人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點:硬件平臺,、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺,。硬件平臺因為要支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需要,,這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù),、加速計算過程,,在做好AI芯片選型后,只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可,。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累,大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能,,提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型,、應(yīng)用軟件的算能,異構(gòu)平臺設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計水平及算能的實現(xiàn)能力,。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺,,快速的實現(xiàn)軟件功能,,在AI芯片更新或者替換時,,需要重新設(shè)計開發(fā),,消耗大量的人力、物力,、時間。圖像識別模塊可以在有些領(lǐng)域代替人員實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測,!湖北圖像識別模塊解決方案
圖像識別技術(shù)也分為已下幾步:信息的獲取,,預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策,。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的,,利用CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型),對圖像的特征進(jìn)行建模和提取,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型再訓(xùn)練過程中不斷優(yōu)化,根據(jù)學(xué)習(xí)到的特征準(zhǔn)確識別圖像內(nèi)容,。CNN不同于普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,在圖片處理這方面有更好的表現(xiàn)。對于任意圖像,,像素之間的距離與其相似性有很強(qiáng)的關(guān)系,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計正是利用了這一特點,。對于給定圖像,兩個距離較近的像素相比于距離較遠(yuǎn)的像素更為相似,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術(shù)上來講,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對神經(jīng)元之間的連接根據(jù)相似性進(jìn)行過濾,,使圖像處理在計算層面可控,。對于給定層,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是把每個輸入與每個神經(jīng)元相連,而是專門限制了連接,,這樣任意神經(jīng)元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊供應(yīng)商成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國產(chǎn)化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡,。
在遙感圖像識別方面,,航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術(shù)進(jìn)行加工以便提取有用的信息,。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查,森林,、水利、海洋,、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查,災(zāi)害預(yù)測,,環(huán)境污染監(jiān)測,氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面目標(biāo)識別等,。在公安刑偵等領(lǐng)域,圖像識別技術(shù)在,、公安刑偵方面的應(yīng)用很,例如目標(biāo)的偵察,、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動滅火器的控制及反偽裝,;公安部門的現(xiàn)場照片,、指紋、手跡,、印章,、人像等的處理和辨識,;歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。
?眼睛將圖像視為一組信號,這些信號由大腦的視覺層解釋,。結(jié)果是一個場景的體驗,,這些場景與內(nèi)存中保留的對象和概念相關(guān)聯(lián),。圖像識別模仿了這個一??過程。計算機(jī)以組(帶有顏色注釋的多邊形)或網(wǎng)格(具有顏色離散值的像素畫布)的形式“看到”圖像,。??在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別過程中,,將圖像數(shù)量或光柵編碼轉(zhuǎn)換為描述物理對象和特征的結(jié)構(gòu)。計算機(jī)視覺系統(tǒng)可以對這些結(jié)構(gòu)??進(jìn)行邏輯分析首先,對圖像進(jìn)行簡化,,提取比較重要的信息,然后通過特征提取和分類對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織。,,計算機(jī)視覺系統(tǒng)使分類或其他算法能夠確定圖像或圖形??的一部分-它們屬于哪個類別,,或者如何比較好地描述它們,。?圖像處理技術(shù)有利于自動化。
中臺的概念出自于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,,中臺即是數(shù)字能力共享平臺,,是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺,,實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理,。以人工智能技術(shù)為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數(shù)據(jù)“深度”使用的問題,。AI中臺是將深度學(xué)習(xí),、計算機(jī)視覺,、知識圖譜,、自然語言理解等人工智能技術(shù)模塊化,、組件化、可插拔化并賦能于中臺,,將人工智能能力(包括硬件的計算能力、算法的訓(xùn)練能力,、模型的部署能力,、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)能力)集約起來,與中臺的數(shù)據(jù)資源緊密結(jié)合并封裝為整體中臺系統(tǒng),。國產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電,。云南RV1126主板圖像識別模塊算法定制
RV1126搭載AI智能算法,,實現(xiàn)雙光目標(biāo)識別與跟蹤。湖北圖像識別模塊解決方案
另外,,還有使用AI進(jìn)行圖像處理的方法,。目前,,模擬和數(shù)字模擬方法用于處理圖像的硬拷貝,,如打印輸出,。數(shù)字設(shè)備的任務(wù)是使用計算機(jī)算法處理這些數(shù)字圖像。圖像恢復(fù)被大家認(rèn)為是圖像處理的重要階段。有以下相關(guān)技術(shù)。像素化——將打印圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化圖像的線性濾波——處理輸入信號并生成線性約束輸出信號的邊緣檢測——尋找圖像對象的有效邊緣各向異性擴(kuò)散——在不去除圖像關(guān)鍵部分的情況下減少圖像噪聲的主要成分析-如何提取圖像特征,。湖北圖像識別模塊解決方案
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