通常,，遮擋可以分為三種情況：目標(biāo)間遮擋,、背景遮擋、自遮擋,。對(duì)于目標(biāo)之間的相互遮擋,，可以選擇根據(jù)目標(biāo)的位置和目標(biāo)特征的先驗(yàn)知識(shí)來處理這一問題。而對(duì)于場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的導(dǎo)致的部分遮擋此方法則難以判斷,，因?yàn)殡y以辨認(rèn)究竟是目標(biāo)形狀發(fā)生變化還是發(fā)生遮擋,。所以，處理遮擋問題的通用方法是用線性或非線性動(dòng)態(tài)建模方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行,，并在目標(biāo)發(fā)生遮擋時(shí),，預(yù)測(cè)目標(biāo)的可能位置，一直到目標(biāo)重新出現(xiàn)時(shí)再修正它的位置,?？梢杂每柭鼮V波器來實(shí)現(xiàn)估計(jì)目標(biāo)的位置，也可以用粒子濾波對(duì)目標(biāo)做狀態(tài)估計(jì),。RK3588作為工業(yè)級(jí)圖像處理板能夠進(jìn)行大量的目標(biāo)識(shí)別信息處理,。云南目標(biāo)跟蹤有什么

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時(shí)加上不少樹林落葉,、枯枝和枯草，在室外燒紙,、點(diǎn)火或亂扔煙頭,，就會(huì)容易引起火災(zāi)。國家明令禁止在公共場(chǎng)所吸煙,，因此除了法律的約束,，更加便捷的手段應(yīng)該予以應(yīng)用來彌補(bǔ)人力監(jiān)管的不足。在火星識(shí)別領(lǐng)域,，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板,，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識(shí)別能力,，具有重要作用,。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控,、攝像頭等設(shè)備中內(nèi)置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標(biāo)識(shí)別算法,，能夠?qū)ξ⑿』鹦瞧鸬骄_識(shí)別的功能,，一旦目標(biāo)區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報(bào),。反應(yīng)時(shí)間越快,，就越能杜絕火災(zāi)的發(fā)生，而快速響應(yīng)的火星識(shí)別技術(shù)就是人力監(jiān)管的得力幫手,。企業(yè)目標(biāo)跟蹤誠信推薦目標(biāo)跟蹤監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應(yīng)用比較廣的,。

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣,。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域,，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面,。在工地,、電力、化工等行業(yè),，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié),，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題,，在白天,，一般的相機(jī)效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面,，但是到了晚上,，就心有余而力不足。這是因?yàn)橐郧按蠖鄶?shù)相機(jī)都是可見光相機(jī),，在晚上光源不佳時(shí),，就會(huì)出現(xiàn)成像模糊、漆黑,。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面,。

視頻自動(dòng)跟蹤系統(tǒng),，一般都是用在露天的、較大地域范圍的監(jiān)控系統(tǒng)中,，且邊跟蹤邊錄像,。在自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的發(fā)展上，jun用上的視頻自動(dòng)跟蹤,、毫米波雷達(dá)跟蹤以及激光雷達(dá)跟蹤等是比較成熟的,；非jun用領(lǐng)域,，存在一些固定畫面、攝像機(jī)從不運(yùn)動(dòng)的的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng),；基于帶紅外線的,、常用在演播室或者會(huì)議室的、很近距離的跟蹤系統(tǒng),，目前主要局限于簡(jiǎn)單背景(如室內(nèi)環(huán)境下),、大目標(biāo)(即目標(biāo)在視頻圖像中占較大區(qū)域)，而且一般無法實(shí)現(xiàn)控制攝像機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)來對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,?；垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。

目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤這兩個(gè)任務(wù)有著密切的聯(lián)系,。針對(duì)目標(biāo)跟蹤任務(wù),，微軟亞洲研究院提出了一種通過目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)來解決的新視角，采用簡(jiǎn)潔,、統(tǒng)一而高效的“目標(biāo)檢測(cè)+小樣本學(xué)習(xí)”框架,，在多個(gè)主流數(shù)據(jù)集上均取得了杰出性能。目標(biāo)跟蹤（Object tracking）與目標(biāo)檢測(cè)（Object detection）是計(jì)算機(jī)視覺中兩個(gè)經(jīng)典的基礎(chǔ)任務(wù),。跟蹤任務(wù)需要由用戶指定跟蹤目標(biāo),，然后在視頻的每一幀中給出該目標(biāo)所在的位置，通常由一系列的矩形邊界框表示,。而檢測(cè)任務(wù)旨在定位圖片中某幾類物體的坐標(biāo)位置,。對(duì)物體的檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤能夠有效地幫助機(jī)器理解圖片視頻的內(nèi)容,，為后續(xù)的進(jìn)一步分析打下基礎(chǔ),。Viztra-LE034圖像處理板識(shí)別概率超過85%。云南目標(biāo)跟蹤有什么

RK3588處理板,，智慧視覺應(yīng)用開發(fā)板,。云南目標(biāo)跟蹤有什么

實(shí)際上，跟蹤和檢測(cè)是分不開的,，比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學(xué)習(xí)檢測(cè)器,，或KCF密集采樣訓(xùn)練的檢測(cè)器，以及當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的卷積特征跟蹤框架,。一方面,，跟蹤能夠保證速度上的需要，而檢測(cè)能夠有效地修正跟蹤的累計(jì)誤差,。不同的應(yīng)用場(chǎng)合對(duì)跟蹤的要求也不一樣,，比如特定目標(biāo)跟蹤中的人臉跟蹤，在跟蹤成功率、準(zhǔn)確度和魯棒性方面都有具體的要求,。另外,，跟蹤的另一個(gè)分支是多目標(biāo)跟蹤（MultipleObjectTracking）。多目標(biāo)跟蹤并不是簡(jiǎn)單的多個(gè)單目標(biāo)跟蹤,，因?yàn)樗粌H涉及到各個(gè)目標(biāo)的持續(xù)跟蹤,，還涉及到不同目標(biāo)之間的身份識(shí)別、自遮擋和互遮擋的處理,，以及跟蹤和檢測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等,。云南目標(biāo)跟蹤有什么