多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,，通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,，并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài),。但目標會不斷發(fā)生尺度,、形變、遮擋等變化,，而且還會有目標出現(xiàn)和消失的情況,，再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導致抖動的情況（例如無人機高空檢測），就會給多目標跟蹤造成一定的困難,。由于我們不能控制目標,，所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性。因此，成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是：1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法,。2.增強特征描述,，利用深度學習提取更高級別的語義特征，這些特征對于小范圍內(nèi)的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,，在算法中加入對攝像頭運動的估計,，通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預測之間的差距。4.數(shù)據(jù)關聯(lián)策略,，設計更靈活的數(shù)據(jù)關聯(lián)算法,，允許更大的距離閾值來匹配候選目標。AI算法訓練標注一體平臺SpeedDP,。智慧安防AI智能提供商

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設方案,，實現(xiàn)快速集成開發(fā),。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,，兩款產(chǎn)品均使用小巧設計，整體組合重量在30g左右,，并且都采用小功耗設計,，用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下,，能夠實現(xiàn)穩(wěn)定的目標檢測識別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126,，能夠輸出2.0TOPS的算力,，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標,，能夠識別像素為12*12的目標,，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭））,，像素分辨率為640*512,，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇,，功耗小于0.75W,。四川智慧工地AI智能視覺識別如何保障算法識別精度？

目標識別算法是一種深度學習算法,，其聰明程度需要我們不斷訓練,，這就得益于大量的圖像標注，通過對車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標注，能夠讓AI更加聰明,，標注得越多,，識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力,。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個問題,。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發(fā)平臺，他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓練一個算法模型,，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動標注,，以此反復，幫助使用者提升算法性能,。能夠有效節(jié)約大量的時間,。

慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注,、模型訓練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設置接口,，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求,。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題,。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化,。通常情況下,，AI開發(fā)的基本流程是從需求分析、數(shù)據(jù)制作,、模型訓練,、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟，而SpeedDP正式采用標準的AI開發(fā)流程,，從數(shù)據(jù)標注到模型開發(fā),，然后進行模型部署，來逐步實現(xiàn)自動化的圖像標注,。這將為企業(yè)節(jié)約大量的人力物力,，同時提升可觀的效率。訓練算法的平替工具有哪些,？

無人機能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍,、多角度的地面信息。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù),，對于許多需要進行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化,，從無人機視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價值的信息,，不僅能夠提升工作效率，還能夠減少不小的成本支出,。這就是無人機的AI識別能力,。通過識別算法，在無人機工作時就對目標范圍進行AI檢測識別,，從而提煉所需信息,。這就需要對無人機進行智能化改造，可以在傳統(tǒng)無人機吊艙中植入成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板,，如利用RK3588深度開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,，6.0TOPS的算力能夠快速處理無人機識別到的復雜畫面信息，這樣就有了硬件基礎,，剩下的就需要對自身算法進行不斷優(yōu)化提升,。如何提升無人機識別跟蹤的精度？四川智慧工地AI智能視覺識別

利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓練跟蹤算法,。智慧安防AI智能提供商

無人機在農(nóng)業(yè)領域能夠實現(xiàn)高效率的施肥,、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對于無人機的工作性能要求不一樣,，同樣的方案在平原地區(qū)適用,，在高原地區(qū)就不行。因此針對于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案,。像青藏高原這樣地貌復雜,、低氣壓、大溫差的特點,，參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,，高原由于環(huán)境復雜,，地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制，無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制,，防止出現(xiàn)撞機等事故,。因此，這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能,，無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木,、電線桿、石頭等障礙物,，并能夠實現(xiàn)避障,。智慧安防AI智能提供商