索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防,、無人機吊艙,、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控,、森林防火等領(lǐng)域,。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下,，索尼7520相機能夠讓我們檢測,、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤,、電力巡檢,、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè),。了讓相機具備強大的適應(yīng),、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景,、工作要求，工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā),，讓攝像頭更加智能高效,，能夠輸出高清流的圖像視頻。RV1126是小型國產(chǎn)化圖像處理板,。河南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,，集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機,，測程遠,，產(chǎn)品具備快拆功能，通訊支持RS422,、TTL,，視頻支持422同步接口,、網(wǎng)口以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架，白天和夜間工作無縫切換,，為行業(yè)級無人機出色完成巡檢,、安防和搜救等任務(wù)提供了專業(yè)而可靠的能力支撐?？蛇h距離采集圖像,，對興趣點目標(biāo)進行定位。1080P全高清視頻可實時輸出可見光,、紅外視頻,。能夠廣泛應(yīng)用于安防巡檢、應(yīng)急救援,、警務(wù)執(zhí)法等領(lǐng)域,。河南算法防抖圖像識別模塊接口豐富RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。

對進銷存,、訂貨,、選品、商業(yè)選址都很有幫助,。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),，加上天氣、節(jié)日,、時間段的影響,，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,，對未來的選品和定價都非常有幫助,。圖像識別、聲音識別,、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機器識別的骨架,，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持,，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進行更深層次的剖析,，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進行簡要的解析,。

人臉識別始于20世紀60年代,，隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,，以美國,、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破,，同時人臉識別也是生物特征的新應(yīng)用,。其重要技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化,?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,，然后進行機器學(xué)習(xí),，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進數(shù)據(jù)庫進行比對,，然后完成解鎖,。慧視光電的RK3588是什么樣的板卡,？

在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè),，需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時快速傳輸；在自動化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現(xiàn)避障等行為,；在冶金行業(yè),，在熔煉、精煉和連鑄等過程中,，需要對非金屬夾雜物進行有效地去除,。因此，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C的要求十分嚴格,。首先,，工業(yè)相機需要性能穩(wěn)定，耐用性,、抗干擾能力突出,，能夠連續(xù)高度工作。其次,，工業(yè)相機要能夠抓拍高速運動的物體,，通過相機能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊,、變形等,。然后，工業(yè)相機對于輸出的圖像幀率要求高,，例如在開發(fā)金屬類材料時，高幀率相機能夠觀察材料受到?jīng)_擊時內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài),，分析材料受損時材料的結(jié)構(gòu),。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。河南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn),。河南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù),，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻,。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取,、預(yù)處理、特征抽取和選擇,、分類器設(shè)計和分類決策,。簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等,，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用,。如今，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣,，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù),，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。河南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)