無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板,。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設方案,，實現(xiàn)快速集成開發(fā),。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,，兩款產(chǎn)品均使用小巧設計,，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設計,，用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下,，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標檢測識別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126,，能夠輸出2.0TOPS的算力,，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標,，能夠識別像素為12*12的目標,，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭））,，像素分辨率為640*512,，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇,，功耗小于0.75W,。智能圖像處理板在邊海防中的應用。網(wǎng)絡目標跟蹤要多少錢

RK3588作為瑞芯微國產(chǎn)化旗艦級芯片,，用在目標跟蹤領域,，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右，這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應用領域的需求,。但在許多特殊領域,，如軍備、邊防,，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內(nèi)捕捉到更多的畫面,，實現(xiàn)高速動態(tài)場景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節(jié),，便于做出下一步判斷,。許多中低端性能的由于算力等因素無法達到這樣的需求，但RK3588作為性能怪，6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限,。成都慧視就針對于這樣的需求場景,，在硬件的支持下，定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法,，從而打造出能夠穩(wěn)定實現(xiàn)100Hz目標跟蹤的整合方案,。網(wǎng)絡目標跟蹤要多少錢Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。

設想這樣一個場景：孫悟空在飛行過程中完成了一次變化（這里假設他變成了一只鳥）,，但這個變化并不是像西游記拍攝中有煙霧效果完成的,，而就是通過身體結(jié)構發(fā)生漸變來完成的，這種情況下,，檢測器應該會在后續(xù)的檢測任務中失敗,，因為設計好的檢測器只是為了檢測目標孫悟空的存在，孫悟空變身之后已經(jīng)不存在這個目標,，檢測器是不會有火眼金睛繼續(xù)檢測到變化后的孫悟空的,。但是，對于跟蹤設備就不一樣了,，跟蹤目標,，哪怕目標在跟蹤過程中發(fā)生了巨大變化，這些都是跟蹤設備的本質(zhì)能力,。理想的跟蹤設備應該可以很好的跟上孫悟空漸變的整個過程,，并且可以繼續(xù)后面變身之后對鳥的跟蹤。

人工智能起源于上個世紀五十年代,，被譽為新時代工業(yè)發(fā)展的引擎,。隨著技術的發(fā)展，為了使得計算機可以擁有像人眼一樣感知,、分析,、處理現(xiàn)實世界的能力，六十年代初,，人工智能衍生出了一個重要的分支,，計算機視覺。在計算機視覺的研究過程中,，學者們?yōu)榱岁U述“根據(jù)目標在視頻中的某一幀狀態(tài)來估計其在后續(xù)幀中的狀態(tài)”,，一個新的學科——目標跟蹤應運而生。目標跟蹤是計算機視覺和機器人研發(fā)領域的重要分支,，在人機交互,、安全監(jiān)控、自動駕駛,、城市交通,、軍領域、醫(yī)療診斷等領域都發(fā)揮了重要的作用，其主要功能就是在視頻圖像中遍歷感興趣的區(qū)域,，并在接下來的視頻幀中對其進行跟蹤RV1126圖像處理板的目標識別能力突出,。

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,，定制AI檢測算法,，就能夠?qū)崿F(xiàn)對物體的質(zhì)量檢測。在智能檢測領域,，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在,。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同，對于圖像處理板的性能需求也就不同,。因此,，需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測,，由于工業(yè)儀器的精密復雜,，就需要高性能的AI圖像處理板，通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理,。如何實現(xiàn)穩(wěn)定的目標跟蹤？質(zhì)量目標跟蹤功效

圖像識別跟蹤在邊海防領域應用前景廣闊,！網(wǎng)絡目標跟蹤要多少錢

序列圖像的差異通常是運動目標檢測和跟蹤的出發(fā)點,，認為目標的運動是圖像差異的根本原因。但是,，這是建立在背景本身不運動的前提下的,。因此，在許多跟蹤系統(tǒng)中,，比如車載,，由于車的振動導致傳感器位置的變化，表現(xiàn)在圖像上就是背景的運動,，因此在做差圖像和背景自動更新之前,，都必須先經(jīng)過配準，即讓所有圖像在都同一個坐標系之下,，以消除背景的運動,。在不同的應用場合，配準的方法多種多樣,，比如當兩個圖像之間只有平移變化時,，計算出它們的平移量即可實現(xiàn)配準；由于平移變化對圖像的相位信息影響較大,，在頻率域利用相位相關可以實現(xiàn)配準,。網(wǎng)絡目標跟蹤要多少錢