我們都知道,，在進行救援時，黃金72小時尤為重要,，根據(jù)應急救援共識,，在24小時內(nèi)，被救出的人員存活率在90%左右,；48小時內(nèi),，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經(jīng)下降到了在20%-30%,；之后的時間就更微乎其微,。所以每多挖一塊土，多掘一分地,，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會,。為了適應應急救援輕巧靈活,、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右,，能夠有效減輕無人機負擔,，增加續(xù)航能力。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。什么目標檢測解決

隨著網(wǎng)購的不斷興盛,，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了,，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度,、物流服務體驗,，以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同,，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息,，然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應操作,，高效整合,、調(diào)度和管理各類物流資源，為各參與方提供應用服務,。從功能框架看,，智慧物流主要包括智能感知、智能決策,、智能執(zhí)行三大模塊,。從技術框架看，智慧物流主要包括智能運輸,、智能倉儲,、智能配送、智能包裝,、智能裝卸,、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能,，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助,。慧視光電開發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,，能夠進行自主化的目標檢測識別,。在智慧物流領域,，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景,。什么目標檢測解決目標檢測圖像分析是人工智能的重要組成部分,。

現(xiàn)在的物流企業(yè)，已經(jīng)開始逐步進行無人工廠的建設,，通過一個個物流機器人,，對快遞件進行分類分揀。這些機器人具備智能圖像處理的技術,，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū),、哪個城市、哪個分部,。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域,。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級,，讓每個機器人能夠識別路線,，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故,。這就是慧視圖像處理板在物流領域的大作用,。

Viztra-LE026在進行定制開發(fā)時，有效精簡了設計,，板卡結構為半徑18.5mm的圓形,，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm,，封裝器件后的厚度為4mm,，在這樣的結構設計下，圖像跟蹤板重量為5g,。此外,，Viztra-LE026圖像跟蹤板采用了低功耗芯片RV1126，板卡正常工作時,，整體功耗控制在6W以內(nèi),，用在無人機領域可以減少無人機的整體功耗，增加續(xù)航,。作為一家專業(yè)的圖像跟蹤板開發(fā)企業(yè),，成都慧視能夠根據(jù)實際需求進行板卡的接口定制，例如CVBS,、LVDS,、MIPI、DVP輸入,，網(wǎng)絡視頻輸出等。并且支持故障檢測、固件升級,、支持多種通信接口，USB,，串口。除了機載吊艙領域,，慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板還可廣泛應用于體積要求較高的場景，例如DYT,、車載輔助邊海防監(jiān)控,、森林防火、電站檢測,、智能周界等,。慧視光電成功研發(fā)全國產(chǎn)化智能處理板,。

給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛,、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作,。隨著AI的不斷發(fā)展,，利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇，通過大量的AI開發(fā),，對AI進行深度學習訓練,，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理,?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺，通過本地化服務器部署,，提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務,。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化,，即便是AI零基礎的使用者,，也能夠通過簡單的學習進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā),，同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇。目標檢測監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的,?？焖倌繕藱z測多少錢

全國產(chǎn)化處理板哪家好？什么目標檢測解決

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前,，對每一張圖像進行分類然后打上標簽,，動作反反復復,，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦,。而AI自動化人工標注就不同,，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件,。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注,、模型訓練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署,，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力,。什么目標檢測解決