提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱,、負(fù)載均衡、分布式同步等功能,。Zookeeper也是基于主從架構(gòu),，搭建了一個可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4,、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)組件,，由Netflix開源。遺憾的是,，目前Eureka開源到,，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持,，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身監(jiān)控metricsmetrics/metrics安全https支持（弱）acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多數(shù)據(jù)中心/支持//語言特性隨著微服務(wù)架構(gòu)的日益成熟,，新興市場的場景涌現(xiàn)以及云原生生態(tài)領(lǐng)域的不斷完善，衍生出跨不同體系平臺的語言,。比如,，當(dāng)前市場火熱的Go語言。其不支撐微服務(wù)的業(yè)務(wù)架構(gòu)所需,，同時,，也擁抱云原生的相關(guān)平臺，使得其發(fā)展勢頭較猛,，越來越多的廠商及企業(yè)開始基于其進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā),。企業(yè)通過進(jìn)行數(shù)字化改造的工程建立一條數(shù)字化的中臺系統(tǒng)，這樣可以適應(yīng)企業(yè)的多元化發(fā)展,。邯鄲網(wǎng)關(guān)微服務(wù)架構(gòu)詳解

    管控允許運(yùn)維人員聚焦某個服務(wù)單元的運(yùn)行時狀態(tài),，為服務(wù)設(shè)定一定的控制策略，從而保證服務(wù)穩(wěn)定可靠的運(yùn)行,。例如熔斷策略,，負(fù)載策略，流量控制，權(quán)限控制等,。規(guī)范規(guī)范更多針對服務(wù)通信而言,，例如通信協(xié)議規(guī)范，無論針對哪種協(xié)議,，例如http,，tcp，rpc等都能夠提供相應(yīng)的檢測手段,。與此同時,，規(guī)范也能夠清晰定義服務(wù)名稱和管控策略，使得服務(wù)在不同環(huán)境之間進(jìn)行遷移的時候,，依舊平穩(wěn)可靠,。綜上所述，在服務(wù)單元遵循一定規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的前提下,，基于服務(wù)單元數(shù)據(jù)量化,、服務(wù)調(diào)用跟蹤以及服務(wù)策略管控的方式，才能構(gòu)建出符合要求的服務(wù)治理平臺,。接下來,，我們從縱深的角度考慮構(gòu)建服務(wù)治理平臺過程中涉及的技術(shù)理論基礎(chǔ)。服務(wù)治理之所以困難,，原因在于構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用的技術(shù)棧成多元化的方式存在,。從目前行業(yè)內(nèi)采用的技術(shù)而言可以劃分為三大學(xué)派：代碼集成、agent探針,、流量劫持,。代碼集成代碼集成往往需要業(yè)務(wù)開發(fā)人員的支持，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中嵌入數(shù)據(jù)采集代碼,，用來采集服務(wù)運(yùn)行時服務(wù)產(chǎn)生的各種業(yè)務(wù)指標(biāo)及性能指標(biāo),，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫酥卫砥脚_。平臺依據(jù)數(shù)據(jù)信息,，通過配置動態(tài)下發(fā),，從而影響業(yè)務(wù)響應(yīng)動態(tài)，完成服務(wù)治理功能,。優(yōu)點：治理深入,，端到端監(jiān)控缺點：維護(hù)繁瑣。湖南輕量級微服務(wù)架構(gòu)模式部署,，意味著對一個服務(wù)的內(nèi)部改動只需要重新部署該服務(wù),，涉及服務(wù)接口改動時才需要協(xié)同修改多個服務(wù)。

    目錄一,、微服務(wù)架構(gòu)實施的前提二,、微服務(wù)實施的三大模式三,、實施微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢（一）、六大技術(shù)優(yōu)勢（二）,、業(yè)務(wù)與組織優(yōu)勢四,、實施微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)（二）,、研發(fā)過程的挑戰(zhàn)參考書籍,、文獻(xiàn)和資料：一、微服務(wù)架構(gòu)實施的前提如圖,，MartinFowler結(jié)石的生產(chǎn)率和復(fù)復(fù)雜度的關(guān)系,。可以看出：1.當(dāng)復(fù)雜度較小時,，采用單塊系統(tǒng)的生產(chǎn)率更高,，微服務(wù)架構(gòu)反而可能降低生產(chǎn)率。2.當(dāng)復(fù)雜度達(dá)到一定規(guī)模時,，無論單塊系統(tǒng)還是微服務(wù)架構(gòu)都會降低生產(chǎn)率,，但是單塊系統(tǒng)會面臨急劇下降的情況，而微服務(wù)架構(gòu)相對平穩(wěn),。3.我們發(fā)現(xiàn)有一個明顯的拐點存在，但是并沒有量化這個拐點的具體大小,，也就是說系統(tǒng)或代碼的規(guī)模達(dá)到具體多大適合進(jìn)行微服務(wù)的拆分,，這個需要各個團(tuán)隊因地制宜。4.只有當(dāng)出現(xiàn)這個拐點時對系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化的拆分才是合適的方案,，服務(wù)的合理拆分是實施微服務(wù)架構(gòu)的一大前提,。5.微服務(wù)的實施需要基礎(chǔ)設(shè)施自動化，這和服務(wù)規(guī)模有關(guān),，從開發(fā)之后的構(gòu)建,、測試、部署都需要高度自動化的環(huán)境來支撐才能有效降低邊際成本,。二,、微服務(wù)實施的三大模式1.典型模式：從一個單塊系統(tǒng)開始逐步轉(zhuǎn)變到多個維度的微服務(wù)架構(gòu)。2.從無到有的實施,。

    以及SOA服務(wù)治理方案,。簡單的說，Dubbo就是個服務(wù)框架,，即就是個遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架,。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓?fù)淙缦滤荆夯谏鲜黾軜?gòu)圖，在現(xiàn)有的微服務(wù)生態(tài)體系中,，Dubbo只能說是一個服務(wù)治理框架,，或者說是一個RPC框架,，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務(wù),。如果直接用Dubbo來實現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu),，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務(wù)等組件,。3,、Sentinel-golang隨著微服務(wù)的流行，服務(wù)和服務(wù)之間的穩(wěn)定性變得越來越重要,。Sentinel是面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件,，主要以流量為切入點，從限流,、流量整形,、熔斷降級、系統(tǒng)負(fù)載保護(hù)等多個維度來幫助您保障微服務(wù)的穩(wěn)定性,。其簡要架構(gòu)如下所示：結(jié)合上述流量控制架構(gòu)圖,，Sentinel的主要工作機(jī)制如下：1、對主流框架提供適配或者顯示的API,，來定義需要保護(hù)的資源,，并提供設(shè)施對資源進(jìn)行實時統(tǒng)計和調(diào)用鏈路分析。2,、根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則,，結(jié)合對資源的實時統(tǒng)計信息，對流量進(jìn)行控制,。同時,，Sentinel提供開放的接口，方便您定義及改變規(guī)則服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)針對此部分內(nèi)容,，先來了解下其概念,，具體：服務(wù)注冊，即將提供某個服務(wù)的模塊信息(通常是這個服務(wù)的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去,。微服務(wù)是指開發(fā)單個小型但有業(yè)務(wù)功能的服務(wù)每個服務(wù)有自己處理和輕量通訊機(jī)制可以部署在單個多個服務(wù)器上,。

    版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本,、約定成本?運(yùn)行狀態(tài)治理–監(jiān)控,、限流、SLA,、LB,、日志分析?服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制,、擴(kuò)容–單機(jī)開發(fā)?調(diào)用–安全,、容錯,、服務(wù)降級、調(diào)用延時服務(wù)容錯當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后,，服務(wù)之間會有錯綜復(fù)雜的依賴關(guān)系,，例如，一個前端請求一般會依賴于多個后端服務(wù),，技術(shù)上稱為1->N扇出.在實際生產(chǎn)環(huán)境中,，服務(wù)往往不是可靠，服務(wù)可能會出錯或者產(chǎn)生延遲,，如果一個應(yīng)用不能對其依賴的故障進(jìn)行容錯和隔離,，那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險中。在一個高流量的網(wǎng)站中,，某個單一后端一旦發(fā)生延遲,，可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程，隊列等)被耗盡,，造成所謂的雪崩效應(yīng)(CascadingFailure),，嚴(yán)重時可致整個網(wǎng)站癱瘓。服務(wù)依賴服務(wù)框架服務(wù)注冊,、發(fā)現(xiàn),、負(fù)載均衡和健康檢查，假定采用進(jìn)程內(nèi)LB方案,，那么服務(wù)自注冊一般統(tǒng)一做在服務(wù)器端框架中,，健康檢查邏輯由具體業(yè)務(wù)服務(wù)定制，框架層提供調(diào)用健康檢查邏輯的機(jī)制,，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡則集成在服務(wù)客戶端框架中。監(jiān)控日志,，框架一方面要記錄重要的框架層日志,、metrics和調(diào)用鏈數(shù)據(jù)，還要將日志,、metrics等接口暴露出來,，讓業(yè)務(wù)層能根據(jù)需要記錄業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)。在運(yùn)行環(huán)境中,。團(tuán)隊對服務(wù)的整個生命周期負(fù)責(zé),，工作在的上下文中，自己決策自己治理,，而不需要統(tǒng)一的指揮中心,。湖北路由微服務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫

每個服務(wù)都有一個用RPC-或者消息驅(qū)動API定義清楚的邊界。邯鄲網(wǎng)關(guān)微服務(wù)架構(gòu)詳解

    微服務(wù)易于被一個開發(fā)人員理解,，修改和維護(hù),，這樣小團(tuán)隊能夠更關(guān)注自己的工作成果,。無需通過合作才能體現(xiàn)價值。微服務(wù)允許你利用融合新技術(shù),。微服務(wù)只是業(yè)務(wù)邏輯的代碼,，不會和HTML,CSS或其他界面組件混合。微服務(wù)能夠即時被要求擴(kuò)展,。微服務(wù)能部署中低端配置的服務(wù)器上,。易于和第三方集成。每個微服務(wù)都有自己的存儲能力,，可以有自己的數(shù)據(jù)庫,。也可以有統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫。微服務(wù)架構(gòu)的缺點微服務(wù)架構(gòu)可能帶來過多的操作,。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能雙倍的努力,。分布式系統(tǒng)可能復(fù)雜難以管理。因為分布部署跟蹤問題難,。當(dāng)服務(wù)數(shù)量增加,，管理復(fù)雜性增加。需要考慮的問題單個微服務(wù)代碼量小,，易修改和維護(hù),。但是，系統(tǒng)復(fù)雜度的總量是不變的,，每個服務(wù)代碼少了,，但服務(wù)的個數(shù)肯定就多了。就跟拼圖游戲一樣,，切的越碎,，越難拼出整幅圖。一個系統(tǒng)被拆分成零碎的微服務(wù),，后要集成為一個完整的系統(tǒng),，其復(fù)雜度肯定比大塊的功能集成要高很多。單個微服務(wù)數(shù)據(jù),，可部署和運(yùn)行,。雖然微服務(wù)本身是可以部署和運(yùn)行的，但仍然避免不了業(yè)務(wù)上的你來我往,，這就涉及到要對外通信,，當(dāng)微服務(wù)的數(shù)量達(dá)到一定量級的時候，如何提供一個高效的集群通信機(jī)制成為一個問題,。邯鄲網(wǎng)關(guān)微服務(wù)架構(gòu)詳解

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