美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無法推出,，因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當(dāng)下,，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,，而在國內(nèi)進(jìn)行RK3588開發(fā)的廠家中，成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗,，已經(jīng)形成一整套快速的開發(fā)流程,，針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板，能夠快速定制SDI,、CVBS,、DVP、Cameralink等接口,，滿足不同行業(yè)的需求,。并且，隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升,，針對于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊,，成都慧視也完成了成熟的方案，通過RK358+FPGA,，實(shí)現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出,，為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息。吊艙中植入慧視Viztra-LE034圖像處理板就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別,。浙江國產(chǎn)目標(biāo)識別軟件

在許多領(lǐng)域,，無人機(jī)的作業(yè)環(huán)境相對復(fù)雜，需要識別處理圖像背景目標(biāo)眾多,，這種環(huán)境下,，要想實(shí)現(xiàn)更高精度的檢測識別效果，圖像處理板的性能至關(guān)重要,。在慧視光電開發(fā)的多款圖像處理板中,，Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,，8nmLP制程,，搭載八核64位CPU，主頻高達(dá)2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,，內(nèi)置AI加速器NPU,，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。性能強(qiáng)勁的RK3588可為無人機(jī)AI識別的應(yīng)用場景帶來更強(qiáng)大的性能表現(xiàn),。江西哪里有目標(biāo)識別型號監(jiān)控攝像頭目標(biāo)識別慧視可以做,。

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下,，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框,，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道,。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注,，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張,，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木,，并且出現(xiàn)情緒波動,，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻,，怎么都不想繼續(xù)了,。

首先攝像機(jī)采用的是可見光高清攝像機(jī)，具備1920*1080的分辨率,，系統(tǒng)視場31.11°×17.8°,，其中搜索視場15.8°×15.8°（1080P像素）。而圖像處理則采用慧視開發(fā)的RV1126高性能圖像處理板,，之所以采用這塊板卡,，一方面得益于其低功耗、微型外觀的設(shè)計,，非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴(yán)格的應(yīng)用場景,；另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力，在國產(chǎn)化方面也十分完整,，安全性十足,。兩者結(jié)合，就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”,。在算法的作用下,，能夠達(dá)到≥50Hz的跟蹤幀率，≥25Hz的檢測幀率，實(shí)現(xiàn)捕獲4m*4m目標(biāo)超過800m,、6m*6m目標(biāo)超過1000m,。這就是“機(jī)器狼”的智慧化措施，通過一個“小小的”“智慧眼”的加入,，便能夠讓其實(shí)現(xiàn)許多自動化任務(wù),。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，“機(jī)器狼”的形態(tài)將會不斷進(jìn)步,，滿足更多多樣化需求,。FPV目標(biāo)識別用慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列,，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先,，它能在諸多行業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能,，具有重要的研究開發(fā)價值,。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā),，是一個不錯的選擇,。但是在這些功能實(shí)現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要,，如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人,、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題,。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo),，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征,，從而達(dá)到精細(xì)識別的能力,。這個過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，來訓(xùn)練AI,。但大量待標(biāo)注工作，常常讓開發(fā)者頭疼,。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標(biāo)注,，將會耗費(fèi)大量時間精力，讓成本不可控,。無人機(jī)識別圖像處理板找慧視做,。江西哪里有目標(biāo)識別型號

反無人機(jī)用的圖像處理板哪里有？浙江國產(chǎn)目標(biāo)識別軟件

在如今的作業(yè)中,，無人機(jī)路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,，展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢。像高速施工工地這樣的環(huán)境下，施工方為了保障施工安全,，就需要對施工范圍進(jìn)行嚴(yán)格管控,，傳統(tǒng)的人工巡查效率低，受限于地形,、時間等問題,，容易出現(xiàn)盲點(diǎn)。相比人工,，利用無人機(jī)進(jìn)行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，幾乎不會遺漏任何信息,。而交通管理部門,，則可以利用無人機(jī)快速到底事故地點(diǎn)進(jìn)行疏導(dǎo)，緩解交通壓力,。浙江國產(chǎn)目標(biāo)識別軟件