AI大浪潮下,，許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,，數據標注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,，如今新的“引擎”就在眼前,，他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求,，慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,，就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工,，SpeedDP具有多個優(yōu)勢,。慧視SpeedDP的出現,，將是數據標注企業(yè)降本增效的得力幫手,，目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化,。RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控,。河南安防監(jiān)控圖像識別模塊目標檢測

管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛，就能夠發(fā)現哪條路上有違停車輛,。相較于傳統(tǒng)治理,，無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后,，“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視,，一旦發(fā)現違停車輛即開展圖像取證。隨后,，后臺系統(tǒng)將實時推送違停提示短信至車主,，提醒其在10分鐘內駛離。對于規(guī)定時間內未駛離的車輛,，系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現場,，二次取證并進行整治。這個過程中,，可以利用無人機吊艙進行輔助,，吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,，吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機,、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。當發(fā)現違停車輛時,，無需抵近,，即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。河北智能圖像識別模塊供應商工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效,，能夠輸出高清流的圖像視頻,。

IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO? 1.5，它能夠實現端側實時識別,。在圖像和文本的語義理解上表現出色,，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象,。作為當前性能比較好的開集檢測模型,，GroundingDINO? 1.5Pro可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數據，從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓練,。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,，以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。目前,，成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現對物體的實時監(jiān)測,，其中，開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,，擁有四大四小八核處理器，算力水平能夠達到6.0TOPS,，在我司定制多種視頻接口后,，可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息,，對目標進行實時跟蹤,。

無人機主導下的低空經濟在物流運輸、應急救援,、智能巡檢,、農林植保等領域有著突出應用，而在輔助無人機進行運轉的設備中,，吊艙很重要,。無人機吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機執(zhí)行任務時,，實時識別畫面中的物體,，幫助操控者進行信息收集，做出判斷,。而為了讓無人機進一步智能化,，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實現AI和無人機的有機結合,。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙,，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,，可實現夜間微弱光線下的目標觀測,。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段。

高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,，一方面來自于人,，而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經風吹雨曬,，就會出現,、起殼、空鼓,、滲水等跡象,。傳統(tǒng)的檢查模式，需要“蜘蛛人”進行排查,，這種方法費時費力,，準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點,。無人機搭載吊艙,，對大樓進行細致的掃描，就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,，就像給大樓拍CT一樣,。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能，通過太陽照射墻面的溫度,，捕捉肉眼不可見的隱患,，如果外墻存在缺陷，則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài),。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,，效率是人工遠遠無法企及的。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分,。云南圖像識別模塊

RK3588圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控,。河南安防監(jiān)控圖像識別模塊目標檢測

圖像標注就是給圖像打上標簽標記，例如矩形框等形式,，在以前,，需要招聘專門的圖像標注師，隨著AI的不斷發(fā)展,，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化,。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策,。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經網絡組成,。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力,。通常情況下，AI開發(fā)的基本流程是從需求分析,、數據制作,、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,，而SpeedDP正式采用標準的AI開發(fā)流程,，從數據標注到模型開發(fā)，然后進行模型部署,，來逐步實現自動化的圖像標注,。河南安防監(jiān)控圖像識別模塊目標檢測