無人機及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,，已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉儲管理方式,，為倉儲帶來了智能化的革新。傳統(tǒng)的倉儲管理,，需要人工進行地毯式巡檢,，這種方式效率低，費時費力,。另外,，對于倉儲安全的監(jiān)管不能做到時效性，反應(yīng)速度也具有滯后性,。而全新的無人機巡檢模式,，基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術(shù),、AI等,，使得無人機能夠?qū)崿F(xiàn)高效安全的自主巡邏，無需過多的人工介入。一旦無人機檢測識別到危險,，就能夠立即發(fā)出警報,，甚至可能提前預(yù)警，滯后性將得到改善,。可以幫助進行算法訓(xùn)練的工具有哪些,？重慶深度學習AI智能視覺

目前,，采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊,，這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,，通過算法的賦能，就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,，然后實現(xiàn)規(guī)避,。而在圖像處理板的選擇上，成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適,。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成,，外形呈圓形，體積小巧,，尺寸為Ф38mm*12mm,，重量只有12g，用在無人機上不會過多占用空間,。此外,，該板卡功耗≤4W，也不會增加無人機的續(xù)航負擔,。四川人工智能AI智能算法分析廠家如何提升FPV識別跟蹤的精度,？

一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè),，因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵,。在長時間的工作中，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕,、老化,、磨損，給生產(chǎn)帶來了風險,，一旦檢查疏忽,，后果不堪設(shè)想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設(shè)備,，避免直接接觸,，實現(xiàn)對關(guān)鍵點的變倍放大觀察，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞,，有效減少安全事故,。另外無人機體積小巧、重量輕盈,，能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭,。通過遠程操控，無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風險,，確保人員安全,。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙，具備10倍變焦能力的可見光相機,，在白天進行巡檢時,，能夠遠距離對設(shè)備進行觀察分析，同時集成了640*512的高分辨率紅外相機,，能夠?qū)崿F(xiàn)清晰的紅外成像,，在夜間進行安全巡檢，搭載于小型無人機上,，能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的目標點位進行定位,，實時視頻數(shù)據(jù)回傳，為園區(qū)巡檢提供安全保障,。

這樣的無人機智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現(xiàn),，吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機，能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察,。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性能AI圖像處理板,。圖像處理板能夠?qū)z像機獲取的圖像進行AI智能分析，這樣無人機就能夠自動識別缺陷,，然后進行信息留存,、回傳。在這個領(lǐng)域,，成都慧視光電可以根據(jù)需求進行多接口圖像處理板的定制,，選擇成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板，支持選擇SDI,、CVBS,、LVDS、USB,、cameralink等接口,。RK3588擁有6.0TOPS的算力，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境進行穩(wěn)定工作,。板卡和識別算法的強強聯(lián)合下,，無論白天黑夜,，無人機都可以實現(xiàn)自助巡檢，就不需要過多的人工參與,。也是一種降本增效的舉措,。訓(xùn)練算法的平替工具有哪些？

小興安嶺的日常巡護,，是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,，進入冬季，整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,，按照傳統(tǒng)的巡檢模式,，危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,，只靠肉眼的觀察，很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,，因此,，無人機上線了。將無人機智能化,，在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,，再通過定制算法的植入，一個智慧“巡檢員”就上線了,。面對大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境,，成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,，能夠輸出6.0TOPS的算力,，考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境，這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境,，長時間的戶外工作不在話下,。SpeedDP支持YOLOv8分割算法標注。重慶深度學習AI智能視覺

SpeedDP將是圖像算法工程師的得力助手,。重慶深度學習AI智能視覺

長時間一直進行這樣的圖像標注工作,，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說,，更多的是精神上的折磨,，進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過,，當項目緊急時，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變,！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,，形成一個可用的預(yù)選模型（如果已有模型可以直接使用）,，然后訓(xùn)練一定階段后，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能,。重慶深度學習AI智能視覺