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四川智能圖像識(shí)別模塊AI智能

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-07-21

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分,,隨著人工智能的研究,也逐步被廣泛應(yīng)用于各種基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用領(lǐng)域中,,比如無(wú)人駕駛,、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應(yīng)用需求,,在以國(guó)內(nèi)智能芯片RK3399,、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)上推出了一系列自主研制的全國(guó)產(chǎn)化的圖像處理板,、全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板,、全國(guó)產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品,支持基于深度學(xué)習(xí)算法的多種目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè),,產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于監(jiān)獄,、看守所、校園安保,、銀行,、邊海防監(jiān)控,、園區(qū)周界等場(chǎng)景。智慧終端主板方案提供商—慧視光電,。四川智能圖像識(shí)別模塊AI智能

圖像識(shí)別模塊

工廠或者大型商場(chǎng)中,,在機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用環(huán)節(jié)中,物體分揀應(yīng)用是建立在識(shí)別,、檢測(cè)之后的一個(gè)環(huán)節(jié),,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理,結(jié)合機(jī)械臂的使用實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀,。在過(guò)去的生產(chǎn)線上,,是用人工的方法將物料安放到注塑機(jī)里,再進(jìn)行下一步工序,。而現(xiàn)在則是使用自動(dòng)化設(shè)備分料,,其中使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品圖像抓取、圖像分析,,輸出結(jié)果,,再通過(guò)機(jī)器人,把對(duì)應(yīng)的物料,、放到固定的位置上,,從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的智能化、現(xiàn)代化,、自動(dòng)化,。安徽邊海防圖像識(shí)別模塊解決方案智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤,讓目標(biāo)無(wú)處可藏,。

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都市生活,,為了解決末尾一公里出行的問(wèn)題,共享單車出給現(xiàn)在人們的日常生活帶來(lái)了極大的便利,。它給人們倡導(dǎo)的是環(huán)保便捷健康的生活理念,,于是推出后深受人們的歡迎,每天被大量的借助出行,。但是隨著多家共享單車的加入于是人們發(fā)現(xiàn)共享單車亂停亂放的事情不斷發(fā)生,,嚴(yán)重影響了市容市貌和文明城市的和諧,在局部的人流較集中的地方特別是交通樞紐,,造成了局部擁堵,,阻礙了大家的便利通行。針對(duì)上述情況,,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的包含共享單車AI智能算法的“智慧共享單車調(diào)度平臺(tái)”,,專盯單車亂投放、亂停放的問(wèn)題,,近期已完成實(shí)際部署,。

目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個(gè)重要原因,,也是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問(wèn)題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個(gè)目標(biāo),,一旦目標(biāo)被遮擋,,則會(huì)極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,甚至導(dǎo)致跟蹤失敗,。因此,,當(dāng)面臨遮擋問(wèn)題時(shí),目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格,。目前,,目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),,可以通過(guò)對(duì)這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置,;完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo),可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo),?;垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。成都RK3399智能處理板提供商,。

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?在如今額社會(huì)當(dāng)中,,圖像識(shí)別已成為主流,每天都有成千上萬(wàn)的公司和數(shù)百萬(wàn)消費(fèi)者使用這項(xiàng)技術(shù),。圖像識(shí)別由深度學(xué)習(xí)提供,,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的卷積??子午線網(wǎng)絡(luò)(CNN),,可以模擬視覺(jué)層如何分解和分析圖像數(shù)據(jù),。CNN和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別是深度計(jì)算機(jī)視覺(jué)??作為學(xué)習(xí)的組成部分,它具有許多應(yīng)用場(chǎng)景,,包括電子商務(wù),、游戲、汽車,、制造和教育等,。??圖像識(shí)別對(duì)于動(dòng)物和動(dòng)物來(lái)說(shuō)非常重要,但對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)卻是一項(xiàng)極其困難的任務(wù),。在過(guò)去的二十年中,,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn),??并開(kāi)發(fā)了可以挑戰(zhàn)的工具和技術(shù),。?什么技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)鎖定跟蹤,?河南邊海防圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商

AI智能算法在智慧小區(qū)的應(yīng)用。四川智能圖像識(shí)別模塊AI智能

有些產(chǎn)品的精密度較高,,達(dá)到0.01~0.02m甚至到u級(jí),,人眼無(wú)法檢測(cè)必須使用機(jī)器完成,。在生產(chǎn)生活中,每種產(chǎn)品都需要檢驗(yàn)是否合格,,需要一份檢驗(yàn)合格證書,,要說(shuō)檢測(cè)在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用**廣,應(yīng)該沒(méi)人有意見(jiàn),。在過(guò)去機(jī)器視覺(jué)不發(fā)達(dá)的時(shí)候,,人工肉眼檢測(cè)往往會(huì)遇到很多問(wèn)題,比如準(zhǔn)確性太低,,容易有誤差,,不能連續(xù)工作且易疲勞,而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。機(jī)器視覺(jué)的大量應(yīng)用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測(cè)技術(shù)進(jìn)入到高度自動(dòng)化,。**典型的案例就是硬幣字符檢測(cè)、電路板檢測(cè)等,。以及人民幣造幣工藝的檢測(cè),,對(duì)精度要求特別高,檢測(cè)的設(shè)備也很多,,工序復(fù)雜,。四川智能圖像識(shí)別模塊AI智能

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