圖像識別技術(shù)，是機(jī)器視覺的一種現(xiàn)實應(yīng)用,。它模擬人眼的觀察能力,，利用復(fù)雜的算法,，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域,，它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測；在自動駕駛領(lǐng)域,，它能為車輛提供精確的道路信息,。圖像識別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)大,，是現(xiàn)代科技的重要成就,。慧視光電開發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識別檢測,，能夠為使用者提供目標(biāo)跟蹤,、定點檢測等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。AI自動圖像標(biāo)注平臺SpeedDP。貴州行業(yè)用AI智能處理板

在進(jìn)行目標(biāo)識別跟蹤時,，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分,，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中,，實現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測,、跟蹤的識別,，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代,，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,，我們將OSD拆分為多個組件，包括文字,，角度顯示刻度線,，矩形框，圓,，多邊形,，指北針等組件，可靈活設(shè)置位置,、字號,、顏色等屬性，為用戶定制OSD提供方便,。應(yīng)急救援AI智能高效處理智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析,，實現(xiàn)降本增效。

物質(zhì)生活水平的不斷提高下,，人們對工作,、居住等環(huán)境安全的重視與日俱增。特別是在城市中,，選擇一處房子,，除了區(qū)位地段，其安防水平也是人們首要考慮的一點,。傳統(tǒng)的社區(qū)依靠人工巡查來實現(xiàn)安防,，即便是監(jiān)控普及后，傳控監(jiān)控的有畫無聲,、無法24小時監(jiān)視等弊端也一樣突出,，人工+監(jiān)控的人力運維成本增加使得安防責(zé)任服務(wù)商苦不堪言，效率低,、漏洞多,、死角無法覆蓋的問題使得居民怨聲載道。隨著AI的不斷發(fā)展,，智慧社區(qū)開始逐步建設(shè),，社區(qū)的安防措施也逐漸向智能化轉(zhuǎn)型,。

傳統(tǒng)攝像頭通過AI算法的賦能，可以對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的事物進(jìn)行自動識別,、檢測,、跟蹤。例如,，搭載于無人機(jī)的吊艙,，在AI智能算法的加持下，就能鎖定跟蹤路面快速移動的汽車,。AI智能算法分析是一種計算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù),，作為一種計算機(jī)“視覺”科技，可以讓攝像頭當(dāng)作人的“眼睛”,，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,，讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,，AI智能算法能夠不斷進(jìn)步,，從而更加符合使用者的期望。這種技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于我們的各行各業(yè),。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力,。

對進(jìn)銷存、訂貨,、選品,、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),，加上天氣,、節(jié)日、時間段的影響,，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨,、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助,。圖像識別,、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識別的骨架,，但如何讓零售變的更加智能,，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,，下面我們就智能零售中運用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進(jìn)行簡要的解析。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風(fēng)險,。山西AI智能解決方案

慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,，采用了國產(chǎn)高性能CPU。貴州行業(yè)用AI智能處理板

設(shè)備故障使工業(yè)部門陷入癱瘓,，導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計劃外停機(jī),。對于世界各地的加工制造商來說，這些損失每年高達(dá)數(shù)十億美元,。例如,，一條關(guān)鍵的傳送帶在中途停止運行,，可能會迫使整條工廠生產(chǎn)線閑置數(shù)小時,，從而可能使整個供應(yīng)鏈陷入困境。現(xiàn)在人工智能提供了一個突破性的解決方案,。通過AI分析大量傳感器數(shù)據(jù),，AI算法可以在故障和積壓發(fā)生之前預(yù)測故障和積壓，從而實現(xiàn)主動維修并大幅減少停機(jī)時間,。但這還不是全部,，AI還揭示了生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，優(yōu)化了流程,，減少了浪費,，提高了整體效率。貴州行業(yè)用AI智能處理板