YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大,、消耗算力較少,，一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實(shí)際應(yīng)用,，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別,。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期,，清華又推出了YOLOv10，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架,，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力，通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少,。與YOLOv9-C相比,，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%,，參數(shù)減少了25%。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風(fēng)險(xiǎn)。湖南專業(yè)AI智能廠家

隨著相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展,，城市智慧治安防控模式也在不斷革新,，主要以無(wú)人巡邏車、無(wú)人機(jī)為主要載體,。無(wú)人巡邏車主要承擔(dān)城區(qū)巡邏防控、遠(yuǎn)程喊話,、安防宣傳、視頻巡控等工作任務(wù),，這種無(wú)人機(jī)不需要太大的體積通過(guò)搭載AI圖像處理板等傳感器,，通過(guò)AI智能算法和圖像處理板的共同作用實(shí)現(xiàn)智能避障,，達(dá)到自主巡邏、AI智慧識(shí)別的目的,。像成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核處理器,，算力能夠達(dá)到6.0TOPS,，能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)無(wú)人巡邏車視野范圍內(nèi)的物體，輔助進(jìn)行信息收集,、避障等操作,。湖南邊海防AI智能技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。

這個(gè)過(guò)程中,，如何讓無(wú)人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,，這就需要高精尖的目標(biāo)識(shí)別算法。成都慧視開(kāi)發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù),，是一種計(jì)算機(jī)“視覺(jué)”科技,，也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力,。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識(shí)別算法的合力之下，就可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這就是無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的一種高效方法,，通過(guò)實(shí)時(shí)的目標(biāo)識(shí)別處理無(wú)人機(jī)獲取的數(shù)據(jù),，讓無(wú)人機(jī)的工作更加高效。

在這些小型飛行器自主避障飛行中,，算法的性能很關(guān)鍵,，他能幫助規(guī)劃路線,，識(shí)別障礙物。為了滿足這樣小型化飛行器的需求,，成都慧視開(kāi)發(fā)了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026,，這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126，體積小,、功耗低,，用在小型無(wú)人機(jī)上不會(huì)過(guò)多增加其負(fù)擔(dān)。而4和處理器,，支持INT8和INT16,，能夠輸出比較大2.0TOPS的算力，足以滿足在復(fù)雜環(huán)境中快速進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),。

此外,，成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)還能夠針對(duì)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過(guò)大量的訓(xùn)練來(lái)提升算法性能,。 人工智能Artificial Intelligence,、機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning和深度學(xué)習(xí)Deep Learning通常可以互換使用,。

AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補(bǔ),。比如在圖像標(biāo)注這個(gè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的標(biāo)注需要招聘大量的人員,，并且標(biāo)注圖像所耗費(fèi)的時(shí)間精力也是不可估量的,，而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過(guò)去。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,，就能夠針對(duì)場(chǎng)景識(shí)別進(jìn)行特有的模型部署訓(xùn)練，通過(guò)大量的訓(xùn)練,，讓AI學(xué)會(huì)自動(dòng)標(biāo)注圖像,。平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI算法開(kāi)發(fā)流程，通過(guò)從需求分析,、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練,、測(cè)試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊。SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評(píng)估測(cè)試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的,，平臺(tái)支持多種開(kāi)源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO,。而目前平臺(tái)共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練（分割任務(wù)*支持yolov8模型），通過(guò)不斷額測(cè)試驗(yàn)證,，就能夠讓AI實(shí)現(xiàn)海思,、RockChip嵌入式硬件平臺(tái)等模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),。四川算法定制AI智能專業(yè)方案

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中國(guó)的無(wú)人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng)，隨著技術(shù)的發(fā)展,，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,。在無(wú)人機(jī)的一些應(yīng)用領(lǐng)域中,，如應(yīng)急救援,、安防等，需要利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程信息偵查,、航拍以及圖像識(shí)別處理等功能,，這就需要一款輕巧、成本低,、像素好,、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,，要么就是重量大,，或者是不支持角度、角速度的反饋控制,，很難達(dá)到上述應(yīng)用場(chǎng)景的工作需求,。為了解決這些難點(diǎn)，成都慧視針對(duì)性的開(kāi)發(fā)了多款微型多光吊艙來(lái)適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求,。湖南專業(yè)AI智能廠家