而維修機器人則能夠通過圖像識別、精細遠程控制技術,，實現遠程快速維修，通過加裝高性能圖像處理板,，機器人能夠精細電網缺陷以及損壞程度，并通過攝像頭實時回傳高清畫面,，工程師只需要遠程操控機器人進行修補,，實現精細縫合。整個過程只需要極少數的人員參與,，整個巡檢維修的時間能夠從7小時縮減到1小時,，極大地保障了電力供應。成都慧視光電采用RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,，具備八核處理器,，采用BTB傳輸接口，擁有極強傳輸能力,，成都慧視能夠憑借豐富的經驗,，快速集成開發(fā)SDI、CVBS,、DVP,、LVDS、cameralink等接口以及金屬外殼和散熱器,。通過6.0TOPS的算力，以及豐富的接口定制,，板卡能夠快速適配不同的無人機和機器人,，用在我國西部電力運維領域，將是工程師打造智能化維護的關鍵技術,。定制算法也能夠進行訓練嗎,？甘肅智慧園區(qū)AI智能煙霧識別

長時間一直進行這樣的圖像標注工作，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說,，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣,。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過，當項目緊急時,，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數據集進行訓練,，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓練一定階段后,，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數據集（未進行任何標注）進行AI自動化標注。這一過程的省去了大量需要對新數據集的手動拉框工作,，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能。重慶慧視光電AI智能智能方案無人機識別算法找成都慧視,。

多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,，如動物、人,、車,、建筑物等，與矩形標注框等方法相比,，多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀,、大小以及實時形態(tài)，通過大量的多邊形標注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性,。傳統的多邊形標注方法中，標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具,，將點連接起來形成一個封閉的多邊形,。標注的難度取決于被標注物體的復雜程度，相較于矩形框標注更加費時費力,，如果遇到大量待標注目標,，則極大地影響工作效率。

我國西部地區(qū)地形復雜,、天氣多變,，許多電網架設在高山流水之間，給電網的巡檢維護造成了不小的困難,。于是,，不同于傳統人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應用。這種方式采用無人機加智能化機器人,，其中無人機承擔巡檢工作,，而智能化機器人進行維護，兩者互相配合,。無人機搭載智能化吊艙,，吊艙內置圖像識別傳感器，工程師可以通過遠程識別、抵近觀察等方式,，找出問題所在,。無人機機動性靈活性十足，能夠便捷去到許多人工難以到達的區(qū)域,，巡檢無死角,。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè)，效率成倍提升,。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓練識別算法,。

深度學習技術，特別是神經網絡,，已經在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展,。這些技術可以應用于物聯網設備，實現更加智能化的交互和控制,。物聯網,、人工智能和大數據的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新,，還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革,。隨著技術的不斷發(fā)展，這一融合將推動智能家居,、智能城市,、智能制造、智慧醫(yī)療等領域的發(fā)展,，極大地提升人們的生活質量和工作效率,。未來，物聯網,、人工智能和大數據的深度融合將為企業(yè)和個人帶來更多的機遇和挑戰(zhàn),，我們需要不斷學習和探索新技術，以充分利用這些技術創(chuàng)造更美好的未來,。如何快速完成圖像標注工作？重慶慧視光電AI智能智能方案

利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓練跟蹤算法,。甘肅智慧園區(qū)AI智能煙霧識別

成都慧視開發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030,，能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進行工作，用在寒冷的北方冬天電力巡檢領域,，可以有效支撐無人機的穩(wěn)定工作,。此外，這款板卡的存儲溫度范圍在-55℃~75℃,，遇到更加極端寒冷的天氣時,，不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機芯片，搭載八核64位CPU,，主頻高達2.4GHz,。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU,，可提供6Tops算力,，用在電力巡檢領域能夠快速穩(wěn)定處理復雜的場景，幫助進行保供電工作,。甘肅智慧園區(qū)AI智能煙霧識別