無人機被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識別,，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,，無人機可以實現(xiàn)自主飛行,，然后通過植入高精度的AI目標(biāo)識別算法，就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,，通過AI對特征的進一步提取分析,，就能夠單獨識別出目標(biāo)物體形狀，并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查,、監(jiān)視,、打擊等任務(wù)，比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效,。要想實現(xiàn)這樣的技術(shù),，可以通過在無人機中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,，通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn),。圖像識別檢測能夠彌補雷達檢測的不足。上海無源目標(biāo)檢測互惠互利

夏季,，為了消減酷暑的炎熱，下水消暑成了老老少少的選擇,，這也就給溺水事故埋下了隱患,。以前，人工巡視雖然能夠起到一定作用,，但是仍不能避免時間差帶來的弊端,，每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時已晚。而利用無人機,，則可以開展不間斷,、高密度、大范圍的巡視工作,，其靈活機動的特點在巡湖巡河中十分高效,。無人機搭載吊艙后升空，能夠看得更遠,、更清晰,，并且能夠輕松飛到一些盲區(qū)進行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動巡視的一種,。如果要實現(xiàn)更加智能化的巡視,，則可以在無人機光電吊艙的基礎(chǔ)上定制植入具備智能識別檢測的AI圖像跟蹤板，板卡在定制的對“人”的識別算法的賦能下,，就能夠?qū)拥纼?nèi),、靠近河道的人進行自動識別跟蹤，一旦發(fā)現(xiàn)有人靠近水域出現(xiàn)涉水等行為,，無人機就可以主動靠近,，并通過人工喊話、大喇叭等形式對相關(guān)人員進行勸導(dǎo),。山東智能化目標(biāo)檢測解決圖像處理板的性能會影響檢測的精度,。

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下，對高速公路上的車輛進行檢測識別，對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,，這將有助于有關(guān)部門進行測速和安全駕駛的管理偵查,。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析，還能夠找出高速擁堵源頭,，為交通疏導(dǎo)提供精細信息,，為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,，圖像處理板也可以和紅外相機有機結(jié)合,，實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術(shù)支撐,。

在硬件的選擇上,，慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經(jīng)在定制算法的賦能下，板卡可以根據(jù)相機的接口進行深度定制,，可以很好地進行小目標(biāo)的鎖定跟蹤,。而在算法領(lǐng)域，如果企業(yè)想要使用自己的算法,，我司還可以提供算法訓(xùn)練提升平臺SpeedDP,，這是一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，企業(yè)可以利用算法模型的開發(fā)訓(xùn)練,，通過大量的AI自動圖像標(biāo)注,，能夠讓算法更加聰明，不斷提升自身算法的精度,。用于目標(biāo)檢測的圖像處理板能夠深度定制嗎,？

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅，一方面來自于人,，而另一方面則來自于建筑物,。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,，隨著樓房建成年份變久,，樓房的外立面歷經(jīng)風(fēng)吹雨曬，就會出現(xiàn),、起殼,、空鼓、滲水等跡象,。傳統(tǒng)的檢查模式,，需要“蜘蛛人”進行排查，這種方法費時費力,，準(zhǔn)確度也難以控制,。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙，對大樓進行細致的掃描,，就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底,，就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,，通過太陽照射墻面的溫度,，捕捉肉眼不可見的隱患，如果外墻存在缺陷,，則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài),。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻，效率是人工遠遠無法企及的,。AI檢測,，圖像處理板的性能很重要。上海無源目標(biāo)檢測互惠互利

無人機AI檢測能夠比人更快發(fā)現(xiàn)火源,。上海無源目標(biāo)檢測互惠互利

多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,，如動物、人,、車、建筑物等,，與矩形標(biāo)注框等方法相比,，多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),，通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,，標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,，將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度,，相較于矩形框標(biāo)注更加費時費力,，如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo)，則極大地影響工作效率,。上海無源目標(biāo)檢測互惠互利