你是否也曾一個(gè)個(gè)的將圖像添加標(biāo)簽進(jìn)行分類,，如此機(jī)械式的操作令你心煩？你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標(biāo)注而不得不增加一個(gè)崗位,？你們也是否因圖像標(biāo)注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱,？為了解決這一市場需求和困境，慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),，如今平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端使用,，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動(dòng)標(biāo)注,、AI算法開發(fā)（項(xiàng)目配置,、訓(xùn)練、評估,、測試）,、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,，幫助使用者減少人力,、物力消耗,，節(jié)省開發(fā)時(shí)間。SpeedDP是一個(gè)降本增效的好工具,。遼寧智能化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

進(jìn)入冬季,，北方各地陸續(xù)出現(xiàn)冰凍天氣，給不少地方的保供電工作增添了難度,。目前,，大多數(shù)地方都采用無人機(jī)巡檢的模式，但是面臨如此寒凍的天氣,，無人機(jī)也可能會(huì)“懈怠”,。但是大面積覆冰的影響下，人工巡檢又很難到達(dá)很多區(qū)域,，所以還是不得不依靠無人機(jī),，只是需要性能更加強(qiáng)悍的無人機(jī)。無人機(jī)電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進(jìn)行自動(dòng)巡視檢測,，這其中,，用于進(jìn)行圖像處理的傳感器性能尤其重要。面臨如此寒冷的天氣,，圖像處理板能否正常工作十分關(guān)鍵,，因此選對圖像處理板，關(guān)系整個(gè)寒冬的電力巡檢,。安徽專業(yè)圖像標(biāo)注有哪些圖像算法工程師的工具利器,。

利用無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別能夠幫助我們提升許多工作效率，在很多行業(yè)都有應(yīng)用,。像安防巡檢、交通管理等,，飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,，更能搜集掌握全局信息，再通過和地面巡邏的配合,，能夠有效減少工作量,。但是在無人機(jī)識(shí)別的過程中會(huì)遇到很多問題，比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時(shí),，識(shí)別的精度可能就會(huì)受到影響,。AI識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法，它不是一成不變的,，它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境,，因此對于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。

隨著大模型時(shí)代到來,，模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,，達(dá)到萬億級別,。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢下,，大模型訓(xùn)練所需算力巨大,，遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度，而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大,。如何提高硬件資源利用率,，成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,，讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練,，不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明，為目標(biāo)檢測,、目標(biāo)識(shí)別提供幫助,。SpeedDP能夠幫助企業(yè)節(jié)約人力成本。

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大,、消耗算力較少，一直以來都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式,。該框架被大量用于各種實(shí)際應(yīng)用,，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別,。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,，近期，清華又推出了YOLOv10,，作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架,，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測能力，通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng),。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率,。例如,，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少,。與YOLOv9-C相比,，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%,，參數(shù)減少了25%,。圖像標(biāo)注工具有沒有？吉林專業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù)

海量的數(shù)據(jù)處理很煩心,。遼寧智能化圖像標(biāo)注產(chǎn)品

SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題,，它是一個(gè)基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練,、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，高校,、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題,。高校等單位可以通過模型訓(xùn)練和模型評估等功能，打造一個(gè)符合需求的AI模型,，來幫助進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間，更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識(shí)別能力,。遼寧智能化圖像標(biāo)注產(chǎn)品