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保定應(yīng)用層端到端管理

來源: 發(fā)布時間:2022-07-25

    這個復(fù)合報文應(yīng)該表述成:recverid,,senderid-1,,sendertimestamp-1,delay-1,;senderid-2,,sendertimestamp-2,delay-2…具體操作方法如下:(51)接收端將rtt接收單元的報文單獨作為一個數(shù)據(jù)包周期發(fā)送,,rtt接收單元報文信息里記錄從收到rtt發(fā)送單元報文到發(fā)送rtt接收單元報文滯留的時長,;如果接收端收到的是多個發(fā)送端的rtt發(fā)送單元報文信息,一個senderid對應(yīng)一個發(fā)送端,,有多個發(fā)送端,,就有多個滯留時長delay,記錄多組rtt接收單元報文信息并打包發(fā)出,;為防止傳輸丟包,,每個周期里rtt接收單元報文的數(shù)據(jù)包需要連續(xù)多個重復(fù)發(fā)送。(52)在該數(shù)據(jù)包發(fā)送的路由上,,途徑的媒體節(jié)點需要解析rtt接收單元報文,,根據(jù)rtt接收單元報文里記錄的senderid信息做包拆解,把拆解重組后的包按照senderid的媒體數(shù)據(jù)包來的路由逆向發(fā)送到上一個媒體節(jié)點直到發(fā)送端本身,;如果該rtt接收單元報文包含多個senderid,,每經(jīng)過一個媒體節(jié)點,該媒體節(jié)點對應(yīng)的媒體服務(wù)要檢測和拆解重組這個數(shù)據(jù)包,,拆解重組成包含單個senderid的rtt接收單元報文,,按照senderid來選擇路徑發(fā)送回歸屬于它的發(fā)送端,拆解重組是每個媒體節(jié)點都要做的操作,,直到后在senderid對應(yīng)的發(fā)送端收到rtt接收單元報文,。端到端通信建立在點到點通信的基礎(chǔ)上,是經(jīng)點到點通信更高級的通信方式,,完成應(yīng)用程序(進程)之間的通信,。保定應(yīng)用層端到端管理

    5)中,,具體操作方法如下:(51)接收端將rtt接收單元的報文單獨作為一個數(shù)據(jù)包周期發(fā)送,rtt接收單元報文信息里記錄從收到rtt發(fā)送單元報文到發(fā)送rtt接收單元報文滯留的時長,;(52)在該數(shù)據(jù)包發(fā)送的路由上,,途徑的媒體節(jié)點需要解析rtt接收單元報文,根據(jù)rtt接收單元報文里記錄的senderid信息做包拆解,,把拆解重組后的包按照senderid的媒體數(shù)據(jù)包來的路由逆向發(fā)送到上一個媒體節(jié)點直到發(fā)送端本身,;(53)rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端收到rtt接收單元的報文后,根據(jù)rtt接收單元報文的senderid和自己匹配的rtt接收單元報文信息,,計算出端到端的rtt值,。作為,在步驟(51)中,,如果接收端收到的是多個發(fā)送端的rtt發(fā)送單元報文信息,一個senderid對應(yīng)一個發(fā)送端,,有多個發(fā)送端,,就有多個滯留時長delay,記錄多組rtt接收單元報文信息并打包發(fā)出,;為防止傳輸丟包,,每個周期里rtt接收單元報文的數(shù)據(jù)包需要連續(xù)多個重復(fù)發(fā)送。作為,,在步驟(52)中,,如果該rtt接收單元報文包含多個senderid,每經(jīng)過一個媒體節(jié)點,,該媒體節(jié)點對應(yīng)的媒體服務(wù)要檢測和拆解重組這個數(shù)據(jù)包,,拆解重組成包含單個senderid的rtt接收單元報文,按照senderid來選擇路徑發(fā)送回歸屬于它的發(fā)送端,。新疆應(yīng)用層端到端傳輸端到端流程是指以客戶,、市場、外部機構(gòu)及企業(yè)利益相關(guān)者為輸入或輸出點的,,一系列連貫,、有序的活動的組合。

    在本申請說明書和所附權(quán)利要求書中使用的術(shù)語“和/或”是指相關(guān)聯(lián)列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合,,并且包括這些組合,。如在本說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣,術(shù)語“如果”可以依據(jù)上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測到”,。類似地,,短語“如果確定”或“如果檢測到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應(yīng)于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應(yīng)于檢測到[所描述條件或事件]”。參見圖1,,是本申請實施例提供的一種識別方法的示意流程圖,,如圖所示該方法可包括:101:采集語音數(shù)據(jù),,將整段語音數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一歸一化處理后依據(jù)數(shù)據(jù)庫標簽進行切分??梢岳斫獾氖?,整段語音是根據(jù)所收集到的語音數(shù)據(jù)中的語音間隔時間來決定的,通過對話中的停頓來實現(xiàn)語音的斷句,,將一段連續(xù)的話作為整段語音,,在收集到該語音之后,在整個語音端上執(zhí)行數(shù)據(jù)的歸一化,,歸于的區(qū)間是以0點作為對稱中心,,本實施例中,歸一化的范圍采用[-1,,1],,歸一化前后語音數(shù)值為零處所表達的物理意義不變,均是無聲段,。切分時,,根據(jù)數(shù)據(jù)庫標簽對統(tǒng)一歸一化處理的語音進行切分。

    本申請實施例第二方面提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的端到端語音識別系統(tǒng),,包括:語音接收單元,,用于接收整段語音,并將該段語音歸一化后進行切分,;頻譜獲取單元,,用于將切分的語音數(shù)據(jù)利用傅里葉變換獲取頻譜數(shù)據(jù);構(gòu)建模型單元,,用于將注意力機制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,,構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型;訓(xùn)練模型單元,,用于利用語音數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練內(nèi)容,,優(yōu)化模型參數(shù),將詞錯誤率作為優(yōu)化目標訓(xùn)練模型,。進一步地,,所述語音接收單元包括:將整段語音的范圍歸一化至以0點為對稱中心的閾值范圍,其中歸一化前后的整段語音在數(shù)值為零處所表達的物理意義均是無聲段,。進一步地,,所述頻譜獲取單元包括:窗函數(shù)處理單元,用于對所切分得到的語音數(shù)據(jù)利用預(yù)設(shè)的窗函數(shù)進行分幀加窗處理,;頻譜獲取單元,,用于對窗函數(shù)處理后的數(shù)據(jù)進行快速傅里葉變換,且只取一半長度。進一步地,,所述構(gòu)建模型單元包括:將注意力機制引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,,注意力機制通過兩個全連接層a和b相乘實現(xiàn),其中全連接層b作為注意力權(quán)重,,其權(quán)重是a的權(quán)重經(jīng)過softmax后得到的符合概率分布取值區(qū)間的注意力分配概率分布數(shù)值,;語音識別網(wǎng)絡(luò)模型采用cnn+ctc模型,采用vgg16基本模型架構(gòu),,10層卷積層,。端到端原則的基本含義是,網(wǎng)絡(luò)只負責(zé)為終端提供連接,,任何一種智能都應(yīng)該位于終端,。

    5層池化層,5層全連接層,,其中三層全連接層用于實現(xiàn)注意力機制,,損失函數(shù)采用ctc損失函數(shù),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器,。第三方面,,本申請實施例提供了一種識別裝置,包括存儲器和處理器,,所述存儲器上存儲有計算機可執(zhí)行指令,所述處理器運行所述存儲器上的計算機可執(zhí)行指令時實現(xiàn)方面的方法,。第四方面,,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,,該計算機程序被處理器執(zhí)行時,,實現(xiàn)上述方面的方法。在本申請實施例中,,本發(fā)明的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的端到端語音識別系統(tǒng),,通過將注意力機制融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,并通過使用ctc損失函數(shù)構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型,,實現(xiàn)深度學(xué)習(xí),,從原始語音數(shù)據(jù)中提取語音的語譜圖作為cnn的輸入,以提高語音的性能,,減少了人工提取特征帶來的信息損失,,具有良好的應(yīng)用前景。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,,顯而易見地,下面描述中的附圖是本申請的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。當“端到端”兩端的端點拉得越長的時候,,整個鏈條能夠帶來的優(yōu)化空間也就越大,。張家口應(yīng)用層端到端解決方案

端到端就是上游和下游之間沒有繁雜的溝通連接過程,直接實現(xiàn)信息和物料的交流和傳遞,。保定應(yīng)用層端到端管理

    除以標準的詞序列中詞的總個數(shù)的百分比,,即為wer。計算公式如下:其中,,s為替換的個數(shù),,d為刪除的個數(shù),i為插入的個數(shù),,n為漢字總數(shù),。通過上述測評,不斷的修正整個模型的內(nèi)容,,以實現(xiàn)模型的理想輸出結(jié)果,。具體訓(xùn)練過程中,每訓(xùn)練200次,,就在驗證集上進行一個驗證,,并記錄下驗證集的wer,終將結(jié)果統(tǒng)計成如圖3所示的在驗證集中,,隨著訓(xùn)練次數(shù)steps的疊加,,整體wer終收斂至%,終在測試集中獲得了wer為%,,綜上所述本發(fā)明的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的端到端語音識別系統(tǒng),,通過將注意力機制融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,并通過使用ctc損失函數(shù)構(gòu)建完整的語音識別網(wǎng)絡(luò)模型,,實現(xiàn)深度學(xué)習(xí),,從原始語音數(shù)據(jù)中提取語音的語譜圖作為cnn的輸入,以提高語音的性能,,減少了人工提取特征帶來的信息損失,,具有良好的應(yīng)用前景。本申請實施例還提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的端到端語音識別系統(tǒng),,該系統(tǒng)用于執(zhí)行前述任一項上述,。具體地,參見圖4,,圖4是本申請實施例提供的一種定位裝置的示意框圖,。本實施例的裝置包括:語音接收單元310,、頻譜獲取單元320、構(gòu)建模型單元330,、訓(xùn)練模型單元340,。語音接收單元310,用于接收整段語音,,并將該段語音歸一化后進行切分,。頻譜獲取單元320。保定應(yīng)用層端到端管理

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