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AIGC在電商行業(yè)應用在商品展示環(huán)節(jié):AIGC生成3D模型用于商品展示和虛擬適用,,提升線上購物體驗,;在主播打造環(huán)節(jié):打造虛擬主播,,賦能直播帶貨,;在交易場景環(huán)節(jié):虛擬商城構(gòu)建,,智能聊天機器人,,賦能線上和線下秀場加速演變,,為消費者提供全新的購物場景,。4,、AIGC在娛樂行業(yè)應用全員娛樂:在圖像內(nèi)容生成應用(人臉美妝,、融合;黑白圖像上色,、圖像風格轉(zhuǎn)換,、人像屬性變換)社交互動:虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅,、聊天機器人,、聊天互動游戲。5,、AIGC在其他行業(yè)應用在教育行業(yè):AIGC為教育工作者提供了豐富的教學工作與內(nèi)容素材,。比如,在通過數(shù)字人生成技術(shù),,可對歷史人物進行生成并與之對話,,提升課堂互動。再比如,,通過ChatGPT生成創(chuàng)意性教學方案,,提供更加普遍的授課思路,。在工業(yè)行業(yè):將AIGC技術(shù)融合工業(yè)設計軟件CAD,Solidworks中,,通過文本輸入提示語生成,,特定樣式的機構(gòu)模型供設計者參考。比如“設計一款衛(wèi)星太陽能電池板可伸縮折翼機構(gòu)”通過AIGC模型生成3D設計機構(gòu),。AIGC在內(nèi)容生成行業(yè)的突破,將提升內(nèi)容創(chuàng)作者,,設計師,,工程師,教育工作者等各行業(yè)人員工作效率與質(zhì)量,。同時,,將加速企業(yè)數(shù)字化與智能化進程。 NORBERT WIENER是期初研究反饋理論的美國人之一,。泉州互聯(lián)網(wǎng)AIGC前景
智能數(shù)字內(nèi)容編輯:智能數(shù)字內(nèi)容編輯通過對內(nèi)容的理解以及屬性控制,,進而實現(xiàn)對內(nèi)容的修改。如在計算機視覺領(lǐng)域,,通過對視頻內(nèi)容的理解實現(xiàn)不同場景視頻片段的剪輯,。通過人體部位檢測以及目標衣服的變形控制與截斷處理,將目標衣服覆蓋至人體部位,,實現(xiàn)虛擬試衣,。在語音信號處理領(lǐng)域,通過對音頻信號分析,,實現(xiàn)人聲與背景聲分離,。以上三個例子均在理解數(shù)字內(nèi)容的基礎(chǔ)上對內(nèi)容的編輯與控制?!緫谩浚阂曨l場景剪輯,、虛擬試衣、人聲分離等,。3,、智能數(shù)字內(nèi)容生成:智能數(shù)字內(nèi)容生成通過從海量數(shù)據(jù)中學習抽象概念,并通過概念的組合生成全新的內(nèi)容,。如AI繪畫,,從海量繪畫中學習作品不同筆法、內(nèi)容,、藝術(shù)風格,,并基于學習內(nèi)容重新生成特定風格的繪畫。采用此方式,,人工智能在文本創(chuàng)作,、音樂創(chuàng)作和詩詞創(chuàng)作中取得了不錯表現(xiàn),。再比如,在跨模態(tài)領(lǐng)域,,通過輸入文本輸出特定風格與屬性的圖像,,不僅能夠描述圖像中主體的數(shù)量、形狀,、顏色等屬性信息,,而且能夠描述主體的行為、動作以及主體之間的關(guān)系,。 廈門軟件AIGC費用以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機器腦(人工智能),,對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域。
在沉淀累積階段(1990s~2010s)AIGC逐漸從實驗性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006年深度學習算法取得進展,,同時GPU和CPU等算力設備日益精進,,互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,為各類人工智能算法提供了海量數(shù)據(jù)進行訓練,。2007年出版了首部由AIGC創(chuàng)作的小說《在路上》(ITheRoad),,2012年微軟展示了全自動同聲傳譯系統(tǒng),主要基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN),,自動將英文講話內(nèi)容通過語音識別等技術(shù)生成中文,。在快速發(fā)展階段(2010s~至今)2014年深度學習算法“生成式對抗網(wǎng)絡”(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)推出并迭代更新,助力AIGC新發(fā)展,。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫作的詩集《陽光失了玻璃窗》,,2018年NVIDIA(英偉達)發(fā)布StyleGAN模型可自動生成圖片,2019年DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻,。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2,,主要用于文本、圖像的交互生成內(nèi)容,。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年,,AIGC相關(guān)的話題爆破式的出現(xiàn)在了朋友圈、微博,、抖音等社交媒體,,正式被大眾所關(guān)注。
AIGC+資訊行業(yè)在信息化時代,,社會中充斥著各種資訊,,同時這些資訊也有高標準、需求大,、時效強等特點,。自2014年起,AIGC已開始用于新聞資訊領(lǐng)域,,因此資訊行業(yè)是AIGC商業(yè)化相對成熟的賽道,。,、AIGC輔助信息收集,打造堅實基礎(chǔ)精良的新聞產(chǎn)出必定需要全部,、高效,、準確的信息收集與整理的基礎(chǔ)上。按照傳統(tǒng)的業(yè)模式,,工作人員需要親臨現(xiàn)場,,通過各種手段才能獲得足夠且扎實的信息。現(xiàn)在的AI已經(jīng)能對該環(huán)節(jié)高效賦能,,例如科大訊飛的AI轉(zhuǎn)寫工具可以幫助記者實時生成文稿,,自動撰寫提綱、精簡語句等,,進而提高工作效率,保證特別終產(chǎn)出的時效性,。除幫助獲取一手信息外,,AI也可以幫助精確檢索二手信息,收集素材,。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出現(xiàn)后,,就可以像常人對話一樣直接提問并獲得答案。雖然難免還是會有這樣那樣的問題,,但作為工具而言,,AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。,、AIGC支持資訊生成,,實現(xiàn)高效產(chǎn)出在資訊寫作等生成環(huán)節(jié),基于自然語言生成和自然語言處理技術(shù),,AIGC已經(jīng)逐步得到從業(yè)者和消費者的認可,,因此有不少企業(yè)積極參與其中。以產(chǎn)出數(shù)量為例,,雅虎等外媒合作的AutomatedInsights,,其撰稿工具Wordsmith能在一分鐘內(nèi)生成兩千條新聞。 霍金斯認為,,從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡,,早先復制人類智能的努力無一成功,究其原因,。
短視頻策劃:AIGC可以利用計算機數(shù)據(jù)算法和圖像處理技術(shù),,自動生成短視頻拍攝的腳本,生成對應的參考樣片,,也可以從大量的素材中選取的片段,,并進行自動剪輯和編輯,,以快速生成吸引人的短視頻內(nèi)容。廣告創(chuàng)意:AIGC可以利用計算機視覺和圖像識別算法,,分析大量的圖像和視頻數(shù)據(jù),,從中提取特征并生成創(chuàng)意性的廣告內(nèi)容。它可以根據(jù)目標受眾的喜好和需求,,自動生成個性化的廣告,,并優(yōu)化廣告投放效果。游戲設計:AIGC可以在游戲設計過程中發(fā)揮重要作用,。它可以幫助游戲開發(fā)人員創(chuàng)建智能的虛擬角色和敵對AI,,增強游戲的可玩性和挑戰(zhàn)性。同時,,AIGC還可以分析玩家行為和反饋數(shù)據(jù),,提供個性化的游戲體驗,優(yōu)化游戲關(guān)卡設計和平衡性,。教育內(nèi)容:AIGC可以為教育領(lǐng)域帶來許多創(chuàng)新,。它可以根據(jù)學生的學習情況和興趣,生成個性化的教學內(nèi)容和練習題,,提供定制化的學習路徑和反饋,。 當越來越多的程序涌現(xiàn)時,MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.福建AIGC概念
從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智能的飛躍,。泉州互聯(lián)網(wǎng)AIGC前景
AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作,,釋放創(chuàng)意潛力通過對海量精良劇本的學習,AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風格或架構(gòu)的劇本,,在極大提高工作者工作效率的同時,,AI也在激發(fā)創(chuàng)意,幫助產(chǎn)出更精良的作品,。事實上,,將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年,,紐約大學研發(fā)的AI在學習了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞,。經(jīng)過修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘,,內(nèi)容也平平無奇,,但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年,,GPT-3被用于創(chuàng)作一個短劇,,再次引發(fā)普遍關(guān)注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力,,但要真正將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,,還要AI更貼合具體的應用場景,,做針對性訓練,并結(jié)合實際業(yè)務需求開發(fā)或定制功能,。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具,,國內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說,、IP等領(lǐng)域,,也已經(jīng)收獲百萬級用戶。 泉州互聯(lián)網(wǎng)AIGC前景