影視產(chǎn)業(yè)鏈上共同的追求,。為了滿足這種追求,，影視特技與應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，但后期制作與渲染,，復(fù)雜程度也都水漲船高,，傳統(tǒng)的作業(yè)方式已經(jīng)難以為繼，而AI技術(shù)就有推動變革的潛力,。從技術(shù)角度來說,，影視特技行業(yè)的作業(yè)流程是極為繁瑣的，比如場景中的建模就需要從一草一木,、一人一物開始,，...

常識知識庫(如DOUGLENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因為他們必須人工一次編寫一個復(fù)雜的概念,?；谥R大約在1970年出現(xiàn)大容量內(nèi)存計算機，研究者分別以三個方法開始把知識構(gòu)造成應(yīng)用軟件,。這場“知識革新”促成行家系統(tǒng)的開發(fā)與計劃,，這是旗艦個成功的人工智能軟件形式?！爸R革新”同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識,。子符號法80年代符號人工智能停滯不前,，很多人認(rèn)為符號系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿人類所有的認(rèn)知過程，特別是感知,，機器人,，機器學(xué)習(xí)和模式識別。很多研究者開始關(guān)注子符號方法解決特定的人工智能問題,。自下而上,，接口AGENT，嵌入環(huán)境（機器人）,，行為主...

例如,，在國際貿(mào)易領(lǐng)域，AIGC可以快速將商品說明翻譯成多種語言,，降低溝通成本和誤解風(fēng)險,。圖像識別AIGC可以識別和處理圖像信息，如人臉識別,、物品識別等,，為企業(yè)提供安全防護(hù)、智能監(jiān)控等功能,。在安防領(lǐng)域,，AIGC可以實時識別異常行為，提高安全等級,。語音識別AigC可以高效處理語音信息,，如語音轉(zhuǎn)文字、語音搜索等,，為企業(yè)提供更加智能化的交互方式,。在教育領(lǐng)域，AIGC可以幫助學(xué)生快速搜索知識點,，提高學(xué)習(xí)效率,。智能推薦AIGC可以根據(jù)用戶的興趣和需求，為其推薦相關(guān)內(nèi)容和服務(wù),，從而提高用戶體驗和滿意度,。如在音樂領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶的聽歌歷史和偏好,，為其推薦符合其口味的新歌,。流程優(yōu)化AigC...

AIGC可以實現(xiàn)的功能：1.在藝術(shù)領(lǐng)域，參與內(nèi)容共創(chuàng),；2.在傳媒領(lǐng)域,，推動媒體融合轉(zhuǎn)型；3.在影視領(lǐng)域，參與制作全流程,；4.在電商領(lǐng)域,，推進(jìn)虛實交融；5.在娛樂領(lǐng)域,，提供發(fā)展動能,；6.在博客領(lǐng)域，助力產(chǎn)業(yè)加快升級,。AIGC可以實現(xiàn)什么功能1.在藝術(shù)領(lǐng)域AIGC可以參與美術(shù),、音樂、視頻,、游戲等多領(lǐng)域的內(nèi)容共創(chuàng),，拓展創(chuàng)作空間，不斷提升作品質(zhì)量,。2.在傳媒領(lǐng)域AIGC可以采集信息,、編輯文字、智能播報,，實現(xiàn)人機協(xié)同生產(chǎn),，推動媒體融合轉(zhuǎn)型。3.在影視領(lǐng)域AIGC能參與前期創(chuàng)作,、中期拍攝、后期制作的全流程,，整個過程中,，AIGC可以創(chuàng)作劇本、合成虛擬背景,、實現(xiàn)影視內(nèi)容2D轉(zhuǎn)3D等,，極大程度地降低了制...

采用后一種方法時，編程者要為每一角色設(shè)計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進(jìn)行控制,，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始什么也不懂,，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí),，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境,，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤,，但它能吸取教訓(xùn),，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠(yuǎn)錯下去,，用不到發(fā)布新版本或打補丁,。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法,，入門難度大一點,。但一旦入了門,，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定,，應(yīng)用于復(fù)雜問題,，通常會比前一種方法更省力。與人類差距2023年,，中國科學(xué)院自動化研究所（中科院自動化所）團(tuán)隊嶄新完成的一項研究發(fā)現(xiàn),，基于人工...

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容，其中AI是人工智能的簡稱,，GC則是創(chuàng)作內(nèi)容,。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容，如文章,，新聞,，音樂，繪畫視頻等,。它的應(yīng)用范圍非常普遍,，目前AIGC主要運用在文字，圖像,，視頻,，音頻，游戲以及虛擬人等方面,。 內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個發(fā)展階段： 行家生成內(nèi)容（Professionally-Generated Content,。PGC) 用戶生成內(nèi)容（User-Generated Generated Content) AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容（AI-Generated Content,A...

AIGC在電商行業(yè)應(yīng)用在商品展示環(huán)節(jié)：AIGC生成3D模型用于商品展示和虛擬適用，提升線上購物體驗,；在主播打造環(huán)節(jié)：打造虛擬主播,，賦能直播帶貨；在交易場景環(huán)節(jié)：虛擬商城構(gòu)建,，智能聊天機器人,，賦能線上和線下秀場加速演變，為消費者提供全新的購物場景,。4,、AIGC在娛樂行業(yè)應(yīng)用全員娛樂：在圖像內(nèi)容生成應(yīng)用（人臉美妝、融合,；黑白圖像上色,、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、人像屬性變換）社交互動：虛擬主播,、虛擬網(wǎng)紅,、聊天機器人、聊天互動游戲。5,、AIGC在其他行業(yè)應(yīng)用在教育行業(yè)：AIGC為教育工作者提供了豐富的教學(xué)工作與內(nèi)容素材,。比如，在通過數(shù)字人生成技術(shù),，可對歷史人物進(jìn)行生成并與之對話,，提升課堂互動。再比如,，...

AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作,，釋放創(chuàng)意潛力通過對海量精良劇本的學(xué)習(xí)，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風(fēng)格或架構(gòu)的劇本,，在極大提高工作者工作效率的同時,，AI也在激發(fā)創(chuàng)意，幫助產(chǎn)出更精良的作品,。事實上,，將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年,，紐約大學(xué)研發(fā)的AI在學(xué)習(xí)了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞,。經(jīng)過修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘,，內(nèi)容也平平無奇,，但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年,，GPT-3被用于創(chuàng)作一個短劇,，再次引發(fā)普遍關(guān)注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力,，但要真正將其轉(zhuǎn)化為...

一.AIGC是什么？AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent）,，中文譯為人工智能生成內(nèi)容,。簡單來說，就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作,，現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來替代我們完成,。在狹義上，AIGC是指利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,，比如自動寫作,、自動設(shè)計等。在廣義上,，AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),，它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像,、音樂,、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù),。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個階段：早期萌芽階段（上世紀(jì)50年代至90年代中期）...

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取,、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解、計算機視覺,、智能機器人,、自動程序設(shè)計等方面。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的,？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述,？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題？智能是否可以使用高級符號表達(dá),，如詞和想法,？還是需要“子符號”的處理？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能...

AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些,？1,、基礎(chǔ)層（模型服務(wù)）基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高,、投入成本高,，因此，該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)主導(dǎo),。如谷歌,、微軟、Meta,、OpenAI,、DeepMind、,?；A(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種：一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費；另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺收取費用,。2,、中間層（2B）該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于,，中間層不具備開發(fā)大模型的能力，但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),、抽取或模型二次開發(fā),。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場景化、垂直化,、定制化的應(yīng)用模型或工具,。在AIGC的應(yīng)用場景中基于大模型抽...

（1）采集環(huán)節(jié)借助語音識別技術(shù)將語音實時轉(zhuǎn)換為文本，壓縮稿件生產(chǎn)過程中的重復(fù)性工作,，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,。采用智能寫作機器人，提升新聞資訊寫作的時效性,。（2）編輯環(huán)節(jié)采用AIGC技術(shù)對視頻畫質(zhì)修復(fù)與增強,，提升視頻質(zhì)量。此外,，可利用AIGC技術(shù)對視頻場景識別,，實現(xiàn)智能視頻剪輯。如人民日報社利用“智能云剪輯師”并能夠?qū)崿F(xiàn)自動匹配字幕,、人物實時追蹤與畫面抖動修復(fù)等功能,。2022冬奧會期間，央視視頻通過AI智能內(nèi)容剪輯系統(tǒng),，高效生產(chǎn)與發(fā)布冰雪項目視頻集錦內(nèi)容,。（3）播報環(huán)節(jié)AI合成主播開創(chuàng)了新聞領(lǐng)域?qū)崟r語音及人物動畫合成的先河，只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容,，計算機就會生成相應(yīng)的AI合成主播播...

視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似,，主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應(yīng)用于視頻超分（視頻畫質(zhì)增強）,、視頻修復(fù)（老電影上色,、畫質(zhì)修復(fù)）、視頻畫面剪輯（識別畫面內(nèi)容,，自動場景剪輯）,。視頻自主生成可應(yīng)用于圖像生成視頻（給定參照圖像，生成一段運動視頻）,、文本生成視頻（給定一段描述性文字，生成內(nèi)容相符視頻）,?！敬硇援a(chǎn)品或模型】：Deepfake，videoGPT,，Gliacloud,、Make-A-Video,、Imagenvideo等。5,、多模態(tài)生成以上四種模態(tài)可以進(jìn)行組合搭配,，進(jìn)行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像（AI繪畫,、根據(jù)prompt提示語生成特定風(fēng)格圖像）,、文本生成音頻...

例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機不但能完成這種計算,，而且能夠比人腦做得更快,、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。通常,，“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強,。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時,，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)...

現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機后，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn),。而強人工智能則暫時處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動化,、仿生學(xué)、生物學(xué),、心理學(xué),、數(shù)理邏輯、語言...

本詞條由“科普中國”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核,。人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI。[24]它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。[26]人工智能是智能學(xué)科重要的組成部分,，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人,、語言識別,、圖像識別、自然語言處理和行家系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來,，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,，可以設(shè)想,，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容...

1956年夏季,，以麥卡賽,、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題,，并提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來,，取得長足的發(fā)展,，成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來,，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器,，那就必須知道什么是思考,，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢,？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,、火車...

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分,。無論是在電商,、辦公還是其他行業(yè)中，AIGC都可以幫助人們更高效地完成任務(wù),，提高工作效率,。在電商領(lǐng)域，AIGC可以生成商品標(biāo)題,、描述,、廣告文案和廣告圖等內(nèi)容，幫助企業(yè)更好地推廣產(chǎn)品,。通過AIGC技術(shù),，企業(yè)可以快速生成大量的精良內(nèi)容，提高商品的曝光率和銷售量,。同時,，AIGC還可以幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和喜好，從而更好地制定營銷策略,。在辦公領(lǐng)域,，AIGC可以幫助人們更輕松地完成各種任務(wù)，如寫周報日報,、寫方案,、寫運營活動、制作PP...

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法,、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解,、計算機視覺、智能機器人,、自動程序設(shè)計等方面,。研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣,，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的,？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題,？智能是否可以使用高級符號表達(dá),，如詞和想法？還是需要“子符號”的處理,？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能...

1956年夏季,，以麥卡賽、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并提出了“人工智能”這一術(shù)語,，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,，50多年來,，取得長足的發(fā)展，成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué),?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺能夠思考的機器,，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧,。什么樣的機器才是智慧的呢,？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車、火車...

AIGC的中心技術(shù)有哪些,？（1）變分自編碼（VariationalAutoencoder,，VAE）變分自編碼器是深度生成模型中的一種，由Kingma等人在2014年提出,，與傳統(tǒng)的自編碼器通過數(shù)值方式描述潛空間不同,，它以概率方式對潛在空間進(jìn)行觀察，在數(shù)據(jù)生成方面應(yīng)用價值較高,。VAE分為兩部分,，編碼器與解碼器。編碼器將原始高維輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為潛在空間的概率分布描述,；解碼器從采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行重建生成新數(shù)據(jù),。VAE模型（2）生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）2014年IanGoodFellow提出了生成對抗網(wǎng)絡(luò)，成為早期出名的生成模型,。GAN使用...

實現(xiàn)方法人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式,。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同,。這種方法叫工程學(xué)方法，它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果,，如文字識別、電腦下棋等,。另一種是模擬,，它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似,。遺傳算法（GENERICALGORITHM,，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIALNEURALNETWORK，簡稱ANN）均屬后一類型,。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機制,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動方式。為了得到相同智能效果,，兩種方式通常都可使...