人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,，通過自我驅(qū)動和分析形成洞察。而現(xiàn)在,，機器可以消化大量的數(shù)據(jù)，幫助預(yù)測趨勢走向,、新的熱點,。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來,。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式,。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù)，我們可以看到在下午4點時,，消費者對于零食的搜索達到高峰,。相應(yīng)地，廣告主應(yīng)當據(jù)此調(diào)整媒體策略,，在下午時投放更多廣告,，以滿足消費者需求?！薄按送?，機器可以根據(jù)查詢內(nèi)容將消費者分層。”KimLarson補充道,，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體,，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略,，或傳達不同的信息,；而廣告相關(guān)制作部門則可以根據(jù)這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力,?！痹趶V告制作與媒介上，機器同樣發(fā)揮著巨大的作用,。為了吸引消費者注意,，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力,?！拔覀兊拇砩獭⑵放粕探?jīng)常來詢問,，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告,，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復(fù)出現(xiàn)廣告主要傳達的信息,?！盞imLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。豪滿文化創(chuàng)意服務(wù)非常,。無錫創(chuàng)意服務(wù)費用

    即使在會場當中,，也是在工作傳播當中。現(xiàn)在封面新聞在智能傳播信息方面,。關(guān)于智能,，大家熟悉的方式就是算法，計算廣告不是一個目前的純粹概念,，而是應(yīng)用到廣告的具體行為當中,，通過程序的方式實行智能的推廣。在座的年輕人跟我們傳統(tǒng)的廣告人之間,，產(chǎn)生的區(qū)別就在于,，他知道算法和我的創(chuàng)意之間是一個什么關(guān)系。而老的廣告人一直強調(diào)我創(chuàng)意的思維對行為的影響,。這是個理念轉(zhuǎn)變非常明顯的過程,，而且這個過程引導了兩個方向性的結(jié)果：，DSP,。這是需求側(cè)的平臺,，以誠信化購買為基礎(chǔ)的,，對媒介反映和媒介事實的過程。第二,，PCP,。這個過程是程序創(chuàng)意所產(chǎn)生的過程，它已經(jīng)開始引導我們通過智能的方式,，通過計算和程序應(yīng)該達到一個結(jié)果的過程,。在這個過程當中，人的行為,、人的思維已經(jīng)完全由機器來替代,。程序化購買，在座很多廣告創(chuàng)意人很熟悉,，現(xiàn)在已經(jīng)進行了智能的創(chuàng)意,。比如文案這個事情已經(jīng)完全可以通過機器人來實現(xiàn)，但這已經(jīng)不稀奇了,。在座很多創(chuàng)意人都有一個愛好或者能力就是寫詩,，機器寫的詩歌水平已經(jīng)很容易超過我們每個人。有一個機器人“小分”,，它每次可以創(chuàng)造一首詩歌,，這個詩歌是即興的，由你輸入的關(guān)鍵詞產(chǎn)生的,，這樣不需要人的指引方式,，所以這兩個平臺。 靜安區(qū)正規(guī)創(chuàng)意服務(wù)成本價豪滿文化創(chuàng)意服務(wù)非常好嗎,？

    是否有取代創(chuàng)意的那天,？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的,，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法,，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事,，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系?！拔蚁胝f的是,，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色,。我們現(xiàn)在能夠做到的是,，通過機器學習在技術(shù)上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化,；讓他們在制作不同版本廣告,、增加客戶價值時,，變得更容易一些?！彼J為,，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式,，不過,，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”,，所以以相同的標準來要求所有人,，顯然是不現(xiàn)實的。但是,，對于那些希望能夠盡快適應(yīng)并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言,，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理,，并按優(yōu)先級排序和處理,；同時設(shè)置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制,，以此完善這個議程,，當然，**重要的,，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進,，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。

    倩碧）制作的一個短視頻廣告,?！斑@個短視頻廣告的內(nèi)容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了,?！盞imLarson解釋道，“我們的調(diào)查結(jié)果顯示,，這條廣告播出之后,，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力,，并能讓消費者意識到品牌的存在,；Clinique則可以根據(jù)測試結(jié)果調(diào)整投放策略，以讓自己的收益**大化,?！辈贿^，**節(jié)省制作費并不是全部,，在節(jié)省成本的前提之下,，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題,。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎(chǔ)上,，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本,，從而能以個性化的方式推送給消費者?！霸跈C器學習的幫助下,，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍,?！奔夹g(shù)賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認,，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié),，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率,。機器學習可以幫助整理數(shù)據(jù),、產(chǎn)生市場洞察；可以實現(xiàn)大規(guī)模個性化制作廣告,；機器學習讓廣告生產(chǎn)流程更高效更流暢,，降低運營成本。而隨著技術(shù)的發(fā)展,，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題,，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻,，它可以***提升廣告的有效性,。當機器學習越來越智能。豪滿文化創(chuàng)意服務(wù)價格推薦,？

    機器做什么是由我們來引導,。機器通過什么樣的方式結(jié)合，需要我們通過這樣的素材指向和屬性物料的配置來實現(xiàn),。所以在座的年輕公司里,，比方說做電子商務(wù)的就很熟悉這樣的程序。它需要的除了技術(shù)人員以外,，還需要懂得物料之間和社會關(guān)系之間的人才,。我不需要你很深入，我需要你在社會關(guān)系當中需要怎么樣進行搭配,。廣告已經(jīng)成為一個有趣的“合謀”,，這個合謀里面有廣告媒體,、廣告主,，也有受眾,。受眾是一個共犯。受眾在合謀當中做什么呢,？在座一定在生活當中有這樣的一個經(jīng)歷,，首先是瀏覽，瀏覽的過程當中產(chǎn)生某種興趣,，這種興趣引導我們做的第三個動作,，必備的動作就是搜索。我們在生活當中離開了搜索,，我們的行為方式?jīng)]有指向性,。我們在這樣的過程當中形成購物，體驗,、評價,、互動，然后我們又回到這樣一個瀏覽的過程,。我們形成了閉合的行為過程當中的生***驗,。而且這個體驗方式離開技術(shù)的指引，我們在某種程度上是無法生活的,。為什么受眾是一個共犯,，它與廣告媒體之間形成了技術(shù)合謀行為。引起**終的結(jié)果就是流量,。流量替代了我們所熟悉的閱讀率,，收視率，流量表現(xiàn)出是大眾媒體和社交媒體共同的行為,。不要以為只有社交媒體有流量,，大眾的媒體同樣會產(chǎn)生流量的過程。豪滿文化創(chuàng)意服務(wù)比較好,。無錫創(chuàng)意服務(wù)費用

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    對我們來說形成了很大的影響。大眾媒體和社交媒體之間形成了兩個方向性,。,，大眾媒體是在制造內(nèi)容。這是大眾媒體自己的長項,，也是他守住自己能夠在智能時代產(chǎn)生作用的主要的功能,。對于社交媒體來說，既然在內(nèi)容創(chuàng)造方面是弱項,，但是社交媒體是搭建圈層,，我們現(xiàn)在每個人的關(guān)系是在圈層關(guān)系當中形成新的社交平臺。這個過程大眾媒體在給我們創(chuàng)造興趣,，社會的熱點,，社會的興趣,，形成消費的熱點，某種程度上和社會的情緒要相關(guān)聯(lián),。這個過程當中的媒體通過創(chuàng)造通道的方式跟興趣之間,，形成了某種契合。所以,，我們在傳統(tǒng)的廣告當中會發(fā)現(xiàn),，原來我們一手包辦的事情被大眾媒體和社交媒體進行了分割，而且各自的方式在演進過程中產(chǎn)生了我們熟悉的東西叫場景,。在廣告營銷界,，如果不知道場景，不了解場景,，那是很讓人為難的事情,。場景會想到什么樣的狀態(tài)呢？實際上場景就是廣告合謀,。是由大傳統(tǒng)媒體和社交媒體之間共同為我們制造一個受眾的娛樂商和平臺商,。在座的廣告公司從業(yè)人員是不是熟悉這些關(guān)鍵詞：屬性、物料,、位置,、類別、用戶,、需求,、配置、指向,、素材,。大家傳統(tǒng)意義上覺得位置、類別,、需求是熟悉的,，但是為什么會出現(xiàn)素材，這就需要通過機器人去掌握**終獲得的結(jié)果,。 無錫創(chuàng)意服務(wù)費用

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