AI中臺(tái)作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦,，可更好的提升城市中數(shù)據(jù)的價(jià)值,、提升城市運(yùn)行效率、有效推進(jìn)數(shù)字化城市空間管理進(jìn)程、提升城市品質(zhì),。商業(yè)層面,，AI中臺(tái)作為基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，可有效提升城市空間管理應(yīng)用的開發(fā)速率與運(yùn)行效果,。隨著未來AI中臺(tái)的逐步擴(kuò)張,，可滿足城市空間管理的應(yīng)用需求，抬高市場(chǎng)天花板,，為商業(yè)進(jìn)入者提供巨大的增量市場(chǎng)空間,。AI中臺(tái)賦能城市空間管理過程中，相比于之前的技術(shù)手段,，在可復(fù)用性,、預(yù)測(cè)性、創(chuàng)新性和對(duì)接數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面都更有優(yōu)勢(shì),，這是AI和中臺(tái)相疊加后將兩者優(yōu)勢(shì)結(jié)合的結(jié)果,。更有效地滿足城市空間管理者對(duì)數(shù)據(jù)充分挖掘、數(shù)據(jù)高效利用,、各部門職能協(xié)同的迫切需求,。有沒有自動(dòng)識(shí)別跟蹤的技術(shù)？人流圖像識(shí)別模塊解決方案

隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升,，我國(guó)城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程,。以道路空間管理為例，我國(guó)城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對(duì)城市重點(diǎn)區(qū)域或位置進(jìn)行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號(hào)燈,、道路攝像頭等設(shè)備為主的后臺(tái)監(jiān)控階段,，近年來部分經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控基礎(chǔ)上，嘗試將人工智能,、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云服務(wù),、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中,，實(shí)現(xiàn)人、車,、物的智能識(shí)別與軌跡追蹤等智慧交通能力,。河南智能圖像識(shí)別模塊解決方案RV1126搭載AI智能算法，實(shí)現(xiàn)雙光目標(biāo)識(shí)別與跟蹤,。

人工智能的三個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)：硬件平臺(tái),、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺(tái),。硬件平臺(tái)因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要,，這就對(duì)AI芯片的CPU,、GPU要求較高以做到更好的儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程,，在做好AI芯片選型后,，只需要結(jié)合市場(chǎng)的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累,，大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能,，提升空間短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺(tái)承載著硬件的選型,、應(yīng)用軟件的算能,，異構(gòu)平臺(tái)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺(tái),，快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能,，在AI芯片更新或者替換時(shí)，需要重新設(shè)計(jì)開發(fā),，消耗大量的人力,、物力、時(shí)間,。

智慧城市的建設(shè)涵蓋了眾多領(lǐng)域,，其中，在智能酒店這個(gè)行業(yè)中,，酒店運(yùn)營(yíng)者可以采用圖像處理技術(shù)來進(jìn)行人臉識(shí)別,，這種方法可以高效便捷的識(shí)別出客戶的各種身份信息，進(jìn)而快速為其辦理自動(dòng)入住,，采用這個(gè)方法相當(dāng)于取代了傳統(tǒng)模式下的前臺(tái)人員,，可以有效節(jié)約運(yùn)營(yíng)者成本。并且智能圖像識(shí)別板塊何AI人工智能的結(jié)合還可以自動(dòng)錄入會(huì)員系統(tǒng),，將本酒店的會(huì)員安裝事先劃分的等級(jí)進(jìn)行劃分,，從而提供不同檔次的服務(wù)，例如根據(jù)會(huì)員等級(jí)自動(dòng)對(duì)接專屬服務(wù)等,。圖像處理板可以用于車載輔助駕駛,。

特征提取和選擇是指在模式識(shí)別中需要特征提取和選擇。簡(jiǎn)單理解就是我們研究的圖像是多種多樣的,。如果要使用某種方法來區(qū)分它們,，則必須通過它們自己的特征來識(shí)別它們,。提取這些特征的過程就是特征提取,。在特征提取中獲得的特征可能不適用于此識(shí)別。這時(shí),，我們需要提取有用的特征,，即特征選擇,。特征提取與選擇是圖像識(shí)別過程中的關(guān)鍵技術(shù)之一，因此了解這一步驟是圖像識(shí)別的重點(diǎn),。分類器將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)起來,，以便于未來測(cè)試數(shù)據(jù)用于比較。這在存儲(chǔ)空間上是低效的,，數(shù)據(jù)集的大小很容易就以GB計(jì)對(duì)一個(gè)測(cè)試圖像進(jìn)行分類需要和所有訓(xùn)練圖像作比較,，算法計(jì)算資源耗費(fèi)高。有沒有圖像處理板做的好的廠家推薦,？陜西車流圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

智能化圖像處理板,，讓監(jiān)控視覺及應(yīng)用更智能更高效。人流圖像識(shí)別模塊解決方案

有些產(chǎn)品的精密度較高,，達(dá)到0.01~0.02m甚至到u級(jí),，人眼無(wú)法檢測(cè)必須使用機(jī)器完成。在生產(chǎn)生活中,，每種產(chǎn)品都需要檢驗(yàn)是否合格,，需要一份檢驗(yàn)合格證書，要說檢測(cè)在機(jī)器視覺應(yīng)用**廣,，應(yīng)該沒人有意見,。在過去機(jī)器視覺不發(fā)達(dá)的時(shí)候，人工肉眼檢測(cè)往往會(huì)遇到很多問題,，比如準(zhǔn)確性太低,，容易有誤差，不能連續(xù)工作且易疲勞,，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。機(jī)器視覺的大量應(yīng)用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測(cè)技術(shù)進(jìn)入到高度自動(dòng)化。**典型的案例就是硬幣字符檢測(cè),、電路板檢測(cè)等,。以及人民幣造幣工藝的檢測(cè)，對(duì)精度要求特別高,，檢測(cè)的設(shè)備也很多,，工序復(fù)雜。人流圖像識(shí)別模塊解決方案

成都慧視光電技術(shù)有限公司是國(guó)內(nèi)的圖像處理算法,、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法,、人工智能（AI）算法、行業(yè)AI定制,、三維激光雷達(dá),、三維激光雷達(dá)可見光融合、三維激光雷達(dá)紅外熱成像融合,、窄帶高清通信傳輸系統(tǒng),、弱網(wǎng)通信傳輸系統(tǒng),、紅外熱成像模組、紅外熱成像整機(jī),、戶外熱成像整機(jī),、多光譜模組、多光譜整機(jī),、跟蹤板卡,、圖像處理板卡,、基于瑞芯微（Rockchip）RK3399、RK3399PRO、RV1126和華為海思（Hisilicon）Hi3519,、Hi3559芯片的全國(guó)產(chǎn)化圖像處理板等領(lǐng)域的方案或產(chǎn)品提供商,，為客戶提供智慧監(jiān)獄,、智慧城市,、智慧安防、智慧邊海防,、智慧城管,、智慧消防、智慧軌道交通,、船用執(zhí)法,、遠(yuǎn)洋貨運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流,、銀行運(yùn)營(yíng)監(jiān)管和安保,、智慧家電、智能家居,、養(yǎng)老看護(hù),、應(yīng)急救援等行業(yè)領(lǐng)域從產(chǎn)品到系統(tǒng)的整體解決方案。