在進(jìn)行目標(biāo)識別跟蹤時,，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識別跟蹤的效果,，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中,，實現(xiàn)字符與視頻的疊加,，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤的識別,，便于觀察目標(biāo),。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶對OSD字符疊加的需求整理,，我們將OSD拆分為多個組件,，包括文字，角度顯示刻度線,，矩形框,，圓，多邊形,，指北針等組件,，可靈活設(shè)置位置、字號,、顏色等屬性,，為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注師,。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識別

無人機吊艙除了在安防巡檢,、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟的大力發(fā)展,，吊艙迎來了又一大應(yīng)用市場,。利用無人機載物運輸，具有便利高效的特點,，它能夠彌補傳統(tǒng)運輸?shù)牟蛔悖岣呓煌ㄟ\輸?shù)男屎挽`活性，能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū),、城與城之前的資源互送,，做到資源的協(xié)調(diào)調(diào)配。低空經(jīng)濟以無人機為載體,，載動物品進(jìn)行低空運輸,，這個過程中就可以用到無人機吊艙，慧視無人機吊艙內(nèi)置攝像頭+AI圖像處理板,，能夠清晰獲得無人機前方畫面,，在運輸時能夠?qū)崿F(xiàn)避障等操作?；垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺,。超小的體積和重量,，攜行方便，無論是白天還是夜間,，都能夠獲取清晰的視頻畫面,，為無人機運輸提供便利。云南深度學(xué)習(xí)AI智能應(yīng)用模型部署,，就是將機器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,，在這個環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出,。

在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒,、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng),、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點,，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時,，而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性,。另外，林河生態(tài)資源保護(hù)工作中,，無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié),，如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況,、河道的夜間漂浮垃圾等,，及時為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息。無人機靈活便捷的特點可以很好地應(yīng)用在此,，可以說,，無人機的運用是當(dāng)下打造智慧林河長制的有利技術(shù),。

AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前,，他們當(dāng)然不會放過這個機會,。針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,，就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注,。相比于人工，SpeedDP具有多個優(yōu)勢,?；垡昐peedDP的出現(xiàn)，將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,，目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP是一個輔助型圖像標(biāo)注工具,。

在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別分類,。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例,，當(dāng)汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng),。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像,。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進(jìn)行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息,，對車牌上的字符進(jìn)行識別并顯示結(jié)果,。在對車牌上的字符進(jìn)行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工智能和機器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務(wù),。云南算法定制AI智能煙霧識別

無論是用于圖像分類,、目標(biāo)檢測還是語義分割，長期以來人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)集一直是監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識別

隨著AI的快速發(fā)展,，對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片,。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,，沒有高性能的AI算法,，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢,。特別是針對一些特定場景或特定目標(biāo)的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增,。按照傳統(tǒng)的做法,，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注,、模型訓(xùn)練、模型部署,、效果評估等流程,。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識別